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以上為整個基于MeshWorks、LSDYNA和LSOPT進行B柱TWB/TRB參數優化流程。參數包括分割位置，每段厚度，每段材料，過渡段長度，過渡段厚度。制造約束包括最大最小厚薄比，相鄰部件厚薄比。過渡段厚度關系等。以侵入量、侵入速度為性能約束，以質量最小為優化設計目標。

，可以優化截面形狀，梁系位置\形狀，關鍵接頭尺寸，部件厚度，材料等。

基于LSOPT的多學科參數優化 使用LS-OPT的帶有域縮減的迭代優化算法，該方法支持Adaptive Sampling。在每輪優化迭代過程中會不斷更新代理模型的精度。

比如后面是否需要添加額外的參數。文章來源：cae數值優化輕量化

比如后面是否需要添加額外的參數。

，代理模型方法選擇徑向基函數法，樣本點選擇LSOPT自帶的空間填充法。

在簡化模型的同時，對模型進行參數化建模，方便后續優化使用。需要參數化建模的尺寸：各重要部位的鋼板厚度，墊塊的長度、寬度，柱窩的高度等。簡化后的模型見圖1.圖1 底座簡化后的三維模型圖 1.2 添加材料、劃分網格底座簡化模型導入ABAQUS軟件中，對模型添加材料。底座是鋼板焊接成的箱體結構。

材料參數：E = 2e11 Pa；ν = 0；ρ = 7850 kg/m3幾何參數：Width = 25 mm；Height = 30 mm；Rib Thickness = 4 mm；Length = 300 mm；載荷邊界：固定約束，載荷力 F = 10000 N (Z 方向)輸入參數：寬度、高度、長度；響應參數：體積、應力、擾度參數

在 Hypersizer 中將蒙皮單元設置為 T 型加筋壁板結 構形式，優化參數如表 1 所示。蒙皮和長桁的復合材料鋪 層比例優化范圍如表 2 所示。優化過程中考慮的失效模式 包括： a）蒙皮最大應變失效、蒙皮局部穩定性失效；b）長 桁最大應變失效、長桁腹板局部穩定性失效、長桁腹板壓 損失效；c）T 型加筋壁板整體穩定性失效、壓縮失效。

拓撲優化的方法通常包括以下幾個步驟：建立結構的初始模型和有限元模型，確定材料屬性和約束條件；在模型中選擇需要優化的區域和參數，定義優化目標和約束條件；進行拓撲優化計算，通過自動添加或刪除材料，調整結構形狀和材料分布，實現優化目標的達成；對優化結果進行評估和驗證，確定最終的優化結構和參數；基于優化結果，建立工程化結構數模[2]。

通過檢驗的3D幾何會接續自動實例化網格、給定邊界條件、給定材料及成型條件等步驟后，并啟動CAE分析，甚至進行設計組合上的并行計算，減少CAE分析的等待時間。透過這樣的方式，即可達到分析自動化，避免人工操作和錯誤設定發生。設計參數優化(DPS)會在分析結束后，匯整所有的設計參數組合及分析目標結果在一曲線圖表上。產品設計師可查看每個設計參數組合的成型數據，找到最佳的產品幾何設計參數。

2 顯微鏡支架材料的選取顯微鏡支架部件屬于形狀復雜的零件，通常采用鋁-硅合金壓鑄完成。需要掌握其力學性能，作為設計零件、選用材料時的重要依據，是產品工藝、標準方面開展質量控制的主要參數[3]，也是驗收技術標準的依據。壓鑄件模具費用整體比較昂貴，因此在開模具之前要進行理論分析。

[6] 李地紅，高群，夏嫻，張景衛等.基于BP神經網絡的混凝土綜合性能預測[J].材料導報，2019,33(S2):317-320.[7] 湯耿，岳冬，徐衛平.基于BP神經網絡與遺傳算法的罩蓋壓鑄工藝參數優化[J].熱加工工藝，2016,45(19):114-117.

表3 本文使用的碳纖維復合材料的屬性參數在考慮單層板的加工工藝以及制造成本基礎上，本次研究選取單層板的最小厚度0.1 mm。

汽車輕量化的方法主要為材料優化和結構優化兩種，材料優化是使用高性能或輕質材料替代普通材料，例如使用高強鋼或鋁合金材料替代普通鋼鐵材料達到車身減重的目的；結構優化是通用對零件的內部結構進行改進和優化達到減少材料用量[4,5,6]。汽車B柱內板屬于鈑金件，很難通過結構優化實現輕量化，采用材料優化是比較合理的方法。

：Temperature (T) =29.812°CThermal strain (ε) =3.448E-04 m/m1.5 ANSYS分析在ansys workbench中新建優化設計分析如下圖示： 在Engineering Data中將材料屬性Coeffcient ofThermal Expansion參數化：在DM中將長桿的輸入參數長度Length

接上文，拓撲優化的解讀方案通常是無法得到性能完全相當的結構的。因此需要進一步地進行形狀參數優化，進一步提升材料利用率。形狀優化： 形狀參數包括C環截面X向尺寸，如何保證C環在變形過程中一直貼合輪罩，焊點連接一直正確生成，這在創建形狀參數時需要特殊注意。形狀參數還包括C環的位置，Y向高度、X向寬度，以及材料厚度一起組合為多參數優化。

4.參數優化文檔，打開參數優化文檔，選擇變量，設置優化目標，開始優化 ? 參數優化可以提高Top Hat的信噪比。應用經典場追跡模擬系統時可以將衍射，干涉以及像差效應考慮在內，因此可以小Top Hat的邊緣寬度。