基于Matlab+Isight的動力總成懸置系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計（三） 
第三課：基于MATLAB+Isight的懸置系統(tǒng)穩(wěn)健性分析穩(wěn)健性是指產(chǎn)品性能相對不確定性因素( 使用環(huán)境和產(chǎn)品本身參數(shù)) 的不敏感性。懸置系統(tǒng)的穩(wěn)健性分析用于提高懸置系統(tǒng)在各類因素變差下懸置系統(tǒng)關(guān)鍵目標的質(zhì)量。由于每個懸置剛度±15%的變差、安裝位置的變差、安裝角度的變差等傳統(tǒng)設(shè)計方法只能保證中值最優(yōu)，采用6σ分析方法對懸置系統(tǒng)進行優(yōu)化可以使得懸置系統(tǒng)關(guān)鍵性能參數(shù)更加穩(wěn)健。
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芒特老師 ??? 6年前
電動汽車電機總成懸置系統(tǒng)仿真分析及優(yōu)化 
因此，需要對原懸置系統(tǒng)進行優(yōu)化，提高沿 z 向和繞 y 向振動的能量解耦率，并且保證固有頻率合理 分配。 ４ 懸置系統(tǒng)優(yōu)化方案 １）改變電機的懸置位置懸置剛度不變，將電機的兩個后懸置沿 x 軸向后平移 １１２ ｍｍ。其坐標如表 ３ 所示。電機懸置系統(tǒng)的固有頻率和解耦率如表 ４ 所示。
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仿真客 ??? 3年前
基于Matlab+Isight的動力總成懸置系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計（一） 
第一節(jié)：Matlab懸置解耦及優(yōu)化程序編制1、懸置優(yōu)化分析項目2、理論基礎(chǔ)3、懸置解耦程序編制過程講解4、懸置解耦計算案例5、懸置優(yōu)化程序編制講解6、優(yōu)化設(shè)置1）剛度為優(yōu)化變量設(shè)置2）角度優(yōu)化變量設(shè)置3）位置優(yōu)化變量設(shè)置4）優(yōu)化權(quán)重設(shè)置7、查看優(yōu)化結(jié)果8、不同優(yōu)化算法的討論多島遺傳產(chǎn)算法NSGⅡ算法
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芒特老師 ??? 6年前
大客車空調(diào)壓縮機懸置機構(gòu)優(yōu)化仿真 
對懸置機構(gòu)改進后，初步設(shè)定左右懸置橡膠塊和后懸置螺旋彈簧剛度初始值和優(yōu)化后懸置剛度如表3 所示，優(yōu)化后懸置系統(tǒng)固有頻率、解耦率和初始值對比如表4所示。 優(yōu)化后系統(tǒng)固有頻率配置更加合理。優(yōu)化后最大固有頻率為19.00 Hz，遠小于優(yōu)化前最大固有頻率24.99 Hz，且在合理范圍之內(nèi)。
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我愛汽輪機仿真 ??? 2年前
基于Matlab+Isight的動力總成懸置系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計（二） 
第二節(jié)：基于MATLAB+Isight的懸置系統(tǒng)敏感性(DOE)分析1、敏感性分析的意義2、敏感性分析設(shè)置1）設(shè)計方法定義2）剛度因子設(shè)置3）剛度敏感性分析4）位置因子設(shè)置5）位置敏感性分析3、敏感性分析結(jié)果處理及解讀
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芒特老師 ??? 6年前
基于ABAQUS和Isight的液壓支架底座強度分析與優(yōu)化 
優(yōu)化目標：3種工況下，底座最大應(yīng)力值之和最小。約束函數(shù)：底座整體重量減重不少于8%.底座的Isight優(yōu)化流程見圖6. 優(yōu)化算法采用DOE算法，抽樣方法為超拉丁算法，樣本數(shù)為50.圖6 底座Isight優(yōu)化流程圖 2.3 優(yōu)化結(jié)果通過Isight優(yōu)化分析，經(jīng)圓整后，得到底座參數(shù)的最優(yōu)值。優(yōu)化前后參數(shù)見表5.
