2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和創新算法（NSCT-ML-PCNN ）圖像融合 
基于matlab的NSCT-PCNN融合和創新算法（NSCT-ML-PCNN ）圖像融合。NSSCTest.m文件：用于查看利用NSSC算法分解出的圖像并保存。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
2-1基于matlab的拉普拉斯金字塔圖像融合算法
圖像融合
拉普拉斯金字塔圖像融合 
基于matlab的拉普拉斯金字塔圖像融合算法，可以使部分圖像模糊的圖片清楚，也可以使圖像增強。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
204基于matlab的圖像融合 
基于matlab的圖像融合，包括三種方式，加權、PCA、IHS變換。比較三者融合后的圖像差異。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
1-86基于Matlab的小波變換圖像融合 
基于Matlab的小波變換圖像融合。主要步驟：圖像讀取與顯示：使用 imread 讀取圖像文件。使用 imshow 顯示圖像。使用 uigetfile 選擇圖像文件。圖像預處理：使用 rgb2gray 將彩色圖像轉換為灰度圖像。使用 size 獲取圖像大小。圖像配準：使用 GLPF 函數進行高斯低通預處理。使用 Powell 函數實現圖像配準，計算平移距離、旋轉角度和最大互信息系數。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
設計仿真 | Adams 與 Matlab 通過 FMI 聯合仿真 
Adams與Matlab的聯合仿真通過Adams/Controls中的接口功能已經很早就實現，具體是通過Adams安裝路徑下的支持文件，利用Adams/Controls中的導出功能，將Adams模型生成模型文件以及同Matlab的接口文件*.m，然后在Matlab中執行該*.m文件后，再執行相關命令將機械和控制融合為一個模型進行求解。
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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
基于MATLAB的矢量光束聚焦光場仿真 
隨著光學的發展，矢量偏振光束由于其獨特的特性已經被廣泛的研究和應用，因此，在光學課程中引入偏振發展的前沿知識，有助于學生探索新的光學發展領域，從而激發他們的學習興趣，為推動教研融合作出積極貢獻。本文以矢量偏振光束通過高數值孔徑物鏡的衍射為例，基于矢量衍射理論和MATLAB模擬仿真展示偏振態對光場傳播過程和聚焦光場的影響。
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仿真客 ??? 3年前
基于matlab求解二維非穩態對流擴散反應問題 
最后，我們可以使用matlab中的可視化工具來繪制數值解，并進行結果分析。優勢和局限性： 使用matlab求解二維非穩態對流擴散反應問題具有以下優勢： 靈活性：matlab提供了豐富的數值計算和可視化工具，使得求解過程更加靈活和方便。 高效性：matlab中的數值方法和線性代數求解器可以高效地求解大規模的方程組，提高計算效率。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于 COMSOL-MATLAB 聯合仿真的參數化三維心臟電阻抗成像模型 
可擴展方向： 增加動態時間序列，進行全周期心臟運動的成像重建； 融合機器學習模型（如 U-Net、RA-UNet）基于靈敏度矩陣進行圖像反演； 擴展至病變模擬（如缺血區導電率變化）與干預策略仿真（如導管電刺激）。最后，有相關仿真需求歡迎通過公眾號“320科技工作室”與我們聯絡。
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320科技工作室 ??? 2月前
蜘蛛猴優化算法MATLAB實戰 
今天給大家分享蜘蛛猴優化算法MATLAB實戰，主要從算法原理和代碼實戰展開。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
2025大賽優秀作品 | 研發仿真數智轉型：電機數智仿真優化平臺 
挑戰/需求研發效率提升、產品突破創新是研發組織兩大核心課題，融合 “行業應用場景+專家經驗+智能優化算法+機器學習”的新電磁設計技術可潛在實現研發增效降本、提升產品競爭力。使用工具AEDT、Matlab、Python最終成果 基于AEDT+Matlab+Python，構建了面向研發組織不同層次工程師的專用仿真平臺EMotor與ProSim。
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Ansys中國 ??? 2月前
209基于matlab的無人機路徑規劃
法(CPFIBA)。輸出距 
