1-31基于matlab的一維信號濾波（限幅濾波、中值濾波、均值濾波、遞推平均濾波） 
基于matlab的一維信號濾波（限幅濾波、中值濾波、均值濾波、遞推平均濾波），程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
非局部均值濾波和MATLAB程序詳解視頻算法及其保留圖形細節應用 
.doc附件2_自用_電子教材非局部均值濾波全部課件(含參考文獻).PPt附件3_自用_非局部均值類濾波與應用的MATLAB程序.rar附件4_參文1_最優降噪光滑模型用EMD處理海洋內波數據.pdf附件5_參文2_最優降噪整形模型用EEMD處理泥漿信號.rar附件6_參文3_3類誤差及無標準是的誤差分析及內波數據降噪算法.rar附件7_參文4_(自改程序)改進的非局部均值圖像去噪算法
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鄭一 ??? 8年前
基于MATLAB紅外弱小目標檢測MPCM算法復現 
4.1 算法構成MPCM算法主要包括兩部分：目標增強和閾值分割。4.2 目標增強滑動窗口：使用滑動窗口將圖像分為目標區域和背景區域。滑動窗口逐像素遍歷圖像，確定每個位置上的局部區域。均值濾波：對滑動窗口內的目標區域和背景區域分別進行均值濾波，計算目標區域的均值和背景區域的均值。顯著性對比度圖構造：利用均值濾波結果和特定濾波器構造顯著性對比度圖。
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320科技工作室 ??? 1年前
272 基于matlab的形態濾波和局域值分解（LMD）的齒輪故障診斷 
基于matlab的形態濾波和局域值分解（LMD）的齒輪故障診斷，GUI交互界面。通過形態濾波對一維信號進行降噪處理，并通過LMD局部均值分解提取故障信號，最后提取處故障頻率。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
基于大數據模型的數字孿生建模方法 
1）工業大數據預處理技術本節的工業大數據的預處理技術區別于數據搜集時的數據清洗技術，數據清洗技術面向的是大數據中存在的錯誤數據、冗余數據和異常點，而本文所述的工業大數據技術則是在數據清洗以后進行的數據預處理工作，其目標是從高質量的數據中，提取出與目標問題相關的分量，其主要手段為濾波。
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機械設計師 ??? 4年前
漢航NTS.LAB聲學測試之倍頻程(Octave)分析 
2.1數據預處理 對原始時域信號進行預處理的常用手段包括： （1）去直流分量：通過減去信號均值，消除直流成分對信號分析的干擾； （2）頻率濾波：根據具體的分析需求，使用濾波器（低通/高通/帶通/帶阻）濾出需要分析的頻率成分； （3）去除趨勢項：若信號存在線性漂移（如溫度導致的基線偏移），可通過線性擬合減去趨勢項。
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漢航 ??? 8月前
FLAC3D動力分析功能的幾點改進 附講一下Flac3D的局部坐標下載 
波動信號處理動力分析中因分析方法的不同通常對待輸入波動信號的成分組成有規定要求，因此在分析之初有必要依據頻譜分析方法對信號做預處理，處理方法以濾波和基線修正為主： 濾波：目前動力分析方法主要包括頻域法和時域法兩種，基于中心差分算法的時域方法的FLAC3D動力分析要求數值模型中單元最大邊長不超過待輸入波動信號在其中傳播最小波長的1/10。
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狗卷兒 ??? 4年前
卡爾曼濾波和MATLAB程序詳解視頻算法與實時技術信號處理 
主要內容包括：卡爾曼濾波數學模型及MATLAB程序輕松入門，標準卡爾曼濾波處理線性離散隨機系統算法再提升，卡爾曼濾波理論簡介與算法主要參數作用，卡爾曼濾波在定位和視頻跟蹤與估計實際信號等方面的應用，擴展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機系統及其應用3例，無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機系統及其應用，交互式多模型(IMM)濾波及其應用與推廣問題。
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鄭一 ??? 8年前
機器視覺定位之零部件尺寸檢測技術 
3.濾波降噪 在圖像采集過程中由于零部件結構的復雜程度不一，因而圖像中的噪聲是不可避免的，噪聲會影響系統對檢測區域的識別與判定。所以降噪濾波在整個檢測系統中起到了不可替代的作用。對于噪聲的處理有線性的濾波方法和非線性的濾波方法，如均值濾波為線性方法，采用mean_image算子對圖像灰度值進行平均處理從而達到降噪平滑圖像的效果。中值濾波為非線性的方法。
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非標機械論壇 ??? 4年前
粒子濾波PF及MATLAB程序詳解視頻和輔助及正則粒子濾波RPF實時跟蹤 
主要內容包括：粒子濾波算法入門實例及數學基礎知識復習，粒子濾波在一維非線性信號跟蹤問題的應用，四種重采樣方法及其在粒子濾波的效果分析，粒子濾波與擴展及無跡卡爾曼濾波的效果對比，粒子濾波(PF)在無剛性視覺目標跟蹤問題的應用，粒子濾波(PF)在電池壽命問題中的參數估計及其壽命預測的應用，粒子濾波算法理論推導與分析，輔助粒子濾波跟蹤非線性系統及大氣下落物體，微分方程狀態變量跟蹤3自由度質量彈簧系統，正則化粒子濾波分析非線性跟蹤系統
