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登錄ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定,設置30核心數并行計算,具體配置及CPU和內存利用率如下圖: 對比6核心,32G內存的筆記本工作站,同一模型(100萬四面體二階單元)計算時間只提升了1/3,感覺這配置效率有點低啊
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低,且遠小于job里設定的極限


CPU為i7 12700H 6大核8小核,對同一個模型設置并行計算6線程和14線程對CPU占用率提升影響不大,而且似乎只有小核在計算,真的是小核有難大核圍觀嗎? CPU占用率低的6線程甚至比14線程計算速度還要快一點....
ABAQUS子程序計算使用ABAQUS本身的網格劃分計算速率沒問題但是很難達到收斂,因此采用hypermesh進行劃分網格,但是計算效率極其緩慢,CPU占用率一直在10%以內,用ABAQUS本身劃分網格的方法保持其他條件不變的情況下,計算速率沒問題,該怎么解決?有償




![[經驗分享]如何借助云調度軟件提升CST計算效率?](https://img.jishulink.com/upload/202311/1c6c1062e99c49cfbb1aa2fc70702092.png?image_process=resize,fw_294,fh_172,)
如題:本人最近在嘗試編寫py腳本批量提交Job的計算,在個人電腦(i7-12700 32G DDR4平臺)上運行時能夠批量提交計算,但在服務器(26核×2個CPU 256G內存)上相同Abaqus相同版本運行同一段代碼(我修改了每一次提交計算的inp文件數,其它未變)卻會出現CPU占用很低,計算比個人電腦還慢的情況(見圖),請問這個問題要怎么解決?

在雙路8268 共48核心96線程,使用MSMPI dyna R11提交兩個計算任務時(一個32核,一個24核),出現只能用一半的CPU的問題,新的計算任務會提交到已經正在滿負荷運行的CPU上,而空的CPU不會參與計算 ,導致計算效率極低(有時正常,有時不正常)。

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