150基于matlab的凸輪輪廓的設(shè)計(jì)計(jì)算與繪圖計(jì)算此結(jié)構(gòu)的最優(yōu)化參數(shù) 
基于matlab的凸輪輪廓的設(shè)計(jì)計(jì)算與繪圖 計(jì)算此結(jié)構(gòu)的最優(yōu)化參數(shù)，根據(jù)其原理輸出推程和回程的最大壓力角、最小曲率半徑等相關(guān)結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
MATLAB在最優(yōu)化計(jì)算中的應(yīng)用 
Matlab最優(yōu)化規(guī)劃Matlab在最優(yōu)化計(jì)算中有著許多應(yīng)用，大致上分為線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃概括：詳細(xì)說(shuō)明：1、線性規(guī)劃一組線性約束條件的限制下，目標(biāo)函數(shù)和限制條件都是線性函數(shù)：2、整數(shù)規(guī)劃沒(méi)有特別的說(shuō)明之下，一般就是整數(shù)線性規(guī)劃，相對(duì)于線性規(guī)劃，是通過(guò)一個(gè)新增的變量來(lái)指定要取整數(shù)的變量：3、非線性規(guī)劃對(duì)于目標(biāo)函數(shù)和限制條件不全是線性函數(shù)的情況
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【已注銷】 ??? 7年前
四節(jié)點(diǎn)/八節(jié)點(diǎn)四邊形單元懸臂梁的Matlab有限元編程——《Matlab有限元編程從入門到精通》系列 
精通有限元等數(shù)值算法的實(shí)現(xiàn)，有限元軟件二次開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)處理，偏微分方程求解，優(yōu)化算法，GUI界面開(kāi)發(fā)等。有多項(xiàng)科研成果，其中SCI論文4篇，EI3篇，專利2篇。近日我注冊(cè)并認(rèn)證了技術(shù)鄰專欄，將在技術(shù)鄰官網(wǎng)和App給平臺(tái)用戶帶來(lái)Matlab有限元編程、復(fù)雜函數(shù)擬合和偏/常微分方程求解、隔震建筑Abaqus建模仿真分析等相關(guān)內(nèi)容。點(diǎn)擊試看《Matlab有限元編程從入門到精通》。
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SimPC ??? 3年前
Matlab在半導(dǎo)體行業(yè)應(yīng)用計(jì)算特點(diǎn)與計(jì)算設(shè)備硬件配置推薦 
它可以幫助優(yōu)化器在給定約束下找到最佳解 大部分半導(dǎo)體計(jì)算任務(wù)可以基于CPU進(jìn)行計(jì)算，特別是對(duì)于半導(dǎo)體器件的建模、電路分析和優(yōu)化等任務(wù)，單核計(jì)算足以滿足需求。然而，對(duì)于某些復(fù)雜的模型和算法，多核并行計(jì)算可以提高計(jì)算速度和效率。在使用Parallel Computing Toolbox的情況下，可以使用MATLAB的并行計(jì)算功能實(shí)現(xiàn)多核并行計(jì)算。
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UltraLAB ??? 2年前
基于灰狼算法優(yōu)化支持向量機(jī)的matlab算法 
灰狼優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機(jī)MATLAB實(shí)戰(zhàn) 今天給大家分享灰狼優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)戰(zhàn) ，主要從算法原理和代碼實(shí)戰(zhàn)展開(kāi)。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
案例實(shí)操：四面體單元懸臂梁的Matlab有限元編程過(guò)程講解 
導(dǎo)讀：自9月以來(lái)，我的《教你Matlab有限元編程對(duì)懸臂梁進(jìn)行受力分析》原創(chuàng)文章發(fā)布以來(lái)，我的精品課《Matlab有限元編程從入門到精通》（點(diǎn)擊試看）受到了越來(lái)越多的工程師朋友的關(guān)注，已超過(guò)50多人已經(jīng)訂閱學(xué)習(xí)，歡迎大家加入訂閱用戶交流群一起討論Matlab有限元編程那些事（哈哈哈，為大家答疑和分享資料）。今天，我接著分享Matlab有限元編程專業(yè)技能。
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SimPC ??? 3年前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細(xì)講解—輕松快速入門啟發(fā)式優(yōu)化算法 
掌握MATLAB編程技能：通過(guò)在MATLAB環(huán)境中實(shí)現(xiàn)遺傳算法，學(xué)習(xí)者將掌握使用MATLAB進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和編程的技能。3. 解決簡(jiǎn)單的實(shí)際優(yōu)化問(wèn)題：教授學(xué)習(xí)者如何將遺傳算法應(yīng)用于實(shí)際的優(yōu)化問(wèn)題，包括問(wèn)題建模、算法設(shè)計(jì)和結(jié)果分析。通過(guò)這個(gè)課程，學(xué)習(xí)者不僅能夠獲得遺傳算法的理論知識(shí)，還能夠通過(guò)實(shí)踐加深理解，為將來(lái)解決優(yōu)化問(wèn)題做好準(zhǔn)備。