基于matlab的無人機路徑規劃，包括2D路徑和3D路徑，三種優化算法，分別是蝙蝠算法（BA）、蝙蝠算法融合差分進化算法(DEBA)、結合人工勢場方法的改進混沌蝙蝠算法(CPFIBA)。輸出距離迭代曲線和規劃的路徑。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
設計仿真 | Adams_Controls變拓撲分析 
完成模型輸出后，剩余的操作轉入Matlab中，通過執行接口m文件，將一些列用于聯合仿真的設計量讀入到workspace中，然后執行adams_sys將代表Adams模型的框對象打開，并與Matlab的控制模型融為一體。實現后的效果。圖 6 機電模型融合過程圖 7 機電一體化模型最后在Matlab中提交仿真，這里為了方便將仿真時間設置為11秒。
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海克斯康設計與仿真 ??? 1年前
Adams 多體動力學：工業仿真的黃金標準與未來引擎
· AI 賦能迭代：2025 版本引入AI 輔助建模與優化，自動生成約束方案、優化設計參數，求解效率提升60%；未來將融合生成式 AI，實現 “概念草圖 - 仿真模型” 一鍵生成，進一步降低使用門檻。3. 未來發展趨勢· 多物理場深度融合：強化機械 - 電 - 液 - 熱 - 控制全耦合仿真，適配新能源汽車、智能裝備等復雜系統需求。
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庭田科技 ??? 5天前
分類預測 | MATLAB實現WOA-CNN-LSTM-Attention數據分類預測 
預測效果使用教程1 基本介紹1.MATLAB實現WOA-CNN-LSTM-Attention數據分類預測，運行環境Matlab2021b及以上；2.基于鯨魚優化算法（WOA）、卷積神經網絡（CNN）和長短期記憶網絡（LSTM）的數據分類預測程序；3.多特征輸入單輸出的二分類及多分類模型。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
OptiSystem應用：100 Gbps DP QPSK 
DSP模塊的內部結構如下所示： DSP之前和之后的電子星座圖（極化X）如下： 用于數字信號處理的算法通過Matlab組件實現。通過將Matlab組件設置為調試模式，每個步驟（CD補償，偏振解復用和載波相位估計）后生成的電子星座圖如下所示：
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追光ing ??? 2年前
OptiSystem應用：100 Gbps DP QPSK 
DSP模塊的內部結構如下所示： DSP之前和之后的電子星座圖（極化X）如下：用于數字信號處理的算法通過Matlab組件實現。通過將Matlab組件設置為調試模式，每個步驟（CD補償，偏振解復用和載波相位估計）后生成的電子星座圖如下所示：
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追光ing ??? 2年前
OptiSystem：100 Gbps DP-QPSK 
DSP模塊的內部結構如下所示：DSP之前和之后的電子星座圖（極化X）如下：用于數字信號處理的算法通過Matlab組件實現。通過將Matlab組件設置為調試模式，每個步驟（CD補償，偏振解復用和載波相位估計）后生成的電子星座圖如下所示：
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追光ing ??? 11天前
OptiSystem應用：100 Gbps DP QPSK 
DSP模塊的內部結構如下所示： DSP之前和之后的電子星座圖（極化X）如下： 用于數字信號處理的算法通過Matlab組件實現。通過將Matlab組件設置為調試模式，每個步驟（CD補償，偏振解復用和載波相位估計）后生成的電子星座圖如下所示：
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張藝凡 ??? 2年前
OptiSystem應用：100 Gbps DP QPSK 
DSP模塊的內部結構如下所示：DSP之前和之后的電子星座圖（極化X）如下：用于數字信號處理的算法通過Matlab組件實現。通過將Matlab組件設置為調試模式，每個步驟（CD補償，偏振解復用和載波相位估計）后生成的電子星座圖如下所示：掃一掃，關注訊技光電，了解更多軟件信息！
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追光ing ??? 10月前
基于深度學習的電阻抗、電磁與電容層析成像方法研究 
正問題仿真：COMSOL&Matlab2. 逆問題仿真：Eidors&Matlab求解，Python神經網絡3. 電極數量：8, 16, 32 或更多4. 模型求解：邊界電壓、靈敏度矩陣、電導率分布5. 傳統算法：Tikhonov, Noser, Landweber, CG, Laplace, TV 等6.
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320科技工作室 ??? 7月前
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