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張偉一 ??? 2年前
設(shè)計仿真 | 基于MSC Nastran懸置優(yōu)化（三） 
并利用優(yōu)化算法，基于數(shù)學規(guī)劃或啟發(fā)式算法對懸置剛度、安裝位置、安裝角度等進行優(yōu)化，保證懸置系統(tǒng)解耦。這種方法簡單、快捷。
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海克斯康設(shè)計與仿真 ??? 2年前
Isight多學科參數(shù)優(yōu)化軟件模塊構(gòu)成 附isight參數(shù)優(yōu)化理論和實例詳解下載
近似模型算法庫（Approximation）對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構(gòu)造替代模型，減少優(yōu)化中調(diào)用大規(guī)模CAE分析計算的次數(shù)，提高優(yōu)化效率。近似模型還用于剔除輸入?yún)?shù)平緩變化而輸出參數(shù)卻劇烈振蕩的仿真噪音。
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衛(wèi)士 ??? 4年前
abaqus聯(lián)合isight的尺寸優(yōu)化，isight如何識別出參數(shù)？
本人現(xiàn)在在做一個abaqus聯(lián)合isight的尺寸優(yōu)化，想問以下問題：在UG中參數(shù)化建模，導(dǎo)入abaqus中還是參數(shù)化模型嗎？并如何在isight中識別出參數(shù)？或者只能用python腳本來實現(xiàn)參數(shù)化建模
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在那個夏天綻放 ??? 2年前
設(shè)計仿真 | 基于MSC Nastran懸置優(yōu)化（二） 
第二步：動力總成模型定義，與基于MSC.Nastran懸置優(yōu)化（1）相同，其中PBUSH增加，PBUDHT屬性，增加壓縮、拉伸曲線定義，模型數(shù)據(jù)卡片如下： PBUSH定義
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海克斯康設(shè)計與仿真 ??? 2年前
設(shè)計仿真 | 基于MSC Nastran懸置優(yōu)化（二） 
第二步：動力總成模型定義，與基于MSC.Nastran懸置優(yōu)化（1）相同，其中PBUSH增加，PBUDHT屬性，增加壓縮、拉伸曲線定義，模型數(shù)據(jù)卡片如下： PBUSH定義
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仿真客 ??? 3年前
Isight混合優(yōu)化策略方法與實踐 附iSIGHT工程優(yōu)化實例分析下載 
下載地址：iSIGHT工程優(yōu)化實例分析
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pubi4771 ??? 3年前
設(shè)計仿真 | 基于MSC Nastran懸置優(yōu)化（二） 
第二步：動力總成模型定義，與基于MSC.Nastran懸置優(yōu)化（1）相同，其中PBUSH增加，PBUDHT屬性，增加壓縮、拉伸曲線定義，模型數(shù)據(jù)卡片如下： PBUSH定義
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MSC結(jié)構(gòu)軟件 ??? 3年前
如何使用isight聯(lián)合ABAQUS并行執(zhí)行參數(shù)優(yōu)化？
我在使用isight聯(lián)合ABAQUS執(zhí)行參數(shù)優(yōu)化時，如果勾選并行求解的話就會報錯。如果不勾選并行可以正常執(zhí)行優(yōu)化，但時間很久。isight聯(lián)合ABAQUS的優(yōu)化有可能并行執(zhí)行嗎？
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吳崢 ??? 1年前
isight參數(shù)優(yōu)化理論與實例詳解下載 
最后進行求解設(shè)置，如試驗設(shè)計、優(yōu)化分析等。 本文簡單介紹了基于Isight和SFE的參數(shù)優(yōu)化流程設(shè)置，其中對設(shè)計變量的創(chuàng)建做了簡單的二次開發(fā)用于快速創(chuàng)建設(shè)計變量。SFE中isight優(yōu)化接口的描述文件.desc只能在低版本的isight軟件中使用。因此優(yōu)化流程的設(shè)置需要手動完成。
