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環(huán)境影響：GPU還通過減少密集計(jì)算的能耗來支持可持續(xù)性目標(biāo)。實(shí)際影響和未來前景通過在Amazon EC2等平臺(tái)上利用NVIDIA H100和A100 Tensor Core GPU等GPU，工程師可以處理更多的設(shè)計(jì)迭代，從而加速創(chuàng)新并提高產(chǎn)品質(zhì)量。這種增強(qiáng)的計(jì)算能力可加速研發(fā)，使企業(yè)能夠更快地將更具競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)力的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。

11月2日，【探究實(shí)時(shí)仿真GPU求解器加速汽車行業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新】網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)將邀請(qǐng)來自NVIDIA 行業(yè)拓展經(jīng)理茅勇、Ansys高級(jí)應(yīng)用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級(jí)設(shè)計(jì)工程師胡芹共同演繹設(shè)計(jì)工程師如何快速探索概念、執(zhí)行迭代與創(chuàng)新。

利用在NVIDIA GPU加速計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行的Ansys仿真軟件，寶馬集團(tuán)能夠解決不必要的反射和眩光，從而確保舒適的駕駛環(huán)境。

幸運(yùn)的是，GPU 對(duì)于 HPC 來說并不是必需的；GPU 并不是 HPC 所必需的。它們對(duì)于許多應(yīng)用都很有用；然而，最新的 TOP500 系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)（6 月 23 日）表明，37% 的機(jī)器使用 GPU。這個(gè)數(shù)字正在增加，并且隨著系統(tǒng)進(jìn)入 exaFLOPS 領(lǐng)域，加速器的使用將繼續(xù)。 如前所述，GPU 不是必需的，但對(duì)于許多 HPC 應(yīng)用程序來說通常是可取的。

利用大規(guī)模計(jì)算加速仿真 Ansys 2023 R2使用戶能夠運(yùn)行大型仿真任務(wù)，并幫助他們突破高性能計(jì)算（HPC）的硬件容量局限——無論是在本地還是在云端。增強(qiáng)型求解器算法利用GPU加速仿真。在Ansys 2023 R2中，流體系列產(chǎn)品使更多工業(yè)仿真能夠在原生GPU上運(yùn)行，從而大幅減少求解時(shí)間和總功耗。

黃仁勛創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官英偉達(dá)英偉達(dá)加速計(jì)算助力縮短計(jì)算密集型工程工作負(fù)載新思科技擁有業(yè)內(nèi)最廣泛的工程應(yīng)用組合，能夠在各類工程工作負(fù)載中實(shí)現(xiàn)人工智能和 GPU 加速計(jì)算——讓工程變得更智能、更快速、更直觀。多位客戶正利用新思科技集成了英偉達(dá) GPU 加速的工程解決方案來加速處理計(jì)算密集型工作負(fù)載。

Ansys產(chǎn)品高級(jí)副總裁Shane Emswiler表示：“Ansys與AMD的合作，將幫助雙方客戶在本地和云端數(shù)據(jù)中心利用前沿GPU硬件加速Ansys Mechanical應(yīng)用，以加快產(chǎn)品上市進(jìn)程并交付更理想的解決方案。這項(xiàng)工作非常符合我們的高性能計(jì)算策略，我們將在GPU技術(shù)領(lǐng)域加大開發(fā)投入，將其作為一種新興、可持續(xù)和功能強(qiáng)大的Ansys仿真技術(shù)?！?/div>