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</p><p><br></p><h2><strong>01 核心“基座”：“超算+AI”混合數值引擎</strong></h2><p>&nbsp;&nbsp;“風神NF3”的核心“基座”——SIMFORGE HSF^?“超算+AI”混合數值引擎是基于“超算+AI”技術的先進CAE軟件基座，支持工程計算應用的快速開發、自動并行，以及多域耦合、AI求解加速等。

深圳北鯤云計算有限公司創始人馮建新先生受邀參加此次會議，在8月11日下午參加并主持“AI賦能，生物計算時代下的突破”分論壇，并在會議上分享主題為“提高AI制藥工作效率新引擎”的報告。深入分享AI制藥行業高性能計算解決方案。馮建新先生在會上首先介紹了以北鯤云超算平臺和自研高通量工作流引擎為基礎的CADD云平臺及高效的團隊項目管理模式，展現了北鯤云解決行業內大數據準備難等關鍵痛點的強大能力。

通過實踐練習和實際場景，學生將了解如何在其應用程序中構建 API、管理數據流和優化 AI 性能。此部分確保學習者具備開發可擴展且生產就緒的 AI 驅動的后端服務所需的技能。本課程的最后一部分側重于通過構建 AI 驅動的自動電子郵件回復助手，將 AI 功能應用于實際用例。這個基于項目的模塊指導學生將 AI 驅動的文本處理和響應生成集成到自動化電子郵件管理系統中。

圖4-1 初始化設置 圖4-2 初始化流場 3）求解計算選擇菜單欄 求解> 求解> 生成AI樣本，開始設置樣本空間。 圖4-3 運行求解器 圖4-4 設置預測變量 ① 在彈出的AI樣本設置界面，設置預測范圍為（1-5）。

以 DVD 光碟機的內部機構件為例，除了平整度的要求外，由於原始設計的流道重於成品體積(20g：16g)，而客戶要求 Tokyo Seiki 減輕流道重量，經過五次的變更設計分析，流動指數的比較為 88%：99%，流道與成品體積比較為 10g：16g。

新思科技目前正與客戶就這一多智能體工作流展開合作，并致力于為從設計到制造全流程提供更多的多智能體協同工作流。新思科技發布 Ansys 2026 R1——收購完成后的首個重要 Ansys 產品發布新思科技發布了業內最深、最廣仿真產品組合的最新功能更新，集成了材料智能、功能安全、光子設計及嵌入式系統的工作流。

圖4-1 初始化設置 圖4-2 初始化流場2）求解計算選擇菜單欄求解>求解>生成AI樣本，開始設置樣本空間； 圖4-3 運行求解器 圖4-4 設置預測變量① 在彈出的AI樣本設置界面，設置溫度預測范圍為（250-330），設置速度預測范圍為（1-10）。

架構復雜性快速攀升、性能目標日益激進以及人才缺口持續擴大，使傳統的工程工作流面臨極限壓力。AI 驅動的設計流程緩解了這些壓力——它們并非取代工程師，而是提升專家知識的效能與決策質量。代理式（Agentic）與基于學習的系統能夠幫助開發者更快速地探索龐大的設計空間，更有效地權衡取舍，并在問題成本最低時提前發現潛在隱患，從而實現更短的開發周期、更高質量的芯片以及更具韌性的創新鏈路。

2、AI 工作流內嵌：杜絕工具拼接的麻煩 摒棄“AI 工具+腳本拼接”的繁瑣模式，PPEC Workbench 內置嵌入式專用 AI 智能助手，不用再“AI 生成 + 手動復制”。開發者無需手動整合框架，就能將 AI 技術應用于工業控制系統。

2、AI 工作流內嵌：杜絕工具拼接的麻煩 摒棄“AI 工具+腳本拼接”的繁瑣模式，PPEC Workbench 內置嵌入式專用 AI 智能助手，不用再“AI 生成 + 手動復制”。開發者無需手動整合框架，就能將 AI 技術應用于工業控制系統。

