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Isight對四因素三水平數(shù)據(jù)建立近似模型，完成誤差分析并改善精度；
而后利用所建立的近似模型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，并介紹多目標(biāo)優(yōu)化相關(guān)知識點(diǎn)。
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Isight近似模型及多目標(biāo)優(yōu)化
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課程章節(jié)
共1章節(jié) (更新至1)- 試看3分鐘40分47秒
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(15條)
默認(rèn) 最新
老師請問，你這個(gè)是分別建立了3個(gè)響應(yīng)的代理模型，請問與在一個(gè)近似模型中建立3個(gè)響應(yīng)有什么不同啊。后面優(yōu)化中是怎么過流程呢，3個(gè)模型都優(yōu)化然后怎么取值呢
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你好，想問一下怎么對多個(gè)目標(biāo)設(shè)置權(quán)重才合適（多個(gè)目標(biāo)的量級相差很大）。
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老師，請問一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型怎樣調(diào)精度呢，我有一個(gè)響應(yīng)變量的R-square總是很小
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回復(fù) 如果很小，就要考慮是否因?yàn)闃颖军c(diǎn)數(shù)量選取不夠
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您好，已經(jīng)購買近似模型多目標(biāo)的課程，請教2目標(biāo)優(yōu)化的帕累托圖怎么操作，課程沒有實(shí)際操作。
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老師，已購買視頻，想問一下戰(zhàn)車車身的剛度、抗彈性、質(zhì)量能做多目標(biāo)優(yōu)化嘛？
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回復(fù) 可以，能抽象為優(yōu)化問題就可以，跟具體是什么問題無關(guān)
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老師已購買你的視頻，我想咨詢一下，如何使用isight顯示pareto最優(yōu)解集（RBF-NSGA 2）
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回復(fù) 沒記錯(cuò)的話沒記錯(cuò)的話，藍(lán)色的代表pareto 解集
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回復(fù) 老師能方便加我qq嗎（101171640）
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你好，我想問問，這三個(gè)近似模型串聯(lián)和并聯(lián)實(shí)現(xiàn)的功能一樣嗎
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回復(fù) 一樣的
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回復(fù) 看了后還有個(gè)疑問，視頻中近似模型是4個(gè)自變量和一個(gè)因變量的近似模型，是3個(gè)獨(dú)立近期模型的組合。若開始的時(shí)候忽略誤差R2不理想的問題，沒有拆開，就是4個(gè)自變量和3個(gè)因變量的近期模型嗎，若這樣成立的話就是不同的近似模型了，我理解的對嗎。
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之前買的課程，現(xiàn)在看不了是什么情況，有時(shí)間限制嗎
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回復(fù) 抱歉回復(fù)晚了，我并不知道有這個(gè)限制，如果有需要恢復(fù)，請加我QQ591101603，我?guī)湍阍匍_通一下
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您好，請問一個(gè)問題，如果我要采用加權(quán)因子的組合近似模型進(jìn)行擬合，如何在每個(gè)近似模型前面加權(quán)重呢？
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回復(fù) 請問你會(huì)了嗎
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很實(shí)用的課程。老師，我在看了視頻后，嘗試作可靠性優(yōu)化的時(shí)候，沒有用數(shù)學(xué)公式表達(dá)的可靠度，那我怎么優(yōu)化可靠度，我想問下老師。
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謝謝，很實(shí)用
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夢溪
碩士/多學(xué)科優(yōu)化工程師
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