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帖子 Python學習筆記—數據可視化之美(一)
在大佬的強力推薦下,最近作者開始學習Python數據可視化之美》這本書。通過之前的學習,大家可以掌握較為簡單的繪圖方法。那么如何將繪制的圖更加美觀的顯示出來呢?這也將是筆者學習的東西。接下來,讓我們開始學習的新篇章吧!!!
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蘇鍵 ??? 4年前
Python學習筆記—數據可視化之美(一)
帖子 Python學習筆記—函數應用舉例
在之前的推文中,我們學習python中函數的定義與調用的基本知識。那么今天,我們通過一些例子的練習,來加深對函數使用的認識。
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蘇鍵 ??? 4年前
Python學習筆記—函數應用舉例
帖子 深度學習訓練營-使用 Python、Pytorch 的神經網絡
本課程通過提供全面的學習路徑脫穎而出,該路徑融合了三個領先框架的基本方面:Python、PyTorch 和 TensorFlow。通過強調動手實踐和實際應用,您將快速從基本概念發展到掌握深度學習技術,最終創建復雜的 AI 模型。主要亮點:Python 從基礎開始學習 Python,逐步學習對實施深度學習算法至關重要的高級編程。
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仿真資料吧 ??? 1年前
帖子 零基礎學習Abaqus Python二次開發(全套案例)
完成全部課程學習后,學員將全面掌握Abaqus Python二次開發相關技術,為仿真相關工作提供有力助力。需要注意的是,開始本課程學習前,學員需具備有限元理論的基礎認知,且完全熟悉Abaqus的具體操作方法,這能幫助掃清學習過程中的相關障礙,更好地融入課程的學習思維模式。最后,衷心祝愿學員的學習和工作項目一切順利。課程適用人群1.
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仿真資料吧 ??? 3月前
帖子 一份適合初學者的Python人工智能與機器學習入門指南-0
本課程《Python與機器學習:今日開啟AI模型構建之旅》旨在幫助你從零開始構建AI模型,即使你是編程或機器學習領域的新手。你將學習如何使用Python以及scikit-learn、pandas和NumPy等強大的庫來創建真實世界的機器學習模型。課程采用實踐導向、項目驅動的教學方法,因此你不僅能理解理論知識,還能通過構建實用的AI應用程序來應用這些知識。
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仿真資料吧 ??? 4月前
帖子 朋友圈只有我沒學python嗎? 附Python機器學習基礎教程下載
你永遠想不到數學考了30分的學渣、隔壁不會用智能手機的大爺、和他正隨地拉屎的小孫子誰正在學python,就連代購都因為學習編程的緣故減少了發朋友圈的頻率。 python已經成了一種生活方式,當你跟一個文學少女討論《邊城》的時候,她腦子里可能浮現的是python而不是沈從文。
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jiaoyou3385 ??? 3年前
朋友圈只有我沒學python嗎? 附Python機器學習基礎教程下載
帖子 Python學習筆記—圖例位置設置
但是其中還是有很多的小知識點需要我們去學習。只有將每一個小知識點學會,才能繪制出更加美觀的圖片。那么我們開始講解,今天講解的是plot繪圖時,圖例位置的設置方法!
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蘇鍵 ??? 4年前
Python學習筆記—圖例位置設置
帖子 學習python利器—pythonreader
在此為大家推薦一個小軟件pythonreader,可以實現在ABAQUS進行操作時,其相應的python代碼也隨之顯示,有助于我們的學習。 (1)打開ABAQUS,再雙擊打開小軟件pythonreader( 兩者打開順序沒有影響),會出現一個顯示框獨立在桌面上。按住右鍵可進行顯示框的移動,點擊右鍵會出現圖中所示功能。
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蘇鍵 ??? 4年前
學習python利器—pythonreader
帖子 LS-DYNA學習筆記-基于LS-PrePost的沖壓成形分析
<p>LS-DYNA學習筆記-基于LS-PrePost的沖壓成形分析</p><p>&nbsp;&nbsp;<em>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;金屬板材沖壓仿真分析領域,在AutoForm一家獨大的情況下,留給其他軟件的生存空間已經不大了,ESI的PAM-STAMP基本退出中國市場,基于LS-Dyna平臺的JSTAMP/DYNAFORM/ANSYS Forming等分析工具還在努力掙扎
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王毅 ??? 9月前
LS-DYNA學習筆記-基于LS-PrePost的沖壓成形分析
帖子 LS-DYNA學習筆記-LS-DYAN分類及SMP&MPP&HYB簡介
image_process=/format,webp" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202510/attachment/363e03891b0a4b4bb24198ad391bd10a.png" alt="LS-DYNA學習筆記-基于LS-PrePost的沖壓成形分析的圖18" referrerpolicy="origin-when-cross-origin
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王毅 ??? 10月前
LS-DYNA學習筆記-LS-DYAN分類及SMP&MPP&HYB簡介
帖子 輕松學會ABAQUS—RSG快速建模插件(無需專門學習python
建模已經完成,利用CAE操作結合PythonReader,用戶可輕松得到需求的Python建模腳本,即使沒有專門學習python,也能方便的實現。
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墨鬼 ??? 4年前
輕松學會ABAQUS—RSG快速建模插件(無需專門學習python)
帖子 基于Python深度學習的鯊魚識別分類系統
本文提供了完整的Python程序代碼和使用教程,適合新入門的朋友參考,包括用戶登錄界面(注冊登錄和修改密碼),管理員主界面(用戶賬戶信息、查看歷史資源和鯊魚種類百科),普通用戶界面(上傳歷史記錄、鯊魚圖像識別和鯊魚種類百科),以及鯊魚識別界面(圖片和視頻)。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于Python深度學習的鯊魚識別分類系統
帖子 機器學習 |使用 Python 的多元線性回歸
Python 中實現多元線性回歸模型 我們將使用 California Housing 數據集,其中包括收入中位數、平均房間和目標變量房價等特征。 1.
