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它的核心使命是通過數學算法，快速生成具有特定幾何特性的合成多晶微觀結構。該工具不僅支持傳統的 Voronoi 鑲嵌，更引入了功能強大的 Laguerre 鑲嵌（權重 Voronoi）算法。這意味著你不再受限于勻稱的晶粒，而是可以生成具有特定體積分布、更接近真實金屬組織的復雜模型。

本文的目的是對苯磺酸硬化呋喃樹脂砂生產的球墨鑄鐵件表面球化衰退的微觀組織特征及防止措施進行研究，并對球墨鑄鐵件表面球化衰退層微觀組織中的第二相粒子結構進行了分析，給出切實可行的表面球化衰退的防止措施。

生成網格。顧名思義，金剛石具有這種微觀結構。 圖5. 金剛石晶格結構的 RVE10. 求解工程常數。工程常數概覽如圖 6 所示。這種金剛石晶格微觀結構也導致各向同性的材料行為。 圖6. 金剛石晶格結構的工程常數案例4：編織結構（布料）11. 按照案例1的相同步驟操作。

這里采用AbyssFish四參數隨機生長2D軟件進行微觀多孔介質的構建，V1.1版本軟件通過優化改進的算法，可指定四參數隨機增長的分布概率、生長概率、孔隙率、以及孔隙尺寸特征等參數，并可進行同一參數不同孔隙率的動態輸出，方便對比研究。這里生成尺寸為寬度為2.0，高度為0.5的多孔介質模型，并將其導入到COMSOL內，多孔介質的孔隙率為70%(白色)。

鋼在冷鍛前進行球化退火時，如生成片狀碳化物，則在冷鍛時，鋼中產生局部的不均勻應變，導致促進滲碳時的晶粒粗大化。為解決這個問題開發了新的鋼種。新鋼種的Cr含量多于SCr420和SCM420，抑制了亞共析鋼球化退火中容易生成的片狀碳化物的產生，提高了退火組織的均質性。此外，由于在新鋼種中添加了微量的合金元素，產生了大量具有晶界釘扎效果的碳、氮化物。

圖7 不同類型殘余應力的有限元仿真模型3）回顧了在微觀切削過程中，建立有限元模型模擬材料去除機制，重點介紹了切屑形成中未切削切屑厚度，微切削力，微刀具磨損，微切削殘余應力和微觀組織演化的有限元建模與宏觀切削的區別。a）考慮尺寸效應，進一步研究從塑性變形到剪切的臨界狀態，對工件表面質量的提高具有重大意義，如圖8所示。

增材過程的溫度場與熔池形成、微觀結構演變、應力分布及零部件變形均密切相關，Additive Science使用熱求解器及微觀組織求解器，進行多尺度溫度場分析，基于熱計算結果，采用CA算法預測微觀組織生長，從而確定最佳工藝參數組合、控制微觀組織結構及機械性能，幫助設備開發及優化，加速新材料開發，優化掃描策略。

x1-x0,x2-x1等）呈遞增趨，用戶可根據自己需求定義遞增函數；（3）以y方向無梯度為例，每一組數據點的y坐標沿著y方向均勻分布，其之間間距相等且與x方向兩組數據點的間距相近；（4）本文僅建立準3D模型，不考慮z方向的微觀組織，所有點的z方向坐標相等；（5）步驟1-4可生成對應的坐標文件，需要對每個點的坐標進行一定范圍內的擾動處理，使所得模型更加符合實際；（6）編寫python

微觀力學界面 Moldex3D > 非線性多尺度材料建模軟件 > FE 軟件 Moldex3D微觀力學接口（Micromechanics Interface）功能模塊是內建于 FEA 接口模塊中的進階功能，主要作用是在射出成形過程中提取纖維配向（fiber orientation）為各項材料數據，輸入非線性材料建模軟件，并取得最終在結構分析軟件如ABAQUS、ANSYS、LS-DYNA、

微觀組織及性能基于合金成分的不同，軟件自動計算相應的微觀組織及性能預測。如：可精確的考慮球鐵類鑄件的石墨化膨脹問題，從而獲得有意義的模擬計算結果。耦合微觀組織模塊精確計算鑄鐵件的致密度缺陷。同時可以基于相成分來預測鑄件的強度、硬度、延展率等性能。 CAFE晶粒形貌鑄件的晶粒組織結構是冶金學家最希望控制的鑄造參數。典型的案例是運用定向凝固的方法制造的燃氣渦輪葉片。

每一個晶粒采用一個材料屬性，每一種材料有兩個力學常數，第一個力學常數代表需要使用的均勻化法則，第二個力學常數代表需要使用的微觀組織。

CACPFEM用于數據樣本生成:CACPFEM模型充分耦合了非均勻變形、力學響應和微結構演化之間的相互作用。通過在具有初始微觀結構和晶粒取向的RVE上應用不同的變形條件(例如，應變速率、應變、溫度和變形模式)，可以獲得包括變形歷史期間的力學響應(例如，真實應力)和微觀結構演變(例如，DRX體積分數和平均晶粒尺寸)的結果。這些結果形成了一個巨大的數據庫，可用于人工神經網絡學習。

由于算法生成的電極微觀結構與真實電極結構存在較大的差異且LBM計算量龐大，Shodiev等［22］在此基礎上利用X射線層析成像技術三維重構了真實的電極微觀結構，并對LBM模型進行了簡化，從真實電極微觀結構出發探究了孔隙率、輥壓程度對電解液浸潤速率的影響，如圖9（d）所示，進一步將電極微觀結構與工藝性能緊密聯系起來。

這導致熔池內部及相鄰層、道之間形成獨特的微觀結構，包括精細的枝晶結構、晶粒尺寸、晶粒取向（織構）以及由微觀偏析引起的潛在析出相。這些凝固組織特征直接決定了制件最終的力學性能（如強度、韌性）和物理性能。因此，精準預測和控制凝固組織演變對于增材制造的工業化應用至關重要。</p><p>有限元-元胞自動機（CAFE）法是一種強大的跨尺度模擬方法，為研究增材制造凝固組織形成提供了有力工具。

在微觀世界的探索中，材料的宏觀性能究竟由其微觀世界中哪些區域的哪些元素所決定？掃描電鏡mapping圖為我們深入了解材料的微觀結構和成分分布提供了獨特視角，尤其在靜電紡絲纖維結構觀察方面，有著重要價值。 掃描電鏡mapping，專業術語稱為“X射線能譜面分布分析”或“元素分布成像”。其工作原理是基于電子與物質的相互作用。

所有這些訓練數據都可以通過實驗測量，或者通過RVE模型的線彈性有限元計算進行預測并采集，這里選擇使用有限元計算生成訓練數據。例如若我們想為具有特定纖維取向狀態和體積分數的微觀結構，訓練DMN模型，可以基于給定的微觀幾何結構重構RVE數值模型。

使用說明AbyssFish隨機微觀孔隙2D可用于生成不同尺寸及不同孔隙率、孔隙分布的PNG格式圖片。用于數字巖心、細微孔隙模型等領域的研究。插件生成的樣圖如下：說明提醒插件需要注冊，注冊后可永久使用，版本更新不影響注冊狀態，注冊請聯系QQ：1135122921。對插件如有其它需求及改進建議歡迎提出。