VirtualLab：使用自定義的評價函數優化高NA分束器 
在優化過程中，采用了內建的下降單純形算法 評價函數約束的配置優化#1(優先級=均勻性誤差)優化#2(優先級=均勻性誤差&低0級)嚴格結果對比(初始—優化#1—優化#2)公差仿真結果 □ 研究了在±5%范圍內生產過程中可能的高度公差時質量函數的表現。
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追光ing ??? 2年前
VirtualLab：使用自定義的評價函數優化高NA分束器 
在優化過程中，采用了內建的下降單純形算法 評價函數約束的配置優化#1(優先級=均勻性誤差)優化#2(優先級=均勻性誤差&低0級)嚴格結果對比(初始—優化#1—優化#2)公差仿真結果□ 研究了在±5%范圍內生產過程中可能的高度公差時質量函數的表現。
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追光ing ??? 1年前
comsol多個固有頻率的優化設計，如何設置目標函數？
各位大佬好： 想在comsol里面進行優化設計，例如一個結構的第三階固有頻率盡可能小，第四階固有頻率盡可能大。但是在優化的目標函數里，不知道如何表示第三階固有頻率和第四階固有頻率，試了下用常見的數組的方式，像freq[3]和freq[4]不對，withsol之類的也不行，不清楚該如何設置目標函數。PS，也想知道如何調用讀取comsol中的數組元素。謝謝！！
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YYSZL ??? 1年前
請問下，如果用abaqus實現目標函數為最大外力功的拓撲優化，有什么方法嗎？
請問下，如果用abaqus實現目標函數為最大外力功的拓撲優化，有什么方法嗎？是與matlab聯用？還是要自己子程序開發？
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張勇 ??? 3年前
ABAQUS的拓撲優化模塊中可否設置電流或電勢為目標函數？
優化的目標函數除了軟件中顯示的，還有別的嗎，現在想要將電流或電勢設為目標函數可以嗎。如果可以的話能提供一下思路嗎，或者如何設置
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徘徊'在'深處 ??? 3年前
224 基于matlab的優化工具箱優化函數 
基于matlab的優化工具箱優化函數， 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼優化器（GWO），螞蟻獅子優化器（ALO），多功能優化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鯨魚優化算法（WOA） 。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
Optistruct多工況優化目標函數如何進行修正，以控制優化結果 
本課適合哪些人學習：1、optistruct拓撲優化設計人員2、理工科學子和老師3、學習型仿真工程師4、結構優化、參數化優化，拓撲優化學習者你會得到什么：optistruct 多工況優化目標函數如何進行修正，以控制優化結果。
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張先 ??? 3年前
14基于MATLAB的鯨魚優化VMD參數，以熵值為適應度函數，對VMD參數懲罰因子和層數進行尋優 
基于MATLAB的鯨魚優化VMD參數，以熵值為適應度函數，對VMD參數懲罰因子和層數進行尋優，確定最優值并進行信號分解，程序已調通，可以直接運行。
1997
matlab應用與學習 ??? 2年前
hyperstudy碰撞優化調用hic函數？
hyperstudy如何調用hic函數，看幫助文檔有點看不懂，有償答疑
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Ivar ??? 2年前
ADAMS運動學仿真及結構優化設計第二講——函數使用 
ADAMS常用的驅動函數數學函數；常值函數； 樣條函數；位移函數； 速度函數；加速度函數；2.常見運動形式的實現分段運動、周期運動、減速運動3.運動實例仿真（斗料機構、機械手、下肢運動）
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劉曉東 ??? 4年前
基于ANSYS的汽車轉向節拓撲優化仿真分析 
3.3 目標函數的數學表達式和意義假設汽車轉向節的初始結構模型為M，優化后的結構模型為M'，則多目標拓撲優化的目標函數可以表示為： 其中，fi(M'）表示第i個優化目標的值，n表示優化目標的數量。在實際應用中，可以根據不同需求和優化目標，定義不同的目標函數。
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汽車-小江 ??? 2年前
CFD學習：如何計算標量值函數的 Hessian 矩陣 
