NVIDIA GTC 2023 上的 GPU 加速 Cadence CFD 解決方案

2023 年 3 月 26 日? 2 分鐘閱讀    

當我們目睹伴隨著數據中心功率飆升的計算資源需求激增時，組織很難遵守和實現凈零目標。然而，這些挑戰可以通過加速計算和人工智能等強大的工具來解決。NVIDIA  GTC 2023 的主題是新芯片和系統、加速庫、云和人工智能服務，以及開辟新市場的合作伙伴關系。  

在他的主題演講中，NVIDIA 首席執行官黃仁勛 分享了他對加速庫如何解決新挑戰和打開新市場的看法。CFD 工具在湍流和空氣動力學預測方面有利于航空航天和汽車行業，而 CFD 有助于電子領域進行有效的熱管理設計。對于高級 CFD 模擬，巨大的 CPU/GPU 加速非常重要。Huang 提到，“在同等系統成本下，NVIDIA A100 的吞吐量是 CPU 服務器的 9 倍，或者在同等模擬吞吐量下，NVIDIA 的成本降低了 9 倍，能耗降低了 17 倍。” 他還展示了一張關于我們新的 CFD 求解器 CharLES 的幻燈片，該求解器由NVIDIA CUDA加速（如下所示）。

來自 Cadence的研發副總裁 Ben Gu討論了使用 Fidelity 優化一級方程式。他解釋了系統設計如何經歷物理學的超融合。他演講中感興趣的系統層是智能汽車。空氣動力學、空氣聲學、熱管理和 EMC/EMI 要求對于整體車輛設計來說非常重要。而且，CFD對前三個物理的模擬都少不了！

他詳細闡述了 Cadence 最近對 NUMECA、Pointwise、Future Facilities 以及最近的 Cascade Technologies 等 CFD 工具的投資，作為支持系統公司在這種超融合物理領域邁出的一步。此外，通過收購 Cascade Technologies，Cadence 擴展了其 CFD 功能，包括一種稱為大渦模擬 (LES) 的高保真方法，該方法使用 GPU 加速。

Ben Gu 提到，由于符合分配單位小時數 (Auhs) 定義，F1 目前不允許對求解器進行 GPU 加速。然而，這種轉變正在影響賽車、商用汽車和許多其他行業的其他領域。觀看 Ben Gu 關于使用保真度優化一級方程式的主題演講，了解有關 Cadence 高保真 CFD 解決方案的更多見解。