全尺度 FE 分析效率最低,多尺度 FE 分析可并行化且效率更高,ML 驅動的多尺度分析效率最高。</p><p><strong>4.AI/ML 在高性能復合材料材料性能預測中的應用</strong></p><p>AI/ML 模型,例如卷積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN),<strong>可以有效地學習材料結構和性能之間的復雜非線性關系,從而預測復合材料的強度和失效行為</strong>。
受益于這種協同作用,鋅負極在Maxwell–Wagner極化電場的作用下,Zn||Zn和Zn||Cu電池中分別表現出1400 h的循環壽命和99.9%的高庫侖效率。水NH4V4O10||Zn在2000個循環中容量保持132 mA h g-1。組裝的軟包電池性能優越,在嚴苛的條件下,可以穩定循環超150圈,無明顯產氣和漏液現象。