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此類模式可以在 OpticStudio 中使用 POP 設置對話框中的內置“高斯腰”光束定義進行建模：此模式的主要輸入是 X 和 Y 中束腰以及 X 和 Y 中光束的階數。以上設置演示瞭如何對 X 和 Y 中具有相同腰尺寸的 (0,0) 模式進行建模，對應於單模高斯光束。

要了解有關如何在 OpticStudio 中應用該理論、如何設置序列和非序列系統以及下載範例系統的更多信息，您可以在此處取得本知識庫文章的全部內容。Ansys Zemax國內可靠代理商　　光研科技南京有限公司是國內可靠的光學軟件和儀器光電供應商，提供企業定制化上門培訓服務，承接各類光學設計項目，并有一系列自主編寫出版的光學設計書籍。

部署后如何使用以及性能如何呢？我們選用了官方標準碰撞算例進行比對分析。

CAE是工業仿真領域重要分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取CAE領域最常用的仿真軟件Abaqus，選擇基于Abaqus隱式求解的某型機翼受載的案例，我們來看下基于“神工坊”高性能工業仿真平臺”的Abaqus隱式求解計算，和其他仿真云平臺進行效率對比如何。

可以在我們的知識庫文章中找到用於生成閃耀光柵的巨集:如何使用巨集計算繞射光學元件的垂度。或者，參考文獻[3]顯示了如何使用Lumerical FDTD軟體為給定的相位曲線設計超穎透鏡。這種方法的缺點是設計人員可能無法檢查整個系統的性能。例如，沒有辦法考慮所有繞射階數來檢查點擴展函數（PSF）。

CFD是工業仿真領域重要分支之一，也是高性能計算的主要應用場景之一。本期選取了CFD領域典型的場景，基于滑移網格方法的旋轉機械流場分析，滑移網格方式進行旋轉機械計算可以獲得定轉子之間的時間精確解，精度相比穩態計算更高，計算要求也更苛刻，軟件也是采用CFD領域最常用的仿真軟件Fluent。我們來看下基于“神工坊”高性能工業仿真平臺的CFD瞬態計算，和其他仿真云平臺進行效率對比如何。

</p><h2>五、總結：風雷軟件并行升級成果全景呈現</h2><p class="ql-align-justify">&nbsp;&nbsp;歷經數月的攻堅克難，神工坊?團隊針對風雷軟件的并行架構升級專項，交出了一份硬核成績單：</p><p class="ql-align-justify">&nbsp;&nbsp;從達標情況來看，性能上，30p30n翼型、2822翼型、球頭、雙橢球、RamC模型等算例在

背景 CAE是高性能計算的主要應用場景。本期選取CAE領域最常用的仿真軟件Abaqus，選擇基于Abaqus顯式求解的某型汽車碰撞的案例。我們來看下基于“神工坊”高性能仿真平臺”的Abaqus顯式求解計算，和其他仿真云平臺進行效率對比如何。

電機設備電磁場分析： 在某公司核心求解器向神威平臺的移植部署中，采用UNAP代替原有直接求解庫，進行了網格量為千萬級的電機模型有限元算例并行計算測試，并對比了替換前后算例的節點磁通密度計算結果，UNAP表現良好。一個典型算例展示UNAP的功能與性能： 算例 ： 方腔驅動流，不可壓，上壁面滑移速度為1，其他為固壁邊界，方腔的邊長為1，雷諾數100。

02 如何在神工坊平臺上使用ParaView進行并行渲染？首先，用戶需要在神工坊平臺上運行ParaView實例，具體操作如下圖（點擊登錄SimForge?高性能仿真云）。神工坊目前已經為用戶完成并行運行模式的配置，用戶只需要選擇適合的CPU和GPU數量即可開始體驗。在渲染上，ParaView實際是 調用了IceT庫實現其并行渲染算法。