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技術(shù)鄰直播 ??? 2年前
一種基于MATLAB Simulink建模的整車VBC離線標(biāo)定方法 
圖6 紅色模型值與綠色測(cè)量值完全重合3 離線標(biāo)定完成模型的仿真驗(yàn)證之后，就可以開(kāi)始離線標(biāo)定優(yōu)化工作了。用示波器（Scope）將需要標(biāo)定的量顯示出來(lái)，這里需要注意標(biāo)定時(shí)的測(cè)量量與模型驗(yàn)證時(shí)是有區(qū)別的。前者是指實(shí)際的測(cè)量值即車輛改裝外加傳感器的值，后者是ECM策略中計(jì)算的模型值。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于matlab求解二維非穩(wěn)態(tài)對(duì)流擴(kuò)散反應(yīng)問(wèn)題 
最后，我們可以使用matlab中的可視化工具來(lái)繪制數(shù)值解，并進(jìn)行結(jié)果分析。優(yōu)勢(shì)和局限性： 使用matlab求解二維非穩(wěn)態(tài)對(duì)流擴(kuò)散反應(yīng)問(wèn)題具有以下優(yōu)勢(shì)： 靈活性：matlab提供了豐富的數(shù)值計(jì)算和可視化工具，使得求解過(guò)程更加靈活和方便。 高效性：matlab中的數(shù)值方法和線性代數(shù)求解器可以高效地求解大規(guī)模的方程組，提高計(jì)算效率。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
（基因算法）遺傳算法快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用（matlab代碼）多目標(biāo)最優(yōu)化分析 
適用于有一定matlab編程基礎(chǔ)的同學(xué)，想要快速學(xué)習(xí)多目標(biāo)遺傳算法原理和matlab代碼。
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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 3年前
使用 COMSOL 實(shí)現(xiàn)多物理場(chǎng)拓?fù)?em>優(yōu)化的優(yōu)勢(shì) 
盡管如此，該框架確實(shí)有可能加快上述列出情況的計(jì)算速度。拓?fù)?em>優(yōu)化 COMSOL Multiphysics? 軟件的功能強(qiáng)大，我們可以利用 LiveLink?for MATLAB? 的功能實(shí)現(xiàn)拓?fù)?em>優(yōu)化框架，同時(shí)利用 MATLAB? 編程環(huán)境的易用性和快速實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)。
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我是小能 ??? 3年前
通過(guò)DLL利用外部優(yōu)化軟件反演Excel內(nèi)部模型參數(shù)！ 
CPU 將屏蔽渲染，全力投入計(jì)算，速度最快 。
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Baron_0610 ??? 4月前
Isight教程系列1|Isight集成MATLAB聯(lián)合優(yōu)化仿真 
圖6配置MATLAB啟動(dòng)執(zhí)行程序位置5.Optimaztion模塊優(yōu)化設(shè)置圖7 優(yōu)化模塊設(shè)置圖8為優(yōu)化迭代過(guò)程圖，其最優(yōu)值為5.1302，而理論值通過(guò)公式可計(jì)算出為5.1302，這說(shuō)明通過(guò)優(yōu)化算法獲得的解和理論解是一樣的。圖8優(yōu)化流程3.制作模板文件導(dǎo)入變量在第2節(jié)中，變量是手動(dòng)建立的，這對(duì)設(shè)置多個(gè)變量不太友好，在Isight中能否批量產(chǎn)生變量呢？
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仿真客 ??? 3年前
COMSOL與MATLAB聯(lián)合仿真人工智能的電學(xué)層析成像系統(tǒng) 
2.預(yù)處理優(yōu)化：對(duì)輸入圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理，可以提高網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率和重建效果。例如，可以對(duì)圖像進(jìn)行歸一化、去噪等操作，以減小數(shù)據(jù)分布的差異和噪聲的影響。4）算法加速與優(yōu)化1.使用高效的計(jì)算框架：選擇高效的深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架，如TensorFlow、PyTorch等，可以加速網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。同時(shí)，可以利用GPU等硬件加速技術(shù)，進(jìn)一步提高計(jì)算效率。