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鄭一 ??? 8年前
鑄鋁一體化發動機罩的可靠性優化設計 
其原因為發動機罩懸掛狀態非完全自由狀態，只是接近自由狀態。此外發動機罩在仿真時的焊點、膠粘處理與實際工藝有一定區別。考慮以上誤差小于5%，有限元模型得到驗證。
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張偉一 ??? 2年前
HyperWorks仿真——隨機振動理論簡介 
一般來說，在進行隨機振動分析時會假設隨機信號的均值為零，即使不為零，也可以采用一個均值為零的隨機信號與一個常值信號疊加的方式處理，在這里只分析均值為零的隨機振動。當均值為零時，決定隨機信號分布函數的變量只有標準差σ。也就是說，σ一旦確定，對應于該隨機信號的概率分布函數也就確定了。
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小白Johnny ??? 2年前
自研流場可視化軟件（VTK數據可視化/數值模擬可視化） 
</p><p>統計與分布分析：均值、方差、峰度、直方圖、PDF、時間序列分析、功率譜等。</p><p>數據降維與降噪：濾波、平滑、局部擬合、小波變換、降維方法（POD、ICA、DMD 等的可選實現）。</p><p><strong>4.時間與動畫能力</strong></p><p>時間步的逐幀查看、時間線滑塊、時間重采樣/插值、動態更改參數的可視化。
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數值模擬可視化 ??? 6月前
卷積神經網絡（CNN）簡介-1 
原始灰度圖像輸出：1. 卷積神經網絡 （CNN） 的優缺點2. CNN 的優點：3. 擅長檢測圖像、視頻和音頻信號中的模式和特征。1. 對平移、旋轉和縮放不變性具有魯棒性。1. 端到端訓練，無需手動提取特征。1. 可以處理大量數據并實現高準確性。4. CNN 的缺點：1. 訓練的計算成本很高，并且需要大量內存。1.
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仿真資料吧 ??? 1年前
可靠性工程師應該了解的振動試驗基礎知識 附工程振動基礎下載
試驗的原始記錄數據是參量的時間歷程（位移、速度或加速度等量值同時間的關系），通過直觀分析可將數據分為瞬態的、周期的、隨機或非隨機持續非周期的三種，進而在時域（包括時差域，即自變量為兩信號的時間差）、頻域和幅值域三大域中進行統計分析、相關分析和譜分析，從而得到表征時間歷程特征的各種函數。處理方法可分為模擬量處理法和數字量處理法。
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學無止境. ??? 3年前
主動噪聲控制的線性算法優劣比較 
為了克服這些缺點，FeLMS算法采用誤差濾波器對誤差信號進行預處理，再通過自適應濾波器。FxFeLMS(Filtered-x Filtered-e Least Mean Square)算法：加入兩個濾波器H(z)對參考信號與誤差信號都進行預處理，能夠克服FxLMS針對正弦噪聲收斂速度慢的問題。
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聲學工程師小吳 ??? 3年前
濾波器 | 仿真、優化和基于測量的建模顯著加快設計進程 
簡單來說，濾波器允許所需的頻率和信號通過，并濾除不需要的頻率和信號。
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Ansys中國 ??? 3年前
9種電磁仿真軟件和方法，你會幾種？ 
對于高 Q 空腔濾波器設計，MM 就遠優于 FEM。隨著計算電磁學在工程應用領域影響力的不斷加深，商用電磁分析軟件越來越多，操作界面智能化，使得設計人員可以更加方便、直觀得進行濾波器設計、天線設計、目標電磁特性分析等。1.
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仿真客 ??? 3年前
希爾伯特黃變換HHT和EMD(經驗模態分解)算法和MATLAB程序視頻 
22、EMD10_2基于EEMD算法的各個IMF構建帶通濾波及進一步方波整形分析（26分鐘，有程序）23、EMD10_3指標分析及最優降噪整形算法確定與思考題目和總結（28分鐘，有程序）24、EMD11_1基于EEMD算法處理實測信號做帶通濾波平頂整形（22分鐘，有程序，請聯系客服）25、EMD11_2基于EEMD算法提取隨鉆測量泥漿脈沖信號及思考問題與總結（16分鐘，有程序，請聯系客服
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鄭一 ??? 8年前
揚聲器線性傳遞函數的頻譜分析（Spectrum Analysis Concepts） 
其主要工作原理是由一組帶通濾波器完成頻率分割，每個濾波器后帶有一個一定時間常數的有效值檢出器，然后用電子開關控制頻譜采樣時間。 5 單位沖激信號（unit impulse signal） 它也被稱為狄拉克脈沖或單位脈沖，是一種理想化的幅度瞬時達到無窮大并持續時間極短的信號。在數學上，它通常用符號δ(t)表示。它在數學和信號處理中具有重要作用。
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聲學工程師小吳 ??? 2年前
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