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在LSDYNA后處理查看云圖時，云圖顏色、線條的清晰度直接影響云圖展示的效果。尤其在論文、仿真報(bào)告中需要使用的云圖均有云圖圖片清晰度的要求。其實(shí)在LSDYNA后處理LS-PREPOST中，對于改善圖片清晰度有專門的命令。本次分享以本人近期所做的一個流固耦合所得的云圖為例加以說明這一命令的應(yīng)用。圖1給出了箱體中的水在重力作用下傾倒到另一個箱體中的水的密度云圖。

LSDYNA后處理軟件Ls-prepost可以用來導(dǎo)出ASCII數(shù)據(jù)，比如rcforc（接觸力）、matsum（能量）等。通常在ls-prepost中導(dǎo)出的數(shù)據(jù)是不能直接用于仿真報(bào)告或者論文當(dāng)中的，一般都是通過save保存為excel格式然后用origin處理數(shù)據(jù)。

本文是后處理系列的第一篇，將重點(diǎn)分享“確定位置”相關(guān)的實(shí)用技巧。

圖1 瞬態(tài)仿真數(shù)據(jù).dat文件 穩(wěn)態(tài)仿真問題的后處理，只需要針對一個.dat文件；而瞬態(tài)仿真問題的后處理，需要處理數(shù)量相當(dāng)龐大的一系列.dat文件。本文是后處理系列的第二篇，將重點(diǎn)分享瞬態(tài)仿真后處理的一些技巧。

投稿事宜 投稿前需要選擇合適的期刊，選擇好期刊后按照期刊要求進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?nèi)容和格式修改，體現(xiàn)出你的投稿誠意。對于期刊的選擇，根據(jù)具體的專業(yè)選擇合適的期刊和欄目。對于在校研究生來說可以盡量選擇該領(lǐng)域權(quán)威性更強(qiáng)、影響因子更高的期刊，提升論文的含金量；而對于職稱評定，則盡量選擇影響因子更低、年發(fā)表量更大的期刊，提高論文的錄用率（達(dá)到硬性要求即可）。

如前所述，這樣得到的BSD可以通過推理的方法來補(bǔ)完整個真值表，但是這樣的真值表對于現(xiàn)有的EDA軟件來說會太大而無法處理，因此論文又提出了一種BSD圖的處理方法可以把一個大的BSD分解成多個子BSD，并且在每個子BSD中進(jìn)行圖節(jié)點(diǎn)合并以進(jìn)一步減小BSD圖的大小，最后能把BSD圖中的節(jié)點(diǎn)縮減到一百萬個左右，從而EDA工具可以輕松處理。

例如增材制造制備金屬的晶格結(jié)構(gòu)具有較高的表面粗糙度，需要先減小表面粗糙度才能投入使用；粉床熔融技術(shù)通常需要在特定的氣氛腔中加工，所以加工的工件一般體積不大；而直接能量沉積和熔融沉積成型精度稍低，加工精細(xì)結(jié)構(gòu)稍顯不足；金屬晶格結(jié)構(gòu)往往需要經(jīng)過表面處理后才具備更好的表面功能性，但由于金屬晶格結(jié)構(gòu)復(fù)雜，目前尚未有針對性的表面處理技術(shù)。

此外，峰值區(qū)域、載荷摘要和組件極端值的表格和圖會自動分組到指定部分，從而在報(bào)告中提供清晰且符合邏輯的數(shù)據(jù)流。 直接導(dǎo)出選項(xiàng)：在SDC Verifier中，只需單擊鼠標(biāo)即可將報(bào)告導(dǎo)出為Word或PDF格式，從而節(jié)省調(diào)整格式的時間，并確保準(zhǔn)確保留所有詳細(xì)信息。技巧5：對多種場景進(jìn)行批處理在結(jié)構(gòu)分析中，高效的后處理對于解釋結(jié)果和識別關(guān)鍵區(qū)域至關(guān)重要。

通過逆推計(jì)算我們可以解決這兩個問題；這是第一個“聰明的技巧”。 我們開始于輻射亮度方程，由下式給出 圖6 光源和接受面之間的簡單自由空間能量傳遞關(guān)系。 展開為光源-接受面微分（圖6） 我們注意到兩個方程（5）的右手邊是相同的，因此 換句話說,沿著光路從光源到接收面的功率和輻射亮度是相關(guān)的!

以論文[6]中的左下圖所示，由于定位誤差導(dǎo)致從HD Map模塊查詢到的道路邊界產(chǎn)生誤差，從而使規(guī)劃和車輛行駛軌跡在道路邊界上。論文將定位不確定性假設(shè)為高斯分布，并且定位模塊可以計(jì)算出概率分布的期望與方差。

點(diǎn)測量是測量中重要的節(jié)點(diǎn)，在測量工作的信息處理分析中發(fā)揮著重要作用。本期將給各位帶來使用千尋位置GNSS軟件采集地形點(diǎn)、控制點(diǎn)、快速點(diǎn)、連續(xù)點(diǎn)、房角點(diǎn)和傾斜點(diǎn)的操作技巧。 地形點(diǎn)地形點(diǎn)的設(shè)置如圖 5.1-9所 示，每次采集一個點(diǎn)，該點(diǎn)需要滿足存儲條件。

以論文[6]中的左下圖所示，由于定位誤差導(dǎo)致從HD Map模塊查詢到的道路邊界產(chǎn)生誤差，從而使規(guī)劃和車輛行駛軌跡在道路邊界上。論文將定位不確定性假設(shè)為高斯分布，并且定位模塊可以計(jì)算出概率分布的期望與方差。

；</p><p>? 提出并討論“離散數(shù)據(jù)求導(dǎo)→噪聲放大”的關(guān)鍵工程問題，給出平滑處理的敏感性分析</p><p>? 用多來源數(shù)據(jù)做“交叉驗(yàn)證”：實(shí)驗(yàn)/有限元/解析解三類數(shù)據(jù)都能復(fù)現(xiàn)原始 bond–slip</p><p>? 指出并處理“溫度變化后、加載前的初始熱不相容滑移”問題</p><p><strong>摘要</strong>：外貼纖維增強(qiáng)復(fù)合材料（FRP）與鋼/混凝土基底之間的界面粘結(jié)性能在很大程度上決定了

如下圖，x (t) 就是研究希望求解的突觸后神經(jīng)元電位，但之前它需要通過直接求解微分方程來計(jì)算，也就是圖中左邊的一大堆方程：BUT，他們很快發(fā)現(xiàn)，LTC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型雖然模擬得好，但常微分方程（ODE）計(jì)算還是不夠快，通常需要結(jié)合 ODE 求解器來搞定。

“先復(fù)雜后規(guī)則”“網(wǎng)格劃分順序：先將復(fù)雜的模型劃分出合理規(guī)則的網(wǎng)格，對于骨子額的模型則更容易劃分出網(wǎng)格，并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)共享；上述僅僅是網(wǎng)格劃分的一般技巧，真正在劃分網(wǎng)格的時候還存在很多技巧，正所謂技巧只有熟能生巧，只有真正操作的時候才會發(fā)現(xiàn)很多問題并不是我們所想的那樣，本以為能劃分出很好網(wǎng)格的體卻劃分出質(zhì)量很差甚至?xí)霈F(xiàn)無法劃分的情況，所以親身操作和實(shí)踐才是最好的方法。