2、AI 工作流內嵌：杜絕工具拼接的麻煩 摒棄“AI 工具+腳本拼接”的繁瑣模式，PPEC Workbench 內置嵌入式專用 AI 智能助手，不用再“AI 生成 + 手動復制”。開發者無需手動整合框架，就能將 AI 技術應用于工業控制系統。

</strong></p><p><br></p><p><strong>創建具有合規集成的AI工作流</strong></p><p><br></p><p>AI工作流不僅能夠查詢數據，還可以查詢知識圖譜中存儲的合規信息。<strong>Altair CoPilot 是一款利用知識圖譜的對話助手，其工作流與數據架構實現了無縫集成。

三、電力設備數字孿生場景的應用實踐在電力裝備的智能運維領域，為實現對換流變壓器套管運行狀態的實時、精準洞察，某項目引入Smart-ROM，構建了基于仿真數據驅動的數字孿生體。通過采集歷史仿真與工況數據，利用AI降階技術，訓練出秒級響應的高精度代理模型。

新增工作流支持電機優化、電池安全性研究及高溫分析，而協同仿真標準則進一步強化了數字化連續性。電磁仿真速度提升幅度高達 40%，傳播建模速度加快 20 倍，與此同時，雷達與電磁兼容性 (EMC) 分析功能已拓展至新一代應用場景。? 自動化、協作與互聯能力擴展的 Python 語言及 API 支持、直觀的無代碼工作流工具與云集成功能，全面助力數字化連續性提升。

新增工作流支持電機優化、電池安全性研究及高溫分析，而協同仿真標準則進一步強化了數字化連續性。電磁仿真速度提升幅度高達 40%，傳播建模速度加快 20 倍，與此同時，雷達與電磁兼容性 (EMC) 分析功能已拓展至新一代應用場景。? 自動化、協作與互聯能力擴展的 Python 語言及 API 支持、直觀的無代碼工作流工具與云集成功能，全面助力數字化連續性提升。

二者在解決不同類型問題時各具優勢，這也讓經典-量子混合工作流在科學研究、工程設計及金融分析等領域展現出廣闊前景。Altair HPCWorks 2026 的發布，讓高效運行創新型經典-量子混合工作流成為可能，這類工作流能針對復雜且動態變化的模式（例如信用卡欺詐交易）進行有效檢測。

SimLab 是多學科集成平臺，目前嵌入了3個流體求解器：AcuSolve / ElectoFlo / nanoFluidX，還包括流體拓撲優化、DOE 參數優化、流固耦合 FSI、流體+多體動力學耦合、流體+離散元耦合以及電池包熱分析、電池熱失控分析功能。3.PhysicsAI 預測汽車風阻首先我們來看 AI 和汽車空氣動力學結合的案例。

工程師只需通過自然語言下達指令，如“評估該飛機在巡航速度下的升阻比并給出優化建議”，大模型即可自動完成工作流的拆解與調用。小模型懂機理這是天洑深耕多年的領域，即基于物理機理的CAE仿真小模型。它們專注于底層精準計算，能在極短時間內反饋壓力、溫度、形變等物理量。

此外，新思科技 IC Validator? 中基于 AI 的物理驗證能力也在持續推進中，旨在加快設計規則檢查（DRC）違規問題的識別與修復流程，加速實現滿足流片要求的設計結果。覆蓋先進制程與 AI、邊緣計算、汽車等重點應用領域的 IP 產品組合今年，新思科技在其 IP 產品組合方面實現多項重要創新，進一步鞏固了其在 AI、數據中心、邊緣計算和汽車市場高性能互連領域的領先地位。

目前該工具已支持 Windows、Linux 與 macOS 系統，新版本新增“獨立 SQL 查詢塊”、“工作流導入加速器”，以及 “AI 驅動輔助工具”（可用于代碼生成、文檔撰寫與數據探索）。增強型筆記本功能支持實時協作，并可與企業實時數據集成。