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（3）有了螺栓截面的草圖，接下來應用曲面工具中的平面工具按鈕，為螺栓零件區域建立截面模型。 圖5 如圖5所示，利用平面工具，根據草圖2生成了螺栓零件的截面模型，這時，在曲面實體下有了相應的截面實體列表。 圖6 重復新建草圖→平面工具過程完成全部6個零件截面建模，結果如圖6。最后可以隱藏草圖1，使得圖形區的圖面顯得較為干凈。

圖2 殼單元厚度 (5)單擊模型樹節點Mesh，在Details of Mesh中確定模型單元長度為5mm。 (6)右鍵單擊模型樹節點Mesh，單擊彈出菜單項Generate Mesh生成模型網格，如圖3所示。

注意用戶使用此插件輸入的是完整模型的幾何參數，對稱模型根據輸入參數進行相應的折減后生成，該插件已考慮了完整模型及對稱模型的約束、邊界條件、輸出設置等，用戶僅需更改默認的材料參數及網格劃分即可提交運算。

定義坐標系，在 DM 中創建全局坐標系，確保 Z 軸與旋轉對稱軸重合（即葉片繞 Z 軸旋轉）。 2. 循環對稱設置（Modal 模塊）導入幾何到 Modal 分析系統，將扇區模型拖入 Modal 分析系統的 Geometry 模塊。

插件可用于生成Voronoi和泡沫結構模型，包含二維、三維和離散(背景網格)Voronoi模型生成模塊，所有功能模塊介紹如下：1.

以導入軸對稱模型實例。本例模型采用了筆者在本站的其他文章的模型。 圖4，是某螺栓連接方案，為了簡化為軸對稱模型，有限元模型中的螺紋槽采用環形槽近似。 圖4 一般而言，專業有限元軟件均以縱軸作為對稱軸，截面圖應位于對稱軸右邊。 圖5

3、第三方機器學習框架模型導入：數學模型生成器具有TensorFlow與PyTorch等框架生成的模型的讀取器，可將通過這些框架生成的機器學習模型導入到數學模型生成器，生成該模型的FMU文件。生成的FMU可在Windows與Linux下運行。

用戶界面如下：圖2.53 Cohesive單元插入模塊2.4.5 桁架結構模型生成模塊該模塊根據Voronoi模型的邊創建圓柱體，生成桁架結構模型。

圓柱邊界三維晶體模型用于生成圓柱邊界非等速生長Voronoi晶體模型，具體參數輸入如下：圖3.2圓形邊界非等速生長晶體模型模塊 (3) 球邊界二維晶體模型用于生成球邊界非等速生長Voronoi晶體模型，具體參數輸入如下：圖3.3 矩形邊界非等速生長晶體模型模塊 (4) 長方體拉伸型晶體模型用于生成長方體拉伸型非等速生長Voronoi

一、問題概述與關鍵點在建模過程中，隨機生成加強骨料或缺陷孔隙的問題可以簡化為在指定區域內隨機放置圖形的問題。這個過程需要考慮以下幾個關鍵點： 填充率：填充率是指生成的圖形占整個模型區域的比例。根據實際需求，填充率可以設置為0.1、0.5或其他值。 互不干涉：生成的圖形之間不能發生干涉，否則會導致模型失效。因此，需要確保每個圖形的位置和大小都是合理的，以避免重疊。

基于軸對稱模型的超彈性O型圈壓縮仿真1.基于Mooney-Rivlin的超彈性非線性材料模型2.基于軸對稱2D模型生成3D模型大變形仿真3.ANSYS Workbench 2025R1源文件

直接看效果演示 這是待對稱的模型 這是對稱后的模型，會出現對稱線，非常影響后期出圖的效果 這個是設置后的對稱模型，效果非常好

- 課程模塊： - 模塊1——生成式AI入門：通過理解生成式AI與判別式模型的區別、生成式系統的重要性以及它們在企業軟件、醫療保健、金融和航空等真實行業中的應用，建立堅實的概念基礎。實踐實驗：比較判別式模型與生成式模型，使用基于Transformer的模型生成文本，并繪制真實世界中生成式AI的應用場景。

用途：針對結構高度對稱的模型，對稱之后會形成一個扇形區域，這個扇形區域存在一個尖角結構，此結構的網格質量很難得到保證。

調整權重系數（Weights）和偏度，生成不規則或特定分布的晶粒形狀。 第三步：導出與應用。 預覽滿意后，點擊下載按鈕獲取幾何模型文件。

POLARIS_MesoConcrete就是采用的該方法，也能生成體素骨料模型。我們還可以對上述代碼進行豐富，半徑可以設置為滿足一定的分布規律，這里提醒：顆粒盡量從大尺寸到小尺寸的次序進行投遞，可以增大顆粒投遞成功的概率。另外也可以增加ITZ層，只需要在刨切的時候，在顆粒中心位置同時生成一個變半徑的同心圓即可。

算例采用二維軸對稱模型進行計算，該二維軸對稱幾何由采用 7.2 mm 直徑噴嘴的主噴射器組成，燃燒體積比為 25% 甲烷和 75% 干燥空氣的預混氣體。 計算邊界如下圖所示。