多特征融合的多目標跟蹤網絡 
以上基于聚類的無監督方法可以獲得一定的場景泛化能力來應對光線變化，但僅使用二維圖像對復雜場景分割的精度依舊有限且難以進行場景感知，亦存在較多局限性。 針對室內場景目標多種多樣，各目標之間差異較大，比如有靠椅、有凳子等，傳統圖像算法難以完整的分割出目標，且難以獲得類別標簽等更多的信息。
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駕駛哥 ??? 4年前
深度學習|基于MobileNet的多目標跟蹤深度學習算法 
關鍵詞深度學習 多目標跟蹤 目標檢測 YOLOv3 deep-SORT MobileNet0 引言多目標跟蹤是計算機視覺領域的研究熱點, 可應用于交通監測、安防等多個領域, 具有一定的應用價值和挑戰性[1]. 檢測方式可以分為檢測跟蹤和無檢測跟蹤兩類, 前者需要檢測目標后再進行跟蹤; 后者需要在第1幀手動初始化目標, 然后進行跟蹤.
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龍騰AI技術 ??? 3年前
基于深度學習的多目標跟蹤算法原理 
將神經網絡學習到的目標的表觀特征引入到多目標跟蹤算法中，是提升多目標跟蹤算法效果的最簡單直接的辦法。其具體的操作方法有以下幾種：利用在圖像識別或行人重識別任務訓練得到的特征提取網絡，直接替換現有的多目標跟蹤算法框架中的表觀特征提取模塊；采用深度神經網絡學習光流運動特征，將光流網絡引入到算法中計算目標之間的運動相關性等。而通過深度學習提升多目標跟蹤算法更加直接的方法是學習檢測之間的特征相似性。
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駕駛哥 ??? 4年前
214基于matlab的交互多模算法（IMM）機動目標跟蹤算法 
基于matlab的交互多模算法（IMM）機動目標跟蹤算法，完整的15頁文檔論文。根據二維空間內目標作勻速直線運動和勻速圓周運動的特點，在建立目標運動模型和觀測模型的基礎上采用基于交互多模算法（IMM）的卡爾曼濾波器對機動目標進行跟蹤。仿真結果表明，該算法不僅能夠對勻速直線運動和勻速圓周運動的目標進行跟蹤，而且在運動模型發生變化時，濾波誤差也比較小。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
hypermesh多目標優化要注意那些問題？
hypermesh多目標優化要注意那些問題？
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lz1234 ??? 1年前
hypermesh多目標加權，怎么加權？
hypermesh多目標加權，怎么加權？
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lz1234 ??? 1年前
多目標優化時量綱歸一化問題？
我有兩個目標函數分別是力均勻性和形面精度，需將這兩個目標函數轉換成一個目標函數f。在歸一化過程中，f1max，f1min，這些界限值是怎么選取的？是根據實際的需求，設定為固定值；還是說f1max f1min是要隨著迭代過程進行也進行變化？
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劉嫣然 ??? 3年前
AMESim電控單體泵高速電磁閥多目標優化分析 
應用多目標多學科優化平臺modeFRONTIER，采用NSGA-II遺傳算法，以電控單體泵高速電磁閥開啟、關閉響應延遲時間作為目標建立多目標優化模型。優化結果顯示：關閉延遲時間減小了6% ，開啟延遲時間減小了17. 7% ，噴油壓力峰值增大0. 62MPa，有利于進一步提高循環噴油量控制的精確程度。
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技術哥 ??? 3年前
基于optistruct汽車控制臂三種工況、加上1階模態下的多目標拓撲優化案例 
本例以汽車控制臂三種工況、加上1階模態下的多目標拓撲優化為例，講述在optistruct中是如何進行多目標拓撲優化，非公式，目的就是快速得到傳遞路徑，與傳統輸入公式傳遞路徑基本上百分九十以上的相似度，如果有需要公式方面的同學也可以聯系我，有相關的資料購買后對于模型中不懂的地方都可以問
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lz1234 ??? 3年前
Isight--響應面分析+單目標或多目標優化--操作流程 
本節課主要講解一下如何用Isight讀取已經處理好的數據進行響應面近似模型建立以及用NLPQL 算法為例進行講解單目標優化問題。多目標優化問題類似處理。
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東邪不邪 ??? 4年前
多目標遺傳算法實際案例——運輸問題的matlab目標函數代碼詳解 
該視頻介紹了一個具體運輸問題的多目標遺傳算法的應用，詳細介紹了matlab目標函數編碼
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活潑可男_matlab教學 ??? 1年前
SerDes設計中高速傳輸線的人工智能驅動多參數多目標優化流程（7月29日直播） 
7月29日，Ansys官方研討會『SerDes設計中高速傳輸線的人工智能驅動多參數多目標優化流程』為您分享如何借助Ansys RaptorAI，通過人工智能技術實現SerDes（高速傳輸線）的多參數、多目標協同優化，加速設計流程、提升設計質量。
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技術鄰公告 ??? 9月前
230基于matlab的布谷鳥（COA）多目標優化算法 
基于matlab的布谷鳥（COA）多目標優化算法，以 滿意度、成本、時間、質量為目標的多目標優化求解代碼。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
205基于matlab的關于多目標跟蹤的的濾波程序 
基于matlab的關于多目標跟蹤的的濾波程序，包括采用聯合概率數據互聯（JPDA）算法實現兩個個勻速運動目標的點跡與航跡的關聯，輸出兩個目標跟蹤的觀測位置、估計位置以及估計誤差。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
基于LS-DYNA的鉚接工藝多目標優化仿真 附ls-dyna_971_manual_k下載 
多目標設置為最小化鉚釘最大應力、最小化下板最大等效塑性應變、最小化鉚接力、最大化互鎖值。
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西瓜太郎. ??? 3年前
Isight近似模型及多目標優化 
Isight對四因素三水平數據建立近似模型，完成誤差分析并改善精度；而后利用所建立的近似模型進行多目標優化，并介紹多目標優化相關知識點。
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夢溪 ??? 7年前
1-95基于matlab的多目標優化算法NSGA3 
基于matlab的多目標優化算法NSGA3，動態輸出優化過程，得到最終的多目標優化結果。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
comsol多個固有頻率的優化設計，如何設置目標函數？
但是在優化的目標函數里，不知道如何表示第三階固有頻率和第四階固有頻率，試了下用常見的數組的方式，像freq[3]和freq[4]不對，withsol之類的也不行，不清楚該如何設置目標函數。PS，也想知道如何調用讀取comsol中的數組元素。謝謝！！
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YYSZL ??? 1年前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態優化及多目標優化 
MATLAB程序分析數模信號，粒子群算法6個構成要素及其選擇經驗，慣性權重改進方法及3個PSO算法對比分析，測試函數分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法應用及存在問題與研究熱點，離散粒子群算法與離散二進制版粒子群算法，有約束動態慣性權重的BPSO算法分析背包問題，基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題，基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優化問題，基于敏感粒子的動態粒子群算法尋找雙峰動態函數最優值，多目標背包優化問題用多目標粒子群算法求解
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鄭一 ??? 7年前
基于pytorch的多目標粒子群算法 
基于pytorch的多目標粒子群算法，MOPSO,引導種群逼近真實Pareto前沿，算法運行結束后將外部存檔中粒子作為獲得的Pareto最優解近似。程序已調通，可以直接運行，標價為程序價格，不包含售后。程序保證可直接運行。
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explicit ??? 2年前
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