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總的來說，Isight主要起到流程組織的作用，它可以根據一定的策略來調整計算模型的輸入而得到輸出，進而完成試驗設計（DOE）或者優化設計（Optimization Design）等任務。圖1 Isight基本工作流程3 案例分析下面以軌道車輛中常見的懸掛參數優化為例，介紹Simpack與Isight聯合仿真下相關的模型設置和流程搭建步驟。

有兩種處理方法：1.將對稱件的兩個Component放在同一個屬性中，但這種處理后的模型和原模型結構有所差別，如果只是為了做一次靈敏度分析或優化分析，后續不在基于該模型進行延伸工作也可以采用此方法。2.將對稱件的兩個設計變量進行屬性關聯，如果變量較多時，手動處理容易出錯且會花費大量時間在模型設置上，因此可以使用二次開發的腳本來完成。腳本同樣可以用于參數(尺寸)優化過程。

當然還可以通過命令直接提交的方式。 以上針對仿真分析是可以滿足工作需求的，但對于多學科優化工作而言，往往會遇到一些問題。 仿真分析最后的計算通常只需要提交命令進行計算即可。而多學科優化分析往往需要配置優化流程，包括輸入文件解析、輸出文件解析、求解設置，文件傳遞等等設置。這一系列操作往往都是需要在GUI界面下完成。

當然還可以通過命令直接提交的方式。 以上針對仿真分析是可以滿足工作需求的，但對于多學科優化工作而言，往往會遇到一些問題。 仿真分析最后的計算通常只需要提交命令進行計算即可。而多學科優化分析往往需要配置優化流程，包括輸入文件解析、輸出文件解析、求解設置，文件傳遞等等設置。這一系列操作往往都是需要在GUI界面下完成。

.desc文件 通過.desc文件自動生成的isight模型 當需要創建的變量較少時，可以手動的進行變量的設置。但當變量較多時，手動設置比較費時，因此可以通過自動創建變量的方式來進行。自動創建變量的最優解決方案是通過Isight二次開發來發布一個SFE軟件的接口，該接口可以自動識別.mac變量文件，并自動創建參數。

圖48 最優結果 總結以上分享的是用ISIGHT這個多目標優化平臺對復雜并聯回路的流量進行均勻分配的方法，總體上操作比較繁瑣，任何一個小的細節有問題都可能導致優化無法正常進行。這里對ISIGHT本身沒有進行深入的介紹，有興趣的朋友可以上百度文庫搜索相關學習資料。

圖6配置MATLAB啟動執行程序位置5.Optimaztion模塊優化設置圖7 優化模塊設置圖8為優化迭代過程圖，其最優值為5.1302，而理論值通過公式可計算出為5.1302，這說明通過優化算法獲得的解和理論解是一樣的。圖8優化流程3.制作模板文件導入變量在第2節中，變量是手動建立的，這對設置多個變量不太友好，在Isight中能否批量產生變量呢？

導入Excel文件，設置輸入、輸出：設置任務為混合優化策略，DOE和Optimization：設置DOE抽樣方法、樣本數、變量、響應：設置Optimization算法、變量、目標：數據流如下：混合策略流程結構如下：運行計算任務，DOE抽樣計算結果如下：

好奇，澎峰科技不是做計算軟件的公司嗎？還能設計和生產主板，厲害了。算能找他們合作是對的，國內的處理器公司，數學庫的性能就是一坨屎。RISC-V高性能計算有澎峰科技加持數學計算庫，還是很靠譜的，OpenBLAS全世界知名的開源項目。

目前，極氪的軟件及電子中心正在開發下一代行業頂尖的ZEEA3.0電氣架構平臺，其中的中央計算平臺CSC（Core Super Computer）包含A核和M核，A核上運行由極氪自研的ZEEKR_OS ，M核上將運行Classic AUTOSAR OS來實現多核處理，因此本文介紹基于AUTOSAR OS和多核控制芯片的控制策略，幫助大家盡快理解基礎軟件的運行架構。

MeshWorks不但可以和Isight聯合，和其他優化軟件如Hyperstudy，Optimus，Ls-OPT，ModeFrontier, HEEDS等都可以完美聯合，設置大同小異。

fe-safe功能最全面——全球疲勞分析技術領導者，疲勞分析功能全面，包含多種疲勞分析模塊；計算準確度高——基于高級多軸應變算法，據大量客戶反饋：計算結果同實驗高度一致；計算效率高——支持分布式并行計算，支持多核并行，大大提高計算效率；易用性和開發性——操作界面簡單應用，上手極快，同時能夠進行二次開發和界面定制。

/彈簧單元來作為剛度調整單元，如圖所示而這種方式計算精度的核心就在于如何較為合理地設置Cbeam/Cbush的剛度屬性對于Cbeam單元，可以通過改變Beam的截面尺寸或者對應的材料屬性來調整其拉伸/彎曲/剪切剛度，但是不便單獨設置不同方向剛度而對于Cbush單元，可以直接通過K1~K6參數設置剛度具體值，便于單獨設置不同方向剛度值，但是需要試驗測試或者更加詳細的理論計算而這個剛度值實際就是各螺栓計算標準中的螺栓等效剛度

對于虛擬樣機仿真而言,模型的校核工作包括對虛擬樣機軟件與樣機模型的校核,但是,正如上文分析,由于目前軟件的商業化及專利方面的原因,對軟件的校核存在一定的困難。因此,虛擬樣機仿真系統的校核工作主要側重于對樣機模型各參數設置、運動約束及理論模型的校核。

性能 多核? VirtualLab Fusion 利用仿真過程的并行化來縮短計算時間? 由于參數運行并行用于同時仿真多個系統，使用的CPU內核數決定了可以并行仿真的系統數量 性能用于參數運行的多核? 如果為需要大量 運行內存的系統執行參數運行，停用此功能對避免內存不足錯誤問題可能會很有用為超快迭代優化性能? 更改內部并行化過程

Display Options表示顯示選項，對計算沒有影響，可以自己嘗試一下。</p><p> Processing Options表示計算是串行還是并行，所謂串行即使用一個CPU進行計算，計算速度較慢。并行則是使用多個CPU計算，計算速度快，但是對電腦要求也高，普通的工作電腦沒有多個CPU，<strong>實際上只要CPU是多核的就可以使用并行計算（可以查看自己的電腦CPU是幾核）。

探測位置計算過程中，在下圖所示的位置設置了三個探測點用于監控計算過程和分析模擬結果，03 模擬結果從下圖中可以看出，當進口空氣溫度增加5°C后，反應堆廠房內空氣的溫度會隨之增加4~5°C。當使用4個安全殼連續通風系統(EVR)時，廠房內的溫度會下降5~6°C。

（a）求解器設置 （b）求解器設置圖7.求解方法設置以及求解步數需要注意的是，時間步長是瞬態計算中最重要的參數，瞬態計算的步驟通常比較多，我認為造成此現象有兩個原因：時間步長小以及為了有足夠的流動時間。時間步長的問題在網上已有公式可以大概估算：網格最小長度與這個方向的流體速度的比值。

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如何提高求解器的計算效率？本地和云上仿真并行計算是一回事嗎？什么類型的云端資源更適合跑LS-DYNA?LS-DYNA大規模并行計算效率優化明顯嗎？在云上運行會改變用戶本地的使用習慣嗎？今天我們通過一個實證來解答用戶在使用LS-DYNA上云過程中的這些關鍵問題。