使用各種算法求解數學表達式和函數，并對解決方案進行優化以獲得更好的結果。優化在基于數學模型解決工程問題中發揮著重要作用。獲得的解決方案應滿足約束條件并產生最大的輸出和效率。在優化過程中，大多數方法都會計算Hessian矩陣。Hessian 矩陣是達到以數學函數表示的系統全局最優值的一種方法。讓我們探討一下 Hessian 矩陣以及如何計算它。什么是 Hessian 矩陣？
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Cadence CFD學習 ??? 2年前
汽車消聲器連結法蘭盤沖壓成形工藝參數優化 
圖3 BP 網絡的預測 3 結合遺傳算法的工藝參數優化使用遺傳算法優化BP神經網絡的權值和閾值[8],種群中的每個個體都包含了一個網絡所有權值和閾值，個體通過適應度函數計算個體適應度值，遺傳算法通過選擇、交叉和變異操作找到最優適應度值對應個體[9]。本次遺傳算法尋優屬于無目標函數條件下的尋優計算，不需要利用BP神經網絡擬合得到目標函數的表達式。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
機器學習中的優化算法
回歸任務：線性回歸優化</li><li>優化算法的挑戰和局限性</li></ul><p><strong>了解機器學習中的優化</strong></p><p>優化是從各種可用的可行解決方案中選擇最佳解決方案的過程。換句話說，優化可以定義為獲得給定函數的最佳值或最小值的一種方式。在大多數問題中，目標函數 f（x） 是受約束的，目的是確定最小化或最大化 f（x） 的 ？x 值。
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仿真資料吧 ??? 1年前
面向金屬增材制造的拓撲優化設計研究進展 
Liu等 提取拓撲優化結果骨架（圖 8d ），采用濾波函數優化尺寸較小的精細結構，提出一種自適應b樣條曲線擬合方法，獲得邊界點云密度更大、更為平滑的參數化拓撲結果，實現結構最小特征尺寸控制與優化。 Dunning 提出 基于參數化隱式函數的 顯式最小尺寸約束函數,實現固相與空相的最小尺寸控制。
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張偉一 ??? 2年前
光刻技術第10期 | 矢量OPC的優化算法 
02/目標函數梯度與變量替換目標函數對掩模變量的梯度目標函數梯度（?F）與各罰函數梯度（?R?、?R?）的加權組合： 為了將OPC優化問題由受約束優化問題轉化為無約束優化問題，采用掩模變量替換將其從離散變為連續優化。
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武漢二元 ??? 4月前
Ansys Zemax | 如何設計單透鏡 第三部分：優化 
默認的評價函數可以通過從評價函數編輯器的菜單欄選擇優化向導與操作數(Wizards and Operands)>優化向導( Optimization Wizard )來構建。選擇此選項后，將出現優化向導(Optimization Wizard)對話框，可以從中選擇各種選項來定義默認的評價函數。
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宇熠科技 ??? 3年前
Ansys Zemax | 如何使用 OpticStudio 非序列優化向導 
本文描述了如何使用 OpticStudio 非序列優化向導創建常見的評價函數類型，以及創建用于匹配導入圖像文件的目標能量分布評價函數。（聯系我們獲取文章附件） 簡介 在非序列模式下優化光學系統通常比在序列模式下的優化更復雜、更耗時。
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宇熠科技 ??? 3年前
光刻技術第19期 | 非線性壓縮感知光源-掩模優化的數學模型 
非線性壓縮感知光源-掩模優化的數學模型，通過多模塊協同實現非線性場景的精準優化：目標函數定義為成像質量的量化基準，為優化提供明確方向；含罰函數的總目標函數則通過約束項控制光源與掩模的復雜度，解決優化結果可制造性不足的問題；稀疏表示與參數變換借助小波、DCT等基函數實現變量降維，延續壓縮感知的高效優勢；最終通過非線性CS-SMO模型整合上述模塊，構建非線性映射下的優化框架。
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武漢二元 ??? 2月前
基于模態提升發動機NVH優化研究 
圖5 缸體彎曲模態圖 表4 缸體模態結果統計（單位：Hz)表3 軸承座模態統計結果（單位：Hz)圖6 軸承座頻率函數曲線 3.缸體軸承座頻響函數測試本次采用頻響函數測試的方式進行。測試結果如圖6所示，發動機從前到后軸承座模態頻率依次為1089 Hz、1105 Hz、1103 Hz、1114 Hz和1016 Hz，見表5。
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汽車公社 ??? 2年前
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