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內容涵蓋如何為系統選擇最合適的 LS-DYNA 可執行文件，如何識別并解決并行計算中的效率瓶頸，包括通過用戶自定義的區域劃分優化計算性能。

一、平臺使用介紹本文將向您介紹如何在“神工坊“高性能仿真平臺通過軟件原生界面操作方式使用Workbench軟件對某戰斗機流固耦合分析，并能夠充分調用超算HPC資源，實現大規模高效仿真求解。登錄“神工坊“高性能仿真平臺，訂閱Workbench之后，在仿真計算模塊中，雙擊Workbench軟件圖標，進入作業提交界面，填入相應信息提交即可。

可以發現，“神工坊”高性能仿真平臺使用OpenRadioss進行并行仿真時，表現出了超高的計算效率。 從16核到128核，不同并行規模下，計算用時均明顯少于某仿真云平臺，加速比明顯高于某仿真云平臺 。且在“神工坊”高性能仿真平臺使用32核的計算速度就遠超某仿真云平臺使用64核甚至是128核的計算速度。

CFD是工業仿真領域重要分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域典型的場景，基于滑移網格方法的旋轉機械流場分析，滑移網格方式進行旋轉機械計算可以獲得定轉子之間的時間精確解，精度相比穩態計算更高，計算要求也更苛刻，軟件也是采用CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于“神工坊”高性能工業仿真平臺的CFD瞬態計算，和其他仿真云平臺進行效率對比如何。

將數據和運算相應地分布到多個單元中，這就需要引入并行概念。 不同類型的建模問題具有不同的可并行程度。以參數化掃描為例，這種問題求解多個具有獨立的幾何、邊界條件或材料屬性的相似的模型，幾乎可以完全并行計算。具體的實現方法是為將每一個模型設置分配給一個計算單元。這類問題非常適合并行計算，因此通常稱為“易并行問題”并行問題對集群中的網絡速度和延遲非常敏感。

我們看到，單個仿真的性能變差了，但并發效應更強，從而帶來了更好的整體性能。此外，您可能還想嘗試不同的硬件配置或MPI類型。在云端，可能的組合非常豐富，使用Ansys Cloud可以輕松地嘗試不同的實例。您還可以將結果與現有的FDTD性能基準測試進行比較。推薦參閱有關高性能計算、硬件如何影響仿真性能以及如何優化AWS實例的更多信息，請參閱這些帖子。

我們可以發現“神工坊”高性能工業仿真平臺的并行效率也是優于其他仿真云平臺，且在每個核數下都保持著較高的并行效率。 結論綜上所述，“神工坊”高性能工業仿真平臺在進行Fluent穩態仿真分析時，無論是計算時間還是并行效率，均優于其他仿真云平臺。

點擊MSC Nastran高性能求解計算（一），查看首期內容，有關 MSC Nastran 中高性能計算選項的更多詳細信息，請參閱MSC Nastran 2024.1 HPC用戶指南。01并行設置 如今，幾乎每臺計算機中的中央處理器（CPU）在物理CPU芯片上都有多個內核。每個物理芯片都稱為一個插槽。

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CAE是工業仿真領域重要分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取CAE領域最常用的仿真軟件Abaqus，選擇基于Abaqus隱式求解的某型機翼受載的案例，我們來看下基于“神工坊”高性能工業仿真平臺”的Abaqus隱式求解計算，和其他仿真云平臺進行效率對比如何。

性能 多核? VirtualLab Fusion 利用仿真過程的并行化來縮短計算時間? 由于參數運行并行用于同時仿真多個系統，使用的CPU內核數決定了可以并行仿真的系統數量 性能用于參數運行的多核? 如果為需要大量 運行內存的系統執行參數運行，停用此功能對避免內存不足錯誤問題可能會很有用為超快迭代優化性能? 更改內部并行化過程

本期摘要內容? 了解MSC Nastran如何利用高性能計算（HPC）策略提高您的仿真和分析性能。? 探索適用于所有分析類型（包括靜力學、特征值、動力學和非線性）的可用求解器，以便您可以根據特定的仿真需求選擇最合適的求解器。? 從其他MSC Nastran用戶和Hexagon專家的經驗中汲取見解，以實現最佳的并行性能，同時最大限度地降低讀取和寫入磁盤的成本。

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SimForge?高性能仿真云平臺與其他幾家仿真云平臺的計算時間如下圖所示，其中，由于仿真云平臺2最高只能64核并行使用，故圖表中無仿真云平臺2并行規模為128核的結果。可以發現，SimForge?高性能工業仿真平臺在進行穩態仿真分析時，表現出了絕對的速度優勢。

Workbench界面變更模型位置，不用重新導入CAD模型 8 導出*.dat求解文件提交高性能服務器計算。

本案例文檔，適合本科畢業設計及研究生課題研究，具有極高參考價值。涉及船舶結構的幾何處理，模型建立，碰撞分析，結果處理等各個方面。設置方法程詳細，結果結果合理。 1. 概述 LS-DYNA 是ANSYS Workbench中一款顯式動力學分析的模塊，廣泛應用于碰撞、沖擊、爆炸等非線性瞬態問題。其核心優勢在于處理大變形、材料失效和復雜接觸問題。

如今，有限元法已成為工程計算中的重要方法。</p><p>有限元法是一種高效且實用的計算方法。在工程計算領域，通常需要求解各種微分方程，但大多數微分方程的精確解并不容易獲得。通過有限元法將微分方程離散化后，可以編寫相應程序并通過計算機進行求解，從而得到微分方程的近似解，其精度可在一定程度上無限接近于精確解。這為微分方程的求解提供了一個高效率、高精度的計算方法。

圖1如何更有效的利用超級圖形工作站的四顆Xeon的多核和完美的內存帶寬，發揮最高的計算效能，西安坤隆計算機公司專注高性能計算應用，為此開發的PCA（Parallel Computing Acclerator，并行計算加速器），工作站預裝PCA，大幅提升機器多核并行計算使用率，翻倍提升計算速度。

從1996年開始，實現高性能計算的方法是并行計算，就是用很多臺計算機同時計算一個事情，每個計算機計算其中的一部分，其核心是MPI（Message Passing Interface，信息傳遞接口）。MPI標準定義了一組編程接口，可以在進程之間通信，能實現并行編程。 目前國內的超級計算機，如“太湖之光”等，都是基于MPI運行。

/$jouFile 我們搭載AMD EPYC 7H12處理器，在神工坊高性能仿真平臺上對算例進行了系列測試，以下為測試結果： 根據上述結果可以明顯看出，AVX2指令集具備加速性能，尤其在較小規模下，加速效果更為顯著。然而，隨著并行規模的擴大，加速比例逐漸降低，這可能是由于并行計算存在固有的開銷，從而降低了加速比例。當然，其他因素也可能影響結果。