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320科技工作室 ??? 11月前
B-1B轟炸機(jī)設(shè)計(jì)的計(jì)算設(shè)備硬件配置選型 
MATLAB/Simulink5燃油系統(tǒng)和發(fā)動(dòng)機(jī)研究設(shè)計(jì)和優(yōu)化轟炸機(jī)的燃油系統(tǒng)，以及與發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)的性能分析燃油系統(tǒng)設(shè)計(jì)和發(fā)動(dòng)機(jī)性能仿真CATIA、MATLAB 以上僅是B-1B轟炸機(jī)設(shè)計(jì)中的一些重要研究方面，實(shí)際設(shè)計(jì)過(guò)程中還會(huì)涉及更多細(xì)節(jié)和專業(yè)領(lǐng)域的研究。
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UltraLAB ??? 2年前
CFD | 一鍵點(diǎn)擊看優(yōu)化功能如何加快Fluent仿真速度并提高效率 
盡管CFD專家精通流體領(lǐng)域，但他們通常并非優(yōu)化專家，這迫使他們?cè)谟?em>優(yōu)化需求時(shí)尋求外部幫助或相關(guān)軟件。好消息是，最新版Ansys Fluent CFD軟件提供來(lái)自Ansys optiSLang流程集成和設(shè)計(jì)優(yōu)化軟件的內(nèi)置功能，從而消除了這一障礙。現(xiàn)在CFD專家可以繼續(xù)使用他們最熟悉的軟件，同時(shí)只需點(diǎn)擊一下鼠標(biāo)即可優(yōu)化仿真。
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Ansys中國(guó) ??? 4月前
Ansys Zemax | 在 MATLAB 中使用 ZOS-API 的技巧 
MATLAB 實(shí)時(shí)編輯器的實(shí)用功能是分節(jié)符，可以將代碼分節(jié)并獨(dú)立運(yùn)行。例如，使用庫(kù)克三片式鏡頭，可以選中計(jì)算每個(gè)表面主光線的AOI 的代碼部分，然后單擊“ 分節(jié)符 ”圖標(biāo)。如果點(diǎn)擊“查看每個(gè)表面上主光線的AOI”部分（此部分周圍會(huì)出現(xiàn)藍(lán)色的方框），然后點(diǎn)擊“運(yùn)行小節(jié) ( Run Section) ”圖標(biāo)，可以分別計(jì)算該節(jié)的代碼。
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宇熠科技 ??? 1年前
279 基于matlab的粒子群集法對(duì)鐵路電能質(zhì)量控制系統(tǒng)的容量避行優(yōu)化設(shè)計(jì) 
基于matlab的粒子群集法對(duì)鐵路電能質(zhì)量控制系統(tǒng)的容量避行優(yōu)化設(shè)計(jì)。計(jì)算出滿足功率因素、電壓不平衡度等電能指標(biāo)的條件下。RPC所需要的補(bǔ)償功率。求得所需最小的系統(tǒng)客量。該設(shè)計(jì)能快速計(jì)算出符合系統(tǒng)設(shè)定指標(biāo)的各項(xiàng)最優(yōu)補(bǔ)償功率。并通過(guò)sumulink份真。檢驗(yàn)設(shè)計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)確性。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
基于 COMSOL-MATLAB 聯(lián)合仿真的參數(shù)化三維心臟電阻抗成像模型 
步驟：計(jì)算電場(chǎng)矢量分量 Ex/Ey/Ez；構(gòu)造靈敏度矩陣 S；使用已知電導(dǎo)率 σ 和電壓向量 V 保存圖像重建所需數(shù)據(jù)。 實(shí)現(xiàn)方式：自定義 JacobianEIT3D 函數(shù)計(jì)算電場(chǎng)對(duì)σ的敏感性；圖像繪制調(diào)用 plotImage3 函數(shù)。 優(yōu)化策略：支持不同時(shí)間點(diǎn)的 .mat 文件保存與模型快照，便于時(shí)序回放。
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320科技工作室 ??? 2月前
Matlab有限元編程從入門到精通——案例源碼合集分享 
《Matlab有限元編程從入門到精通：快速獲取各典型有限元案例源碼》課程鏈接：https://www.yqgqt.org.cn/college/video/c200562本課程為matlab有限元編程專題課，課程主要以案例的形式進(jìn)行講解并附matlab源碼，中間會(huì)穿插案例中所涉及到的有限元基本理論，案例不局限于力學(xué)問(wèn)題的有限元求解，還會(huì)涉及傳熱學(xué)、電學(xué)等問(wèn)題的有限元求解。
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SimPC ??? 3年前
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