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了解造船廠如何利用 Simcenter 解決方案設計高效電動船舶的多種方式？如何制造船舶電池組和電動螺旋槳電機的詳細教程？了解如何優化電動船舶設計以實現適當的安全裕度，使用全尺寸仿真測試其在各種海況下的性能，并獲得對整個電動傳動系統全新的洞察力？使用CFD模型進行虛擬海試，弄清這艘船將如何在波浪中運行？

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廣泛的國際研討會旨在不斷驗證和驗證 CFD 工具生成的數據，這些研究中心和大學定期組織深入參與進一步開發這種替代實驗模型測試的數值方法。勞埃德船級社測試案例 勞埃德船級社技術調查部組織的勞氏船級社研討會是全球參與的研討會之一。研討會的范圍是驗證一種能夠準確預測全尺寸船舶性能的數值方法，旨在加快船舶的設計過程，并為模型測試提供時間和成本效益高的替代方案。

目前基于CFD構建的數值水池模型已經可以對船舶的興波阻力、運動響應、甲板上浪等現象進行初步的模擬與研究。采用CFD對高速航行的船舶阻力性能進行綜合型研究，計入興波非線性、流體黏性、船體自身運動等諸多因素的影響，已經具備的初步可行性與實際價值。船舶CFD技術的長遠目標，是代替船模試驗，為船舶水動力性能設計提供一個較大范圍雷諾數的數值模擬工具。

目前基于CFD構建的數值水池模型已經可以對船舶的興波阻力、運動響應、甲板上浪等現象進行初步的模擬與研究。采用CFD對高速航行的船舶阻力性能進行綜合型研究，計入興波非線性、流體黏性、船體自身運動等諸多因素的影響，已經具備的初步可行性與實際價值。船舶CFD技術的長遠目標，是代替船模試驗，為船舶水動力性能設計提供一個較大范圍雷諾數的數值模擬工具。

等CFD仿真軟件，應用于汽車、船舶、葉輪機械等行業領域。

我們發現 Cadence 內部運行的各種基準測試的性能提升高達 40%*，這表明采用 AMD 3D V-Cache 技術的第四代 AMD EPYC 處理器是任何為運行 Fidelity CFD 軟件而構建的 HPC 系統的絕佳選擇。圖 1：采用 AMD 3D V-Cache 技術的第四代 AMD EPYC 處理器使 Fidelity CFD 軟件的速度比基準模型提高了 40% 。

這是一個令人滿意的結果，因為縱傾測量沒有針對比例效應進行校正，并且 CFD 網格可以圍繞船體進一步細化，盡管本研究不需要這樣做。模型試驗結果和 CFD 結果的無量綱總船舶阻力 CT 和水動力縱傾角的比較 結論CFD 預測與平靜水面條件下船舶總阻力模型測試結果的一致性增強了 Marintek 對其海洋應用的 Fidelity CFD 解決方案的信心。

隨著數字化新技術高速發展，數字化、智能化正在成為各行業發展的新方向標。船舶行業也正在根據自身發展需求，加快了數字化變革的進程，推動船舶設計、建造、運營、檢驗等全生命周期的數字化轉型。船舶數字化的發展涉及到船舶產品的設計、制造、測試與試驗、管理和維護等全生命周期的各階段和各方面，關聯了船舶建造廠、船舶設備廠、船東、船舶管理公司等利益相關方。

預測和減少流體空化對于很多工業應用都至關重要，包括船舶推進器。計算流體力學 (CFD) 可以用于預測流體空化并在設計流程早期探索備選設計。本白皮書探討船舶推進器空化仿真的重要方面。它評估準確仿真潛在錯誤的相對影響、如何降低其影響以及在比例模型物理測試過程中模擬全尺寸推進器的優勢所在。使用 CFD 仿真預測流體空化并降低其影響空化是由流體壓力驟降引起的，這樣液體就會產生相變和氣泡。

為了幫助大家更好地了解CFD仿真軟件在行業中的應用，技術鄰推薦一場由Cadence公司主辦的CFD專場線下研討會，將運用Fidelity CFD、Fine Marine、Celsius Ec Solver、Pointwise等CFD仿真軟件，應用于汽車、船舶、葉輪機械等行業領域——本次將會為大家介紹北京專場內容： 參 會 您 將

