徑向基函數(shù)內(nèi)核 – 機器學習 
如果我們展開上述指數(shù)表達式，它將上升到x和x'的無限次方，作為ex包含無限項到x的無限冪，因此它涉及無限維度中到無限冪的項。? 將線性算法轉(zhuǎn)換為無限維非線性分類器和回歸器如果我們在RBF內(nèi)核上應用任何算法，如感知器算法或線性回歸，實際上我們會將我們的算法應用于我們創(chuàng)建的新無限維數(shù)據(jù)點。
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仿真資料吧 ??? 1年前
181基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數(shù)a1和a2 
基于matlab的利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法來估計線性預測模型參數(shù)a1和a2；預測信號由二階線性預測模型產(chǎn)生。2.利用LMS算法和RLS算法將一個疊加有噪聲的信號實現(xiàn)噪聲消除，恢復原始信號。有22頁試驗分析文檔。（包括程序在內(nèi)）。程序已調(diào)通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
如何在資源受限的RISC-V內(nèi)核上嵌入人工智能？ 
圖8 Codasip的L31內(nèi)核32位整數(shù)標準核和定制核之間的PPA比較，顯示了在手寫數(shù)字識別任務上PPA的改善通過僅增加兩條新指令，算法優(yōu)化和從內(nèi)存加載數(shù)組的方法，與在標準內(nèi)核上運行的量化模型相比，總運行時間提高了10% 以上，功耗降低了8% 以上，而面積只增加了0.8%，這似乎是一個合理的定制成本。
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電子產(chǎn)品世界 ??? 4年前
強化學習的基礎知識和6種基本算法解釋 
與ADP相比，TD學習不需要學習轉(zhuǎn)換函數(shù)和獎勵函數(shù)，使其計算效率更高，但也需要更長的收斂時間。 ADP和TD學習是離線強化學習算法，但在線強化學習算法中也存在主動ADP和主動TD學習！4、Exploration 基于模型的在線學習，主動ADP Exploration 算法是一種主動ADP算法。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
標準具和晶體中的電磁場傳輸算法 
3.算法按照方程（10）的順序，我們可以應用一種數(shù)值算法以計算場經(jīng)過分層介質(zhì)元件的傳輸。讓我們從橫向輸入場矢量和，以圖3（a）中的均勻網(wǎng)格進行采樣。這種網(wǎng)格定義為,其中和作為索引數(shù)，δx和δy是x方向和y方向的采樣距離。初始采樣參數(shù)應該受到合適的控制以使他們符合先前算子的奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理。
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追光ing ??? 3年前
2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和創(chuàng)新算法（NSCT-ML-PCNN ）圖像融合 
基于matlab的NSCT-PCNN融合和創(chuàng)新算法（NSCT-ML-PCNN ）圖像融合。NSSCTest.m文件：用于查看利用NSSC算法分解出的圖像并保存。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
36基于matlab的對分解層數(shù)和懲罰因子進行優(yōu)化。蟻獅優(yōu)化算法優(yōu)化VMD,算術優(yōu)化算法優(yōu)化VMD 
基于matlab的對分解層數(shù)和懲罰因子進行優(yōu)化。蟻獅優(yōu)化算法優(yōu)化VMD,算術優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，遺傳優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，灰狼優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，海洋捕食者優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，粒子群優(yōu)化VMD，麻雀優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化VMD。程序已調(diào)通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
matlab遺傳算法和貪婪法解得的最優(yōu)解哪個更好呢?
