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基于matlab的蟻群算法路徑尋優(yōu)的GUI實(shí)例程序代碼，通過MATLAB GUI框架編寫，生動(dòng)形象逼真， 很好的詮釋了蟻群算法的原理。可主動(dòng)輸入優(yōu)化方法的參數(shù)，包括地圖和測(cè)試數(shù)據(jù)，可輸出路徑結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。

基于matlab的知識(shí)遷移的蟻群參數(shù)選擇算法。通過構(gòu)建圖實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自主映射。通過設(shè)置二維障礙物，隨機(jī)生成目標(biāo)任務(wù)參數(shù)，通過蟻群算法進(jìn)行路徑尋優(yōu)。輸出路徑尋優(yōu)結(jié)果。可自由設(shè)置路徑起始位置。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。

基于matlab的蟻群優(yōu)化路徑算法，二維路徑和三維路徑優(yōu)化。輸出可視化最優(yōu)路徑和距離迭代曲線。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。

基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通，替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)行。標(biāo)價(jià)為程序價(jià)格，不包含售后。程序保證可直接運(yùn)行。

基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通，替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)行。標(biāo)價(jià)為程序價(jià)格，不包含售后。程序保證可直接運(yùn)行。

基于matlab的動(dòng)態(tài)粒子群算法。普通粒子群算法無法感知外界環(huán)境的變化，在外界環(huán)境發(fā)生改變時(shí)無法實(shí)時(shí)進(jìn)行響應(yīng)，因而缺乏動(dòng)態(tài)環(huán)境尋優(yōu)能力。在普通粒子群算法基本上通過增加敏感粒子得到一種動(dòng)態(tài)粒子群算法，該算法通過實(shí)時(shí)計(jì)算敏感粒子的適應(yīng)度值從而感知外界環(huán)境的變化，當(dāng)外界環(huán)境的變化超過一定的閾值時(shí)算法以按一定比例更新速度和粒子的方式進(jìn)行相應(yīng)，從而具有動(dòng)態(tài)環(huán)境尋優(yōu)的功能。

基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通，替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)行。標(biāo)價(jià)為程序價(jià)格，不包含售后。程序保證可直接運(yùn)行。

基于matlab的多目標(biāo)粒子群算法，MOPSO,引導(dǎo)種群逼近真實(shí)Pareto前沿，算法運(yùn)行結(jié)束后將外部存檔中粒子作為獲得的Pareto最優(yōu)解近似。程序已調(diào)通，可以直接運(yùn)行。

基于matlab的路徑規(guī)劃GUI交互。包括蟻量系統(tǒng)、蟻周系統(tǒng)、蟻密系統(tǒng)、蟻群系統(tǒng)、免疫混合算法。11種路徑規(guī)劃數(shù)據(jù)，最多225個(gè)規(guī)劃點(diǎn)。蟻群和免疫算法的參數(shù)可進(jìn)行設(shè)置，使得效果最佳。動(dòng)態(tài)顯示可視化規(guī)劃結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。

基于matlab的生物地理的優(yōu)化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓(xùn)練器。粒子群優(yōu)化（PSO）、蟻群優(yōu)化（ACO）、遺傳算法（GA）、進(jìn)化策略（ES）和基于概率的增量學(xué)習(xí)（PBIL）。計(jì)算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。