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MATLAB在最優化計算中的應用

MATLAB在最優化計算中的應用

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Matlab最優化規劃

Matlab在最優化計算中有著許多應用,大致上分為線性規劃、整數規劃、非線性規劃、二次規劃、多目標規劃

概括:

詳細說明:

1、線性規劃

一組線性約束條件的限制下,目標函數和限制條件都是線性函數:

2、整數規劃

沒有特別的說明之下,一般就是整數線性規劃,相對于線性規劃,是通過一個新增的變量來指定要取整數的變量:

3、非線性規劃

對于目標函數和限制條件不全是線性函數的情況:

4、二次規劃

這是非線性規劃的一種,是一種用的比較多,目標函數存在著x1*x2的情況:

5、多目標規劃

規劃的問題有時候就會存在著同時求最小值,但是無法同時滿足,這個時候就要自定義評價函數,涉及到權值等等的計算,同時也存在著求幾個函數中最大值的最小值的問題的特殊求解函數

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