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、多功能儀器的方向發展。

展望未來，我們看到了一個由多傳感器融合和人工智能增強信號處理能力驅動的未來。傳感器將變得更加智能，板載分析功能，既能提高測量保真度，又能提供更深入的見解。扭矩決定性能。在 HBK，我們的使命是定義扭矩。通過不懈的創新、專業知識和對客戶需求的不懈關注，我們不僅參與了測量技術的未來，還在創造未來。

第24屆深圳國際工業制造技術及設備展覽會暨高端裝備產業集群展聚焦金屬切削機床、金屬成形機床、核心工業技術、機器人及自動化設備、智能物流、工業零件等六大產業集群，詮釋制造業力量。 從展會現場來看，數字化、智能化正成為高端設備制造的風向，品牌陣容呈現出高端先進、多層次的特點，細分領域龍頭企業嶄露頭角，推動著制造業邁向高端。

Novator系列影像測量系統融入閃測儀測量的拼接技術，實現了同一測量模板，影像+閃測測量同時進行；軟件還新增飛拍功能改變影像儀傳統運行方式，在平臺快速移動過程中完成特征抓取測量，無停留等待時間，產品的測量效率對比傳統設備效率提升了5~10倍。 “基本實現新型工業化”是2035年基本實現中國式現代化的重要目標之一。

周期時間有時需要 50 ms 或更多，這無法滿足測試臺快速，可靠調整的要求。嵌入系統則完全不同，在內部 CPU 中專門為調節任務分配了資源，這與在測量系統中內置軟PLC 解決方案相同。PMX 可以通過內置 CODESYS 軟 PLC 實現這種功能，控制完整的測試序列。</p><p><strong>可視化系統</strong>越來越多地使用新的，基于網絡的技術。

·知識工程容錯邏輯對Top-Down關聯設計錯誤實施靶向解決方案·基于統一數字平臺的CATIA知識工程，提供了多個模塊、多學科之間互聯組合邏輯算法CATIA獨特的跨學科平臺的計算機容錯邏輯，跨模塊的無縫兼容開發模式2.3： CATIA智能快速建模是企業3D虛擬樣機全面實施的保障CATIA知識工程智能協同快速建模解決技術03：Dassault骨架關聯協同與智能模塊化案例展示

性能測試框圖 北京沃華慧通測控技術有限公司深耕汽車電子測試領域多年，自主研發的智能座艙功能測試平臺已成功應用于多家主流車企及零部件供應商。該平臺具備高度靈活的模塊化架構，支持用戶快速定制測試用例，實現自動化回歸測試和持續集成，顯著提升測試效率和覆蓋率。沃華慧通致力于為客戶提供全面、可靠的測試解決方案，助力智能座艙產品高質量量產落地。

在全球產業數字化升級的趨勢下，制造業集團往往面臨多廠區數據孤島林立、質量管控效率低下等共性難題。海克斯康Q-DAS作為一款質量數據管理的核心軟件，憑借開箱即用的友好性與強大的功能擴展性，幫助企業構建起數據驅動的持續改進機制，在行業質量競爭中構筑起“護城河”。全價值鏈標準化體系從數據采集到決策的端到端貫通Q-DAS的核心價值首先在于重塑企業級標準化能力。

本次版本迭代新增數十項核心功能能力，并對既有功能進行了大規模修復與性能優化，覆蓋研發協同、算力調度、許可管理、數據治理與 AI 應用等多個關鍵模塊。其中，licMonitor（許可監控與優化能力）的正式引入，以及 NexAI 智能體在研發全流程中的深度嵌入，成為 V2026 區別于以往版本的兩項標志性升級。

面向未來，增材制造技術將進一步向智能化和產業化發展。增材制造是一個極其復雜的系統，涉及多因素、多層次和多尺度，耦合材料、結構、各種物理和化學領域。有必要結合大數據和人工智能對這一極其復雜的系統進行研究，實現增材制造多功能集成優化設計原理和方法的突破。通過開發形狀主動可控的智能增材制造技術，可以為未來增材制造技術在材料、工藝、結構設計、產品質量和使用效率等方面的跨越式提升提供充分的科技基礎。

