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問答 matlab為什么多維變量算出結果卻是一維?

matlab為什么多維變量算出結果卻是一維?X=1:100;y=cos(5*X+2)/sin(3*X+1);為什么y不是和X一樣的向量呢,而是一個固定的數呢?

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羅婭 ??? 3年前
帖子 基于 COMSOL-MATLAB 聯合仿真的參數化三維心臟電阻抗成像模型
圖2 聯合仿真求解結果(電勢與電場)c) 靈敏度矩陣與EIT圖像重建 目標:構建基于場變量的靈敏度矩陣,實現電導率反演圖像,如圖3所示。 步驟:計算電場矢量分量 Ex/Ey/Ez;構造靈敏度矩陣 S;使用已知電導率 σ 和電壓向量 V 保存圖像重建所需數據。
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320科技工作室 ??? 2月前
基于 COMSOL-MATLAB 聯合仿真的參數化三維心臟電阻抗成像模型
帖子 Adams與Matlab聯合仿真示例
打開示波器可以看到仿真數據監控圖像。 至此,通過Matlab和Adams聯合仿真的步驟就已經全部實現,剩下的細節就需要大家不斷摸索啦。 文章來源:CAE虛擬與現實
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仿真客 ??? 3年前
Adams與Matlab聯合仿真示例
帖子 Matlab“稍作修改”Abaqus-odb結果 | 提取三維裝配體Mises應力
本次主要分享內容包括: matlab讀入裝配體網格信息 Abaqus導出場變量信息 matlab繪制abaqus裝配體 Matlab讀取odb文件的mises數據 單獨instance顯示 整個裝配體顯示 有限元結果數據modify小技巧故事的開頭木木平時喜歡玩一些有限元的東西,有一次在模型分析完畢后,我突發奇想:能否定義
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易公子 ??? 1年前
Matlab“稍作修改”Abaqus-odb結果 | 提取三維裝配體Mises應力
帖子 使用 COMSOL 實現多物理場拓撲優化的優勢
在圖 3 中看到的代碼中,設計域上的域積分項通過設置 test(gamma) 定義,其中設計變量 gamma 在弱形式偏微分方程 接口中設置為變量。需要注意的是,設計變量的弱形式偏微分方程 接口從未被求解,而僅用于根據優化程序更新設計變量。 COMSOL? 求解器允許我們使用解耦方法解決部分問題,與此同時修復子集。
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我是小能 ??? 3年前
使用 COMSOL 實現多物理場拓撲優化的優勢
帖子 Matlab“稍作修改”Abaqus-odb結果!!!
Matlab同樣也是一款強大的商業數值計算軟件,其可視化能力強的一批,作為興趣研究,可多玩玩這些工具聯合使用的效果,這次將這兩款工具聯合使用,介紹Matlab如何讀取Abaqus的.inp、.odb文件? 故事的開頭 木木平時喜歡玩一些有限元的東西,有一次在模型分析完畢后,我突發奇想:能否定義obd文件,使之顯示成我想要的樣子?
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易公子 ??? 3年前
Matlab“稍作修改”Abaqus-odb結果!!!
視頻 最小二乘法與MATLAB程序視頻和回歸分析算法及多項式非線性擬合
(23分鐘,有程序)第五章 ?變量選擇的多個方法與指標及實現程序31、LSM18_1選擇變量的必要性及基本思路與方法綜述和全局擇優2個指標(20分鐘,有程序)32、LSM18_2MATLAB程序計算2個指標及回歸方程含義解讀(26分鐘,有程序)33、LSM19_1變量選擇法之逐步回歸法及命令stepwise解讀(18分鐘,有程序)34、LSM19_2逐步回歸法實例與stepwise
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鄭一 ??? 8年前
最小二乘法與MATLAB程序視頻和回歸分析算法及多項式非線性擬合
帖子 LED發光顏色優化
優化變量 優化的第一步涉及到變量的定義,本例中,優化3個LED光源的光功率。因為沒有對應的光源功率優化變量類型,因此需要使用用戶定義腳本功能, Index #, Subindex #, and Fraction Var# values 可忽略。每一個變量的上限與下限值對應LED功率的最大最小值。
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追光ing ??? 3年前
LED發光顏色優化
帖子 LED發光顏色優化
優化變量 優化的第一步涉及到變量的定義,本例中,優化3個LED光源的光功率。因為沒有對應的光源功率優化變量類型,因此需要使用用戶定義腳本功能, Index #, Subindex #, and Fraction Var# values 可忽略。每一個變量的上限與下限值對應LED功率的最大最小值。
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infotekkaya ??? 1年前
LED發光顏色優化
帖子 Ansys Zemax | 在 MATLAB 中使用 ZOS-API 的技巧
本文只討論ZOS-API與MATLAB相連接,并重點介紹一些技巧。語法提示在MATLAB中,可以使用語法提示完成代碼或列出成員(如圖所示):這對于通過減少拼寫錯誤和其他常見錯誤來提高編碼的速度特別實用。但是,當MATLAB腳本完成時,不能訪問變量內部的內容。
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宇熠科技 ??? 1年前
Ansys Zemax | 在 MATLAB 中使用 ZOS-API 的技巧
視頻 支持向量機SVM及MATLAB程序視頻算法識別分類擬合預測課程