例如，在系泊試驗、航行試驗和服役期間測試軸系的性能參數，主要包括：軸承支撐性能、軸系校中質量、軸系振動特性和船—機—槳匹配性能等。 樊榮［64］和汪驥等［65］通過實船測試，分析了船舶推進軸系的動態負荷測試技術，可為開展軸系動態校中研究提供試驗數據支撐。

未來的仿真系統可能具備自迭代能力：根據仿真結果動態更新模型，形成“仿真-學習-優化”閉環。2. 高保真與高效率的平衡AI驅動的模型降階（ROM）和生成式模型（如擴散模型）將進一步提升代理模型的精度，使其逼近傳統高保真仿真結果，同時計算成本大幅降低。例如，在空氣動力學仿真中，AI可快速生成高分辨率流場預測，替代部分CFD計算。3.

計算時采用實船數據，因為使用縮小版模型不能準確預測湍流，而湍流對最佳縱傾角度有很大的影響。局部再循環和水流剝離會導致模型和實船的預測力出現差異，因為支配這些現象的雷諾數不能在幾何比例中得到保留。與不包括湍流效應的潛在數據相比，壁面粗糙度（污垢）的阻力增加效應也可以納入 CFD 分析中。因此，對于船舶在整個生命周期內的阻力，CFD 可以提供更真實的數據。

編創人員研究了如何使用多物理場 CFD 來研究空氣潤滑系統并幫助理解船舶效率。船舶 CFD 研究多物理場 CFD 模型可以模擬復雜流體動力學問題，而這些問題在試驗池中無法準確建模。這種數值研究方法可以在執行物理測試之前更好地洞察船舶性能。本白皮書中的兩位行業專家將深入探討此項船舶 CFD 研究。

西門子官方行業資料，有機械、航空航天、能源、船舶行業，登記后即可領取哦，感興趣的了解一下~機械1助力機械制造商的虛擬工廠驗收測試2機器制造和設計的最新方法3定制化制造 – 西門子數字化零件生產4對于工業制造企業而言現實的物聯網 vs.

為了直接控制熔爐，通過對數字孿生執行一系列測試，從 CFD 模型創建了一個更快的模型。這種方法對熔爐是安全的，不會影響產品質量，并且會產生沒有來自未知干擾的信息的控制模型。 圖 8. 使用詳細的熔爐模擬生成快速準確的控制模型。 簡化的模型可以直接用于基于模型的預測控制 (MPC) 或熔爐中的玻璃熔體溫度估算，并且可以調節設定點以保持在允許范圍內的穩定溫度 [7]。

計算時采用實船數據，因為使用縮小版模型不能準確預測湍流，而湍流對最佳縱傾角度有很大的影響。局部再循環和水流剝離會導致模型和實船的預測力出現差異，因為支配這些現象的雷諾數不能在幾何比例中得到保留。與不包括湍流效應的潛在數據相比，壁面粗糙度（污垢）的阻力增加效應也可以納入 CFD 分析中。因此，對于船舶在整個生命周期內的阻力，CFD 可以提供更真實的數據。

隨著造船業的不斷發展，現如今我國從“弱勢群體”已一躍發展成世界第一總量造船大國，與此同時， 數字化技術正在給各行各業帶來深刻的改變，數字經濟成為時下最為熱門的詞匯。在這種背景下，在船舶行業中掀起了一輪變革熱潮。 數字化船舶設計數字化技術可以應用于船舶設計的各個方面，包括建模、仿真、測試、優化和生產等。

在過去的一年中，我們在羅德島和卑爾根地區開展了多次電池起火針刺測試，我們將釘子刺入我們系統的電池中，盡管能量輸出達到了1000攝氏度，它們依然保持著良好狀態。這種業界領先的電池測試是我們行業有史以來開展的首例。我們對自己的技術感到非常自豪，我們致力于不斷對技術進行測試，從而證明其無與倫比的安全性能。一旦涉及到安全問題，透明度是沒有商量余地的。 另一項挑戰是可靠性。