我剛剛接觸遺傳算法，最近在用遺傳算法求解一個最優(yōu)化問題，基礎遺傳算法、加入精英策略、加入自適應，幾個版本都做了，可是結(jié)果都不如別人的貪婪法的結(jié)果好，想問問經(jīng)驗豐富的大佬們，這是正常的嗎？改代碼改的心累，也不知道是不是遺傳算法只能優(yōu)化成這樣了
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和睦 ??? 3年前
自動代客泊車：利用仿真和測試開發(fā)安全可靠的系統(tǒng)和算法 
本白皮書基于 OEM 和一級供應商資助的研究和項目經(jīng)驗，重點介紹開發(fā)自動代客泊車功能的一些關鍵要求： ? 一個精準的虛擬框架，用于測試和驗證系統(tǒng)和算法，并確定需進行進一步物理驗證的一組簡化關鍵場景 ? 集成在可用的實體系統(tǒng)和車輛框架中 ? 持續(xù)滿足功能、性能和安全需求
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技術鄰公告 ??? 3年前
希爾伯特黃變換HHT和EMD(經(jīng)驗模態(tài)分解)算法和MATLAB程序視頻 
，請聯(lián)系客服）13、EMD6_2EEMD處理2個特征信號的5個數(shù)量指標及其綜合分析與5個思考問題（21分鐘，有程序，請聯(lián)系客服）第四章 ?EMD與EEMD算法對比分析7個典型信號及5個數(shù)值指標14、EMD7_1EMD和EEMD兩個算法處理7個典型信號及合成2個特征信號與輸入輸出分析（24分鐘，有程序）15、EMD7_2EMD和EEMD兩個算法針對2個合成信號的5個數(shù)量指標的對比分及算法使用條件分析
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鄭一 ??? 8年前
149基于matlab的A星算法和PSO算法實現(xiàn)路徑規(guī)劃動畫演示 
基于matlab的A星算法和PSO算法實現(xiàn)路徑規(guī)劃動畫演示，具有GUI界面，可自主生成障礙物。移動靶路徑規(guī)劃。程序已調(diào)通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
AUTOSAR中的硬件診斷技術 
存在不同的軟件算法用于RAM測試，不同算法針對的故障模型集不同，實現(xiàn)不同等級的覆蓋率，運行時間也不同。AUTOSAR沒有指定特定的RAM測試算法，根據(jù)ISO26262-11對RAM的推薦診斷方法，有以下診斷技術可選： RAM測試驅(qū)動程序支持被稱為"前臺測試"的同步測試和被稱為"后臺測試"的異步測試。
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駕駛哥 ??? 3年前
支持藍牙Piconet和Scatternet組網(wǎng)協(xié)議的高性能32位藍牙音頻應用處理器-BP1048B2 
專為藍牙音頻和語音應用產(chǎn)品設計；強大的硬件配置與靈活的軟件開發(fā)支持，適用于藍牙音箱、K歌設備、便攜式音頻終端、藍牙耳機等多種藍牙音頻設備。BP1048B2藍牙芯片采用32位RISC內(nèi)核，主頻較高可達288MHz，支持DSP指令集與浮點運算單元（FPU），能夠高效處理復雜的音頻算法。
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如果我年少有為 ??? 2月前
高性能計算：仿真工業(yè)軟件底層技術剖析 
拓撲分解法和節(jié)點連接法也是目前主流常用和研究的有限元網(wǎng)格剖分算法。網(wǎng)格剖分的實際應用中，由于模型的不規(guī)則性和復雜性，往往會根據(jù)模型特點進行模型拆分并進行多種算法的結(jié)合以及綜合應用。文章來源：智能計算芯世界
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
非局部均值濾波和MATLAB程序詳解視頻算法及其保留圖形細節(jié)應用 
【內(nèi)容簡介】《非局部均值濾波與應用和MATLAB程序詳解視頻》共6章28節(jié)視頻，總學時698分鐘，合11.6小時。主要內(nèi)容包括：非局部均值濾波類算法入門，基于濾波參數(shù)自適應的非局部均值濾波算法，基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對比分析，濾波參數(shù)函數(shù)擴展問題，算法數(shù)值指標含義及其算法研究綜合問題。????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。????提供輔導答疑。
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鄭一 ??? 8年前
變分模態(tài)分解和2維VMD算法及希爾伯特黃變換HHT與MATLAB程序視頻2版 
【內(nèi)容簡介】《變分模態(tài)分解和2維VMD算法及希爾伯特黃變換HHT與MATLAB程序視頻》共13章132節(jié)視頻，總學時1380分鐘，合23小時。
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鄭一 ??? 6年前
粒子群算法原理和matlab程序簡單講解（粒子群算法入門） 
對粒子群原理和對應的代碼進行了詳細講解看完基本可以實現(xiàn)粒子群算法入門
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活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
基于fmincon和遺傳算法的非線性約束問題求解 
1、基于fmincon和遺傳算法的非線性約束問題求解概述2、基于編碼方式fmincon和遺傳算法的非線性約束問題求解非3、基于GUI的fmincon和遺傳算法的非線性約束問題求解主要知識點：1、函數(shù)句柄的使用2、fmincon和GA（遺傳算法）編碼和GUI的實現(xiàn)3、優(yōu)化工具箱的調(diào)用方法附件內(nèi)容confun.mmain.mobjfun.m微型山地拖拉機變速箱的改進設計與優(yōu)化
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【已注銷】 ??? 6年前
MEEMD改進的經(jīng)驗模態(tài)分解與PE(排列熵)算法和MATLAB程序視頻2版 
【內(nèi)容簡介】《2版改進的經(jīng)驗模態(tài)分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解視頻》共4章31節(jié)視頻，總學時329分鐘，合5.5小時。主要內(nèi)容包括：視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用，多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用，改進的補充總體平均經(jīng)驗模態(tài)分解（MCEEMD）算法及其數(shù)模信號分析。???? ?
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鄭一 ??? 8年前
isight算法RBF和EBF 
Isight使用模擬退火算法優(yōu)化Si的值，以最小化N?1個數(shù)據(jù)點的誤差總和。 ? 對輸入變量對輸出變量的影響進行排名 選擇EBF而不是RBF的主要優(yōu)點之一是EBF能夠按照對輸出變量的影響順序?qū)斎胱兞窟M行排序。
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仿真資料吧 ??? 1年前
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