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仿真資料吧 ??? 1年前
機器學習 |使用 Python 的多元線性回歸
帖子 個人觀點---為什么數值模擬優先使用Python而不是MATLAB
首先需要說明的是我們這里的“數值模擬(Numerical Modeling)”指的是有限元,邊界元,離散元,深度學習之類的大型數值計算而不是普通意義上的數學(符號)運算。這個筆記簡要討論了數值模擬為什么優先使用Python而不是MTALAB。
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計算巖土力學 ??? 4年前
個人觀點---為什么數值模擬優先使用Python而不是MATLAB
帖子 使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力——第一部分
筆記: 提供了完整的 HTML 文檔,包括所有模塊、類和宏。 Cadence 提供有關 Python 和自動化的培訓。 腳本也發布在 COS 平臺上。例如,COS 上提供了一個基于選定幾何體自動創建網格設置的腳本。
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Fidelity CFD ??? 2年前
使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力——第一部分
帖子 ABAQUS學習筆記—橡膠參數設置
因筆者試驗構件中需要用到一些橡膠墊層來緩沖混凝土接觸面的內力,因此近期學習了一下橡膠材料如何在abaqus中進行輸入相應參數。在此非常感謝“兵心依舊”大佬提供的幫助。那么,我們來看看橡膠材料如何在abaqus中進行設置吧! 橡膠是一種變形大的 超彈性材料 ,所以我們要使用超彈性材料來進行定義。我們可以使用 mooney-rivlin本構模型 來表示橡膠的變化行為。
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蘇鍵 ??? 4年前
ABAQUS學習筆記—橡膠參數設置
帖子 ABAQUS學習筆記—橡膠參數設置
因筆者試驗構件中需要用到一些橡膠墊層來緩沖混凝土接觸面的內力,因此近期學習了一下橡膠材料如何在abaqus中進行輸入相應參數。在此非常感謝“兵心依舊”大佬提供的幫助。那么,我們來看看橡膠材料如何在abaqus中進行設置吧! 橡膠是一種變形大的 超彈性材料 ,所以我們要使用超彈性材料來進行定義。我們可以使用 mooney-rivlin本構模型 來表示橡膠的變化行為。
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想飛更高 ??? 2年前
ABAQUS學習筆記—橡膠參數設置
帖子 ICEM CFD 學習筆記 結構網格的劃分
但其缺點也十分明顯:學習成本較高,需要花費大量時間來學習并適應ICEM的網格劃分方式,學習如何優化并獲得令人滿意的結構網格。 今天以下圖的 三通管為例,介紹一下如何在ICEM中進行簡單的結構網格劃分。 第一步:導入模型。 此模型較為簡單,既可以從專業的建模軟件中導入,也可以直接在ICEM中通過基礎的點線面建模建成。
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CFD初學者 ??? 2年前
ICEM CFD 學習筆記 結構網格的劃分
帖子 MATLAB學習筆記—數值計算部分
MATLAB是一個具有強大功能的軟件,特別在計算方面,也具有得天獨道的優勢。那么今天,講解一下關于MATLAB中數值計算的內容。 例子1:多項式的求解設多項式方程f(x)=9x3-5x2+3x+7,其中-2≤x<5,求解。 a=[9,-5,3,7];x=-2:0.01:5;f=polyval(a,x);%%求解值plot(x,f,'LineWidth',2);
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蘇鍵 ??? 4年前
MATLAB學習筆記—數值計算部分
帖子 LS-DYNA學習筆記—并行計算MPP版本MPI安裝方法
<p class="ql-align-center"><br></p><p> 從LS-DYNA的近幾個版本的發展趨勢看,MPP版本逐漸會成為主力,SMP版本大概率會淘汰掉(或者被HYB取代掉),那么如何使用MPP版本就是大家必須面對的一個課題;&nbsp; &nbsp; </p><p> 在上一篇中提及了,MPI目前有3大類,分別是:intel、MicroSoft、IBM,都是能夠滿足MPP并行運算的需求
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王毅 ??? 10月前
LS-DYNA學習筆記—并行計算MPP版本MPI安裝方法
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