主要內容包括:支持向量機(SVM)基本概念與基本理論,線性分類器及其尋找最好分類面的建模分析,線性不可分及核函數和松弛變量與懲罰因子,支持向量機SVM用于多類分類問題,支持向量機SVM及MATLAB程序實現,基于支持向量機利用圖像屬性分類與程序實現,基于LIBSVM軟件利用圖像屬性分類與程序實現,基于SVM分析意大利葡萄酒多個分類,參數優化及交叉驗證方法與最佳參數計算,支持向量機進行手寫體數字圖像識別分類
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鄭一 ??? 7年前
支持向量機SVM及MATLAB程序視頻算法識別分類擬合預測課程
帖子 FRED應用:LED發光顏色優化
優化變量 優化的第一步涉及到變量的定義,本例中,優化3個LED光源的光功率。因為沒有對應的光源功率優化變量類型,因此需要使用用戶定義腳本功能, Index #, Subindex #, and Fraction Var# values 可忽略。每一個變量的上限與下限值對應LED功率的最大最小值。
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追光ing ??? 1年前
FRED應用:LED發光顏色優化
帖子 智能數據建模軟件DTEmpower 新版本發布
將數據分布、變量相關性以及置信橢圓更加直觀的展現出來,提升了相關性可視化效果,使數據關系呈現得更為清晰美觀。九、重要性分析節點優化重要性分析節點(MDI、MDA)功能更加豐富。新增按重要性排序篩選變量的選項,用戶將重要性閾值配置選擇為【重要性排序】后可以根據需要,結合圖像,選擇保留前n個變量,以此來篩選對輸出變量較為重要的特征變量
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天洑軟件 ??? 8月前
智能數據建模軟件DTEmpower 新版本發布
帖子 Abaqus&Paraview夢幻聯動!(Python二次開發篇)
之前號內分享過一篇基于Matlab對Abaqus-odb結果文件進行modify的推文,大家有興趣可點擊閱覽Matlab“稍作修改”Abaqus-odb結果!!!,本次想要分享的是如何將Abaqus產生的odb文件轉入Paraview中進行后處理顯示?
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易公子 ??? 2年前
Abaqus&Paraview夢幻聯動!(Python二次開發篇)
帖子 FRED應用:LED發光顏色優化
優化變量 優化的第一步涉及到變量的定義,本例中,優化3個LED光源的光功率。因為沒有對應的光源功率優化變量類型,因此需要使用用戶定義腳本功能, Index #, Subindex #, and Fraction Var# values 可忽略。每一個變量的上限與下限值對應LED功率的最大最小值。
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追光ing ??? 1年前
FRED應用:LED發光顏色優化
帖子 ZEMAX | 在MATLAB中使用ZOS-API的技巧
MATLAB 實時編輯器 ( Live Editor ) MATLAB實時編輯器是很實用的工具,可以在其中創建實時腳本,該腳本可以與代碼并行顯示輸出。此外,還可以添加文本、方程、圖像和超鏈接。關于MATLAB實時編輯器的更多信息可以聯系我們獲取。
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宇熠科技 ??? 4年前
ZEMAX | 在MATLAB中使用ZOS-API的技巧
帖子 卷積神經網絡表征可視化研究綜述
該過程中, 需要將CNN的圖像特征編碼映射為RNN的自然語言特征編碼, 通過跨模態的表征融合來生成用于解釋CNN輸入與輸出的自然語言. 該過程與圖像描述[28]和視覺問答[29]相似.解釋模型不同于事后解釋, 其在模型設計時即考慮了內在可解釋性, 在此基礎上進行訓練和優化, 形成結構上或邏輯上具有內生可解釋性的模型. 解釋模型能夠在應用的同時由其自身為用戶提供對輸出結果的解釋.
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王者歸來123 ??? 3年前
卷積神經網絡表征可視化研究綜述
帖子 機器學習 |使用 Python 的多元線性回歸
它是一種用于對變量和一個變量之間的關系進行建模的統計方法。 多元線性回歸只是它的擴展版本。它嘗試對兩個或多個特征之間的關系進行建模,以擬合線性方程來預測一個變量。 多元線性回歸的步驟 執行多元線性回歸的步驟幾乎與簡單線性回歸的步驟相似 d不同 在評估中。
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仿真資料吧 ??? 1年前
機器學習 |使用 Python 的多元線性回歸
帖子 珞珈一號衛星夜光數據的鄭州建成區識別與分析
燈光建成區面積屬于連續性的數值變量,并且有兩個起因變量,將建立起一個多元線性回歸。計算因子如表4所示。表4 計算因子建成區面積和GDP作為變量,燈光建成區面積作為變量,統計德賓-沃森(Durbin-Watson)殘差值,繪制標準化殘差圖。具體的計算結果見表5和表6。
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地質GIS帝國 ??? 3年前
珞珈一號衛星夜光數據的鄭州建成區識別與分析
帖子 Comsol小技巧| 8-在Comsol中如何設置電流隨時間變化的分段函數?
2在Comsol中如何定義函數?在設置函數(functions)時,要指定變量變量。function name(函數名)就是變量名。在函數列表中設定離散數據時,x 表示的是變量數據,f(x)是對應的變量數據。其中 x 不指坐標分量,而是用戶要設置的函數的變量
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king_7080 ??? 2年前
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