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畢竟在收購ICEM CFD之后，ANSYS又接連收購了CFX和Fluent，且又放棄了CFX的前處理工具cfx-build，拋棄了Gambit，那年頭ANSYS Meshing又還沒有完全成長起來，TGrid又是一副丑不拉幾的尊榮難用得要死，ANSYS CFD系列迫切需要一款能打的前處理工具，于是ICEM CFD就被推到了前臺。

沒有通用的方法可以處理所有情況。設計人員需要根據具體情況決定其系統的策略。許多設計過程需要兩種不同的光學理論/算法來分別處理光束在自由空間和微結構中的傳播，而其他一些過程僅使用純光線追跡來達到目標。由於模擬技術發展迅速，因此本文可能沒有涵蓋所有可用方法。如果用戶提供新訊息或有任何要求，請隨時與我們聯繫，我們可以相應地更新本文。

Pointwise是一款超強的CFD前處理工具，適用于任意復雜模型，在保證最合理的網格布局下能夠快速的生成高質量全六面體結構網格、非結構網格和混合網格以及網格自適應，在航空航天、葉輪機械、水運和水利發電、汽車工業等工業領域擁有廣大的用戶基礎。

關於SRG的工具，請參見知識庫文章Simulating diffraction efficiency of surface-relief grating using the RCWA method。耦合波理論我們來回顧一下耦合波理論，它主要用於體積全像光柵模型。考慮一個簡單的情況，即一個法向量n的全像平面被兩個波長相同的平面波照射，沿波向量k1和k2的方向傳播。

如今的CFD網格工具越來越多，網格劃分方式的選擇也越來越多樣，每一個軟件都有不同的特點。如今，CFD仿真軟件種類繁多，解決的問題也在向更復雜的場景發展，如不可壓流場、湍流、轉捩、旋轉機械、多相流等等。本周討論話題：你用過哪些CFD網格工具？他們有哪些優缺點？你認為未來的CFD前處理趨勢是什么？

02 Cadence Fidelity CFD前處理 Cadence Fidelity還有一個神級應用，就是其CFD前處理，處理CFD前處理速度極快，并且生成的CFD網格質量非常高。有一位汽車行業的CFD技術專家曾感嘆，其幾年前在做本田技研項目的時候，發現本田日本總部一款整車CFD前處理所需要的時間僅為1.5天，且通過報告查閱發現，其網格質量非常高、計算精度也很高。

基于仿真結果，定位前臉氣流分離、車尾渦過大、輪輞氣流干擾等問題，工程師直接在Inspire Studio中快速修改造型（調整前臉轉角、溜背角度、輪輞造型，增加底護板和擾流板），無需等待造型部門更新數據，20分鐘內即可完成一輪改型并重新提交仿真。

值得一提的是，以小汽油機為動力的器械，往往在仿真中涉及到結構化和非結構化網格的混合，Fidelity CFD 可以實現自動系統匹配，完成快速生成。 上述新工具對傳統 CFD 前處理工作帶來了重大革新，一直以來幾何處理和網格劃分等自動化程度非常有限，占據了 CFD 工程師約 80% 的工作時間，Fidelity CFD 可以極大提高前處理效率。

該觀察結果可以使用生物模擬工具增強骨轉移的解決方案。用于 CFD 預測和生物模擬的 Cadence 產品計算流體動力學 (CFD) 是多物理場系統分析的一個方面，它使用數值模型模擬流體的行為及其熱力學特性。Cadence 強大的 CFD 套件 – Fidelity CFD可以解決多相流、不可壓縮和可壓縮流、層流、聲學、粒子跟蹤、燃燒現象、熱交換器、擴散、煙霧傳播等問題。

不過 CFD 軟件在實際運用上，一直以來始終存在不少“痛點”，如： 流動、傳熱、組分擴散等多物理場的前處理、求解、后處理往往需要使用不同軟件廠商的工具自行整合開發流程，數據、模型與工程文件之間的轉換銜接費時費力； 商業軟件求解器精度不足，以至于工程師往往需要二次開發自行編寫； 軟件無法有效調度利用并行計算架構資源，算力限制下開發人員往往不得不簡化幾何、

而且，CFD對前三個物理的模擬都少不了！他詳細闡述了 Cadence 最近對 NUMECA、Pointwise、Future Facilities 以及最近的 Cascade Technologies 等 CFD 工具的投資，作為支持系統公司在這種超融合物理領域邁出的一步。

OpenFOAM 是一種優秀的計算流體力學工具，在學術界得到廣泛應用。但它也有一些缺點，使其無法在工業界普及。 譯者注：OpenFOAM 事實上并不能稱之為 CFD 軟件，它只是一個開源 CFD 代碼庫。雖然 OpenFOAM 提供了一些預編譯求解器，但僅僅這些求解器距離完整的 CFD 流程所需的工具鏈還相去甚遠。

雅馬哈數碼工程部的島田清先生(圖3)負責使用CAE分析工具及CAE工具的培訓工作。島田先生于1987年加入該公司，主要負責摩托車車身設計，有10年的MSC Nastran結構分析經驗。在2000年，他開始使用Cradle進行流體分析，并致力于各種產品的開發，負責引進流體分析相關工具，分析技術的培訓，以及賽車手冊的保養流體分析。 圖3.

為了將scSTREAM和S-CAD相結合，CFD解決方案組開發了附加軟件S-Pre，方便了S-CAD和scSTREAM之間的數據傳輸。當處理建筑設施的設計數據時，S-Pre只傳輸CFD分析所需的數據通過Cradle的VBA，S-CAD到STREAM。工程師可以使用S-CAD 窗口中的自定義工具箱輕松指定CFD設置。 S-Pre的開發始于五年前Fukada加入公司。

雅馬哈數碼工程部的島田清先生(圖3)負責使用CAE分析工具及CAE工具的培訓工作。島田先生于1987年加入該公司，主要負責摩托車車身設計，有10年的MSC Nastran結構分析經驗。

前處理可實現提升10倍的生產率海克斯康工業軟件Cradle CFD讓工程師能夠通過下面列出的各種仿真功能來設計最佳實踐。CFD工程師經常遇到不完美或“臟”的CAD數據、求解時間（計算速度）和精度方面的挑戰。因此，他們通常需要花費大量時間清理不完美的CAD數據。Cradle CFD獨特的CFD網格劃分技術有助于消除處理臟的CAD數據的需要，從而將生產率提高10倍。

CFD發展到現在，各大商業軟件競爭激烈，人機交互趨于直觀化、專業化，已經成為通用機械行業設計、優化設備的有力支撐工具。但是，CFD仿真軟件多了，容易讓我們迷茫。一方面，我們不可能全部軟件都學會；另一方面，我們很少人明白它們各自的優缺點，這點對于仿真一些特殊問題時候選對軟件很關鍵，下面，為大家介紹目前應用較多的CFD軟件，以及它們各自的應用領域、上手體驗：Fluent1.