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知識先鋒 ??? 4年前
Isight教程系列1|Isight集成MATLAB聯(lián)合優(yōu)化仿真 
圖6配置MATLAB啟動執(zhí)行程序位置5.Optimaztion模塊優(yōu)化設(shè)置圖7 優(yōu)化模塊設(shè)置圖8為優(yōu)化迭代過程圖，其最優(yōu)值為5.1302，而理論值通過公式可計算出為5.1302，這說明通過優(yōu)化算法獲得的解和理論解是一樣的。圖8優(yōu)化流程3.制作模板文件導(dǎo)入變量在第2節(jié)中，變量是手動建立的，這對設(shè)置多個變量不太友好，在Isight中能否批量產(chǎn)生變量呢？
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仿真客 ??? 3年前
【超詳細】Simpack與Isight聯(lián)合仿真 ——以車輛懸掛優(yōu)化為例 
在實際運用中，往往需要對模型進行參數(shù)化研究或者優(yōu)化設(shè)計，采用手動迭代的計算方法費時費力效率低下。結(jié)合諸如Isight等優(yōu)化平臺，建立自動的優(yōu)化分析流程，可以大大提高優(yōu)化計算的效率，縮短產(chǎn)品的設(shè)計周期。在Isight中也集成了多種優(yōu)化算法，可以在優(yōu)化計算時靈活選用，，免去了自編優(yōu)化算法的繁瑣過程，Isight還提供了多種接口組件，可以十分方便的建立優(yōu)化分析。
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Qiudouyu ??? 3年前
SIMULIA 2023優(yōu)化設(shè)計模塊Isight 2023新功能介紹 
Isight是一個仿真分析流程自動化和多學科多目標優(yōu)化工具，它提供了一個可視化的靈活的仿真流程搭建平臺，同時提供與多種主流CAE分析工具的專用接口，利用此工具，用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復(fù)雜的仿真分析流程，設(shè)定和修改設(shè)計變量以及設(shè)計目標，自動進行多次分析循環(huán)；同時提供了試驗設(shè)計、優(yōu)化設(shè)計、近似模型和質(zhì)量工程等一套完整的優(yōu)化算法包，來幫助用戶深入全面的了解產(chǎn)品的設(shè)計空間，明晰設(shè)計變量與設(shè)計目標之間的關(guān)系
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仿真客 ??? 3年前
基于Isight多學科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化 
優(yōu)化（確定性或概率性）；e. 可靠性的隨機分析（根據(jù)需求）。 本文以Isight環(huán)境介紹整車多學科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化。針對剛度、NVH等線性工況，首先進行靈敏度分析進行變量篩選。針對碰撞等分線性工況，根據(jù)經(jīng)驗篩選出設(shè)計變量。然后分別針對不同的工況進行DOE分析采樣，用于構(gòu)建元模型，包括質(zhì)量元模型。
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仿真客 ??? 3年前
基于ADMAS懸置系統(tǒng)解耦優(yōu)化 
基于ADMAS懸置系統(tǒng)解耦優(yōu)化共分為5章第一章：動力總成懸置優(yōu)化分析介紹第二章：動力總成建模及Z向預(yù)載力的分析第三章：第一輪解耦分析第四章：懸置系統(tǒng)解耦優(yōu)化設(shè)計過程重點內(nèi)容：懸置剛度變量、模態(tài)變量、優(yōu)化設(shè)計、解耦能量百分比第五章：解耦優(yōu)化結(jié)果數(shù)據(jù)的提取根據(jù)設(shè)計目標結(jié)合橡膠三向剛度比值合理的選擇數(shù)據(jù)
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哀酷大叔 ??? 4年前
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