整個機器在高頻狀態下,單核計算與多核并行計算、GPU超算、高速讀寫保證軟件各個環節完美運行，可大幅縮短計算或處理時間，多核性能媲美雙Xeon可擴展處理器架構硬件特點： 采用Intel Xeon W-3400超頻處理器，單CPU最大核數56核@4.2GHz，三級緩存L3高達105MB，支持8個內存通道，其高主頻、大緩存、大內存帶寬特點，是目前單CPU多核并行算力的最強科學計算處理器。

“神工坊”作為高性能仿真平臺的代表應邀出席大會，“神工坊”副總工高飛先生以《國產神威超算上的高性能中間件研究進展》為主題，在仿真與數字孿生技術論壇/工業超算專題論壇作了精彩報告，并與行業專家深刻探討了數字化時代高性能仿真如何在中小型企業中實現應用以及高性能仿真的未來發展方向。

面對時代賦予的機遇和挑戰，國家超級計算無錫中心“神工坊”團隊，秉持“算力賦能、協同創新”的理念，提供高性能仿真應用定制開發服務，基于客戶需求和客戶實際工作場景，開發定制化高性能仿真應用，賦予其高保真仿真能力的同時，具備友好的用戶使用體驗。

座談會上，遠算科技小流域數字孿生技術總監周博士就武強溪小流域洪澇風險管理數字孿生平臺的建設成果做了詳細介紹和匯報，武強溪小流域洪澇風險管理數字孿生平臺遵循全省數字化改革總體框架，以淳安縣武強溪為試點小流域，采用國產水利模型內核及高性能并行計算加速等技術創新手段，延長洪水預見期，覆蓋風險全要素，支撐淳安縣小流域洪澇“預報、預警、預演、預案”功能，全方位提升洪澇災害從風險識別、風險研判、風險管控到風險處置全流程閉環管理水平

如果存儲帶寬跟不上計算速度，則數據無法及時到達計算單元，導致處理器的計算單元空置，從而導致處理器的算力利用率大打折扣。智能駕駛應用的處理場景通常具有圖像分辨率大、并行樣本量（batch size）小、網絡結構小的特點，這對于存儲帶寬的要求通常會更高。同汽車的動力指標，馬力不如百公里加速時間更真實反映整車動力性能；同理，有效算力比理論算力更能反映芯片實際性能。

另外值得一提的是，我們生成的網格是分布式的，這非常適合大規模并行計算。 圖5 某車模算例中的網格自適應效果圖（2）眾核加速二級并行：本應用的另一個特色是大規模并行效率高。為了適配國產神威太湖之光超級計算機，本數值求解體系從設計之初就融入了主從核異構并行體系，在進行流場數值求解時能充分發揮異構計算機的主核與從核性能。

一、平臺使用介紹本文將向您介紹如何在“神工坊“高性能仿真平臺通過軟件原生界面操作方式使用Workbench軟件對某戰斗機流固耦合分析，并能夠充分調用超算HPC資源，實現大規模高效仿真求解。登錄“神工坊“高性能仿真平臺，訂閱Workbench之后，在仿真計算模塊中，雙擊Workbench軟件圖標，進入作業提交界面，填入相應信息提交即可。

支持大規模并行計算：存算一體架構芯片能夠支持大規模并行計算，從而更好地滿足人工智能、邊緣計算、高性能計算等應用的需求。 我們也可以看到，后摩智能的鴻途H30存算一體大算力芯片落地的第一站是智能駕駛。

相干性是OCT的必要來源屬性，因此我們將使用此方法並允許OpticStudio透過以下方式執行帶寬計算和採樣：物件設定顯示:醫療保健的美好未來我們很高興看到OCT系統在醫學領域的發展以及在未來幾年中將要出現的創新。隨著這項技術的發展，醫療保健的品質將不斷提高，從而使我們所有人的生活品質得到改善。

同時，在軟件方面，也對指令進行并行化，對AI模型進行分層融合，使得模型能夠并行運轉，最高效率地利用整個計算單元的每一個時段來進行軟件的計算高度并行化。通過三個措施，我們就實現了高性能和低延遲，也就是達到了128 TOPS的算力和在Microsoft CoCo（數據）集上1283幀/每秒的效能，同時延遲只有60毫秒。接下來再給大家介紹一下地平線的整體技術和解決方案。