ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法 
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）# 1.說明，CPU配置為i9-9900K，8核心16線程# 2.
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Adoczf ??? 2年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。
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UltraLAB ??? 3年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
下面是計算時間結果對比，采用相同的核數，一面是單個節點運行，一面是將作業平均分配到4個節點上。在核數相同的情況下，采用混合并行模式將大大降低計算時間。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事 
下面是計算時間結果對比，采用相同的核數，一面是單個節點運行，一面是將作業平均分配到4個節點上。在核數相同的情況下，采用混合并行模式將大大降低計算時間。
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big膽！ ??? 3年前
ABAQUS UMAT 單核可以正常計算，為什么開了并行之后計算結果就不對了呢？
寫了一個UMAT程序，單核計算是可以正常計算的。開了并行之后計算就不收斂了，不知道是什么原因，是設置的問題么還是子程序就不能開并行計算呢？請大佬們
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千歲寒 ??? 3年前
abaqus6.14-1設置GPU并行計算的方法 
為謹慎起見，有必要再找個算利來驗證下計算效率是否有提高。經過測試發現，對于簡單的小模型，并行計算的優勢并不明顯，感覺上還略慢，具體沒用大模型測試效果。
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琳泓comsol ??? 7年前
【仿真平臺性能測試】Abaqus顯式求解分析 
仿真云平臺2最高只能64核并行使用，故圖表中無仿真云平臺2并行規模為128核的結果。 可以發現，“神工坊”高性能仿真平臺（點擊了解詳情）進行顯式動力學仿真分析時，仿真計算所用的時間隨著計算所用核數的增加而持續減少，反觀仿真云平臺1，其計算所用時間在使用到64核、128核時，時間反而有了增加。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規模，本地VS云端5種不同硬件配 
LS-DYNA任務并行計算節點間通信問題，在云上展現了良好的線性擴展性。
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技術鄰公告 ??? 3年前
在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真，效果如何？ 
可以發現，“神工坊”高性能仿真平臺使用OpenRadioss進行并行仿真時，表現出了超高的計算效率。 從16核到128核，不同并行規模下，計算用時均明顯少于某仿真云平臺，加速比明顯高于某仿真云平臺 。且在“神工坊”高性能仿真平臺使用32核的計算速度就遠超某仿真云平臺使用64核甚至是128核的計算速度。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求 
例如：2022年2-5月，前端團隊每人最大并行job數為1，團隊有50人，均100%投入在此項目中，則填入下表的job數均為：50*1*100%=50。Step 3：計算各團隊當月峰值算力并相加，得出峰值算力總計（計量單位：核小時）各團隊的峰值計算公式：每job峰值核數*job數（每個階段計算方式一致）。
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白話ic ??? 3年前
第一款96核4.8GHz--超頻工作站GR450P上市 
硬件特點：§ 采用AMD 銳龍TR PRO 7900WX/銳龍TR 7900X處理器，單CPU最大核數96個，三級緩存L3高達384MB，支持8個內存通道，其高主頻、大緩存、大內存帶寬特點，是目前單CPU多核并行算力的最強科學計算處理器。
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UltraLAB ??? 2年前
LS-DYNA數值計算并行內存分配？
LS-DYNA并行求解的時候是不是核數越多計算的越快??？該怎么設置？有的時候用AMD的cpu求解的時候總是報分配內存錯誤是什么原因?。坑袥]有大佬遇到過，求指導?。。?？
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。??？“@” ??? 1年前
【仿真平臺性能測試】Fluent旋轉機械穩態分析 
從16核到128核，其仿真計算速度都明顯優于其他仿真云平臺，且在相同并行核數下其仿真計算時間僅為其他仿真云平臺的1/2不到，尤其是在64核并行時，其仿真計算時間更是只有仿真云平臺1的1/3左右。 我們以每個仿真云平臺16核的計算時間為基本單位，計算各個平臺的并行效率，結果如下圖所示。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
最后解釋一下為什么前面提到的核心指的是【物理核心】：Intel的超線程（HT，Hyper-Threading）技術，或者AMD的同步多線程（SMT，Simultaneous Multithreading）技術，對Abaqus并行運算不會有真正意義上的性能提升(事實上對于計算密集型的CAE分析均是如此，開啟超線程甚至會遭遇性能下降)，而且還會徒增Tokens數量，對于用戶來說，就是花了更多的錢，性能反而下降
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USim ??? 4年前
CAE云實證Vol.11：這樣跑COMSOL，是不是就可以發Nature了 
二、多機并行，不同的打開方式決定了運算效率 根據我們的經驗，COMSOL的情況與Fluent類似。當核數較低時，性能提升與核數基本成正比；而當云端核數逐漸增加后，由于節點間通信開銷指數級上升，性能的提升會隨著線程數增長逐漸變緩。
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fastone ??? 2年前
技術分享︱大型稀疏線性方程組求解技術——工業仿真的底層核心 
本測試采用的網格規模數量為2千萬，網格類型為六面體，進程數量分別為64、256、1024，并行核數規模分別為4160、16640和66560，統計時間為前20步計算時間。 弱擴展性測試： 固定每個進程上的網格規模，通過比較不同并行核數下的計算時間來獲得 弱擴展性 并行計算效率。
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神工坊（高性能仿真） ??? 9月前
性能測試｜Fluent穩態分析——旋轉機械流場仿真對比實測 
從16核到128核，其仿真計算速度都明顯優于其他仿真云平臺，且在相同并行核數下其仿真計算時間僅為其他仿真云平臺的1/2不到，尤其是在64核并行時，其仿真計算時間更是只有仿真云平臺1的1/3左右。我們以每個仿真云平臺16核的計算時間為基本單位，計算各個平臺的并行效率，結果如下圖所示。
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神工坊（高性能仿真） ??? 4月前
新品上市-圖靈超頻工作站GT430M介紹 
整個機器在高頻狀態下,單核計算與多核并行計算、GPU超算、高速讀寫保證軟件各個環節完美運行，可大幅縮短計算或處理時間，多核性能媲美雙Xeon可擴展處理器架構硬件特點： 采用Intel Xeon W-3400超頻處理器，單CPU最大核數56核@4.2GHz，三級緩存L3高達105MB，支持8個內存通道，其高主頻、大緩存、大內存帶寬特點，是目前單CPU多核并行算力的最強科學計算處理器。
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UltraLAB ??? 3年前
2023年MATLAB科學計算工作站及集群配置方案 
核數最高到112，內存最大到2TB，16通道，不足之處，頻率偏低機型4（Alpha750）采用4顆intel Xeon 6300H/8300H,頻率最高到4.3GHz，核數最大112，內存6TB，24通道，優勢：擁有高頻+最大內存帶寬，適合CAE仿真計算、量子化學、分子動力模擬計算等。
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UltraLAB ??? 2年前
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