hypermesh多目標(biāo)優(yōu)化要注意那些問題？
hypermesh多目標(biāo)優(yōu)化要注意那些問題？
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lz1234 ??? 1年前
AMESim電控單體泵高速電磁閥多目標(biāo)優(yōu)化分析 
圖7 電控單體泵多目標(biāo)優(yōu)化模型4.4 多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果分析 圖8(a)所示為電磁閥響應(yīng)延遲時間多目標(biāo)優(yōu)化解集，從中選取符合電磁閥開啟、關(guān)閉延遲時間都最小的Pareto最優(yōu)解集前沿，如圖8(b)所示，在Pareto前沿上選取滿足優(yōu)化目標(biāo)的點(diǎn)，點(diǎn)A為優(yōu)化前電磁閥響應(yīng)延遲時間點(diǎn)，點(diǎn)C為關(guān)閉延遲最小點(diǎn)，點(diǎn)D為開啟延遲最小點(diǎn)，但這兩個點(diǎn)的參數(shù)配置均只能實(shí)現(xiàn)對單個目標(biāo)的優(yōu)化，為了同時實(shí)現(xiàn)對電磁閥開啟和關(guān)閉延遲時間優(yōu)化的目標(biāo)
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技術(shù)哥 ??? 3年前
基于optistruct汽車控制臂三種工況、加上1階模態(tài)下的多目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化案例 
本例以汽車控制臂三種工況、加上1階模態(tài)下的多目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化為例，講述在optistruct中是如何進(jìn)行多目標(biāo)拓?fù)?em>優(yōu)化，非公式，目的就是快速得到傳遞路徑，與傳統(tǒng)輸入公式傳遞路徑基本上百分九十以上的相似度，如果有需要公式方面的同學(xué)也可以聯(lián)系我，有相關(guān)的資料購買后對于模型中不懂的地方都可以問
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lz1234 ??? 3年前
comsol多個固有頻率的優(yōu)化設(shè)計(jì)，如何設(shè)置目標(biāo)函數(shù)？
各位大佬好： 想在comsol里面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，例如一個結(jié)構(gòu)的第三階固有頻率盡可能小，第四階固有頻率盡可能大。但是在優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)里，不知道如何表示第三階固有頻率和第四階固有頻率，試了下用常見的數(shù)組的方式，像freq[3]和freq[4]不對，withsol之類的也不行，不清楚該如何設(shè)置目標(biāo)函數(shù)。PS，也想知道如何調(diào)用讀取comsol中的數(shù)組元素。謝謝！！
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YYSZL ??? 1年前
Isight--響應(yīng)面分析+單目標(biāo)或多目標(biāo)優(yōu)化--操作流程 
本節(jié)課主要講解一下如何用Isight讀取已經(jīng)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)面近似模型建立以及用NLPQL 算法為例進(jìn)行講解單目標(biāo)優(yōu)化問題。多目標(biāo)優(yōu)化問題類似處理。
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東邪不邪 ??? 4年前
多目標(biāo)優(yōu)化時量綱歸一化問題？
我有兩個目標(biāo)函數(shù)分別是力均勻性和形面精度，需將這兩個目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換成一個目標(biāo)函數(shù)f。在歸一化過程中，f1max，f1min，這些界限值是怎么選取的？是根據(jù)實(shí)際的需求，設(shè)定為固定值；還是說f1max f1min是要隨著迭代過程進(jìn)行也進(jìn)行變化？
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劉嫣然 ??? 3年前
SerDes設(shè)計(jì)中高速傳輸線的人工智能驅(qū)動多參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化流程（7月29日直播） 
7月29日，Ansys官方研討會『SerDes設(shè)計(jì)中高速傳輸線的人工智能驅(qū)動多參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化流程』為您分享如何借助Ansys RaptorAI，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)SerDes（高速傳輸線）的多參數(shù)、多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化，加速設(shè)計(jì)流程、提升設(shè)計(jì)質(zhì)量。
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技術(shù)鄰公告 ??? 9月前
粒子群算法PSO與MATLAB程序視頻教程動態(tài)優(yōu)化及多目標(biāo)優(yōu)化 
，基于敏感粒子的動態(tài)粒子群算法尋找雙峰動態(tài)函數(shù)最優(yōu)值，多目標(biāo)背包優(yōu)化問題用多目標(biāo)粒子群算法求解，網(wǎng)絡(luò)流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應(yīng)用，MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解，約束CPSO工具箱編程應(yīng)用及各種類型程序。? ? ?
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鄭一 ??? 7年前
230基于matlab的布谷鳥（COA）多目標(biāo)優(yōu)化算法 
基于matlab的布谷鳥（COA）多目標(biāo)優(yōu)化算法，以 滿意度、成本、時間、質(zhì)量為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化求解代碼。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
Optistruct多工況優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如何進(jìn)行修正，以控制優(yōu)化結(jié)果 
本課適合哪些人學(xué)習(xí)：1、optistruct拓?fù)?em>優(yōu)化設(shè)計(jì)人員2、理工科學(xué)子和老師3、學(xué)習(xí)型仿真工程師4、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)化優(yōu)化，拓?fù)?em>優(yōu)化學(xué)習(xí)者你會得到什么：optistruct 多工況優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)如何進(jìn)行修正，以控制優(yōu)化結(jié)果。
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張先 ??? 3年前
基于LS-DYNA的鉚接工藝多目標(biāo)優(yōu)化仿真 附ls-dyna_971_manual_k下載 
基于LS-DYNA的自穿刺鉚接多目標(biāo)優(yōu)化仿真可以有效地指導(dǎo)自穿刺鉚接工藝優(yōu)化設(shè)計(jì)。下載地址：ls-dyna_971_manual_k
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西瓜太郎. ??? 3年前
1-95基于matlab的多目標(biāo)優(yōu)化算法NSGA3 
基于matlab的多目標(biāo)優(yōu)化算法NSGA3，動態(tài)輸出優(yōu)化過程，得到最終的多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
Isight近似模型及多目標(biāo)優(yōu)化 
Isight對四因素三水平數(shù)據(jù)建立近似模型，完成誤差分析并改善精度；而后利用所建立的近似模型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，并介紹多目標(biāo)優(yōu)化相關(guān)知識點(diǎn)。
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夢溪 ??? 7年前
IPM電機(jī)隔磁橋電磁&結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì) 
因此，如何在隔磁橋的尺寸設(shè)計(jì)中兼顧電磁性能和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度，成為一