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圖1：OPRA的OP16燃氣輪機發電機組 “ Fidelity Automesh 網格劃分工具 是 OPRA 的首選解決方案，因為它具有全六角和六角混合網格、自動網格劃分和直接導出到 OpenFOAM。”Cadence 的網格劃分套件已在 OPRA 的設計和 CFD 方法中實施，如圖 2 所示。

下面視頻將從復雜幾何的快速讀入、極速化全自動幾何密封和網格生成這幾個方面為您闡述 Cadence 的復雜幾何網格解決方案：Cadence Fidelity Automesh復雜幾何網格解決方案關于 CadenceCadence 是電子系統設計領域的關鍵領導者，擁有超過 30 年的計算軟件專業積累。

根據 Cadence 專家現場介紹，Fidelity CFD 解決方案具有高性能、高精度、多物理場仿真能力，內置求解器和自研算法為高性能計算量身打造，支持 CPU/GPU 異構加速，完善的功能模塊使其可以將 CFD 幾何處理、網格劃分、數值仿真、性能評估、多學科多目標優化的全流程在一個平臺、一個界面內實現無縫銜接，高度集成，打破了設計與仿真之間的隔閡，適合不同職能團隊高效協同，助力廠商打造更好的工業產品

在當前快節奏的 CFD 世界中，我們的工程師需要一個強大而快速的網格生成器，能夠準確捕捉我們復雜的渦輪機械幾何形狀。”

Cadence Fidelity的前處理AutoMesh由AUTOSEAL、POINTWISE、AutoGrid5、HEXPRESS四個模塊組成： AUTOSEAL是一個全自動、并行式極速完成洞縫搜索與幾何密封工具，能夠幫助工程師非常快地將粗糙的不封閉的CAD處理成密封幾何。從CAD或STL到密封幾何體不到一分鐘。

然后，重新組裝兩個網格。Fidelity Automesh 中的 IGG 腳本生成的各種 EGR 幾何結構示例非線性諧波法Fidelity Flow中創新的非線性諧波 (NLH) 方法用于分析由進氣管和葉輪內的 EGR 產生的流動畸變。這種方法解決了頻域中的流動擾動，與最先進的時間推進模型相比，能夠以顯著降低的計算成本獲得高精度的數值結果。

結論Fidelity CFD AutoSeal 是下一代幾何清理解決方案，有望在更快的網格劃分和仿真速度方面取得突破。雖然清理臟的 CAD 幾何體或填充孔或間隙需要花費大量的 CFD 解決方案時間，但 AutoSeal 可以將其縮短到幾分鐘或幾小時。文章來源：cadence博客

然而，這種看似雙贏的局面正是 Cadence 提供創新解決方案的地方。Cadence 在為相應應用程序提供正確技術方面享有盛譽，因此，我們的工程師在我們的 CFD 套件中開發了一個解決方案，用戶可以通過單擊在網格劃分方法之間切換，使他們不僅可以在同一項目中訪問--但也在同一個視圖中--所有幾何體的部分，無論首選的網格劃分技術如何。

請求演示 如果您想嘗試 Fidelity Pointwise 通過自動化解決網格生成和幾何訪問挑戰，請立即申請演示。文章來源：cadence博客

結論Fidelity CFD AutoSeal 是下一代幾何清理解決方案，有望在更快的網格劃分和仿真速度方面取得突破。雖然清理臟的 CAD 幾何體或填充孔或間隙需要花費大量的 CFD 解決方案時間，但 AutoSeal 可以將其縮短到幾分鐘或幾小時。文章來源：cadence博客

對于 CFD 解決方案，輸入 CAD 幾何體，然后輸出 CFD 網格！前提是它像聽起來那么簡單。雖然實際中的文件管理比這更復雜，但不必復雜。以下是從Fidelity Pointwise讀取和寫入文件的一些提示和技巧- 起點 - CAD 文件大多數網格劃分項目都從將在其上和周圍生成網格的幾何體開始。

而 Fidelity CFD 中的網格自適應技術尊重幾何結構，提高網格質量，適應近壁剪切層，并減少改進 CFD 解決方案的運行時間。挑戰 使用網格自適應改進網格質量的常見挑戰如下： 適應不解決正確的幾何。大多數自適應程序都內置在 CFD 求解器中。因此，它們僅適用于實際幾何形狀（即現有幾何形狀）的多面近似。適應后，一個人得到了錯誤幾何體的理想網格。

對于需要精確模擬湍流的高級應用（包括汽車、葉輪機械和航空航天領域），Fidelity CFD 軟件平臺新一代的流體求解器為客戶提供了新的機會，有助于他們迅速了解系統性能，把握工程洞察力。為求解復雜流體方程，需要具備高度精確的網格和幾何，以便為高效的數值方法提供輸入。

分析周期從數周縮短到一天或更短 對于航空航天應用中使用的行業領先的 Pointwise 解決方案，Fidelity CFD 還提供了高達 3 倍的網格劃分速度 中國上海，2022年4月21日——楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布推出 Cadence? Fidelity

每個幾何體都在 Fidelity Automesh 中自動重新劃分網格。無人機手臂使用三個變形向量進行參數化，這可以通過變形優化無人機的形狀，同時還滿足為確保可行設計而應用的多個約束。Cadence 的優化例程基于無梯度算法，對于復雜的多組件系統（例如無人機），該算法比基于梯度的優化更有效。由于內置代理模型或人工神經網絡，所采用的優化過程受益于巨大的加速。

為什么 GKN Aerospace 選擇 Fidelity Automesh自從我們開始使用 Fidelity Automesh 以來，我們能夠將網格劃分時間減少五分之一，使我們能夠將更多時間花在后處理和解決我們真正的挑戰上，”瑞典 GKN Aerospace Engine Systems 的一名員工說。閱讀更多.

具體內容可回顧以下兩篇文章： Cadence 收購計算流體力學軟件公司 NUMECA，擴展系統分析能力 Cadence 收購 Pointwise 公司拓展系統分析解決方案 Fidelity CFD 標志著一個全新架構體系的創建，是 Cadence

尤其值得一提的是，Fidelity CFD 引入了獨特的網格生成技術。一直以來，幾何處理和網格劃分等前處理自動化程度非常有限，占據了 CFD 工程師 75% 的工作時間，而 Fidelity CFD 創新性的網格生成技術可以極大提高效率，網格生成流程幾乎無需用戶參與，可以將這一環節耗時從數天縮短至數小時。