需要實施外部載荷的多物理模擬，以增強和拓寬綜合優化的視野。所設計的部件保持必要的機械性能，并具有其他功能，例如光學、電磁、熱性能等。引入多物理驅動的體積設計，將多尺度特征和多類型材料進行數字化整合，實現結構的功能融合。 2）知識庫驅動的設計方法 。這是智能設計和制造系統的一個重要方面，知識庫包括材料數據庫、功能晶格單元庫、工藝參數組合、以及它們之間的相互影響關系。

經緯恒潤DMS樣品 目前，經緯恒潤已為國內多家主流整車廠客戶提供了智能座艙解決方案，如極氪001搭載了經緯恒潤的氛圍燈產品，廣汽集團和一汽集團采用了經緯恒潤的攝像頭產品方案，AR-HUD產品已獲得吉利、上汽大通的定點項目等等。 未來，隨著汽車智能化程度的提升，汽車座艙產品也會更加智能化、人性化、生態化。

終端-網絡-云平臺 」1）終端 i5智能數控系統不僅是機床運動控制器，同時還是工廠網絡的智能終端。i5智能數控系統不僅包含工藝支持、特征編程、圖形診斷、在線加工過程仿真等智能化功能，同時還實現了操作智能化、編程智能化、維護智能化和管理智能化，如圖3所示。

智能化指揮信息系統建設發展要堅持群策群力、集智攻關、開拓創新的精神，瞄準傳感器、量子信息、網絡通信、集成電路、關鍵軟件、大數據、人工智能、區塊鏈等戰略性前瞻領域，堅持高新技術推動、智能化作戰需求拉動，開展多領域、多層次、多形式深度研究交流，不斷突破創新、迭代升級，使智能化指揮信息系統功能更加完善、更加智慧。

圖8 AIPIPE材料庫建模與后處理功能優化優化了建模頁面和交互設計，提高建模和模型修改的效率以及模塊穩定性。優化了后處理功能，可以對管道云圖進行加粗、變形顯示。圖9 AIPIPE變形前后云圖同時顯示AIPIPE更多詳細介紹及軟件試用申請，請點擊AIPIPE-智能管道設計運維一體化平臺，前往查閱。

2.圍繞打造滿足汽車個性化產品及選裝需求而展開的數字化制造能力建設新時代，用戶對汽車的個性化需求千差萬別，隨著新的數字化營銷方式的興起，滿足用戶需求的訂單式生產方式應運而生，需要建立起數字化的工藝指導、訂單管理、計劃管理、高級排程、選裝工藝、個性化零件配送及防錯、數字化裝配指示系統等，使MES功能全面提升至具有智能制造管理功能的MOM（制造運營管理）系統。

智慧港口監控生態解決方案 通過內置北斗高精度服務的終端例如定位安全帽，以及包括藍牙信標、四合一氣體檢測儀、智能安全帶、危險源警示柱、高清布控球等在內的一系列危險系數監控產品對離散人員位置和危險程度級別數據進行有效抓取。同時系統可針對不同環境特點提供多定位模式，并實現水平精度2厘米的24小時安全監測和實時通信。同時運用高集合高兼容數字化平臺完成信息讀取及展示。

射出模具數字化設計 手表零部件制造對模具的精度要求十分高，然而現階段中國的模具設計方式依然呈現傳統落后的情況，很多企業所使用的技術只是單純的二維繪圖技術以及3D/CAD等系統，然而這些系統技術其數字化的水平略低，并不能滿足人們的正常需求。

21世紀：現如今，機器視覺的發展已相對成熟，很多企業借助機器視覺的優點將其大量應用于工業生產中。現如今的時代是智能化的時代，現代工廠的生產也不斷追求自動化以及機械化，倡導將傳統的人工生產解放出來，越來越多的產業已經在工業生產智能化方面做的相當出色。機器視覺技術作為工業智能化生產中的關鍵技術，也不斷的被人們改進。

04 項目應用目前面板壩智能化設計平臺已在中國電建西北院承擔的多個水電及抽蓄項目等項目的設計生產中進行了應用，有效提升了項目設計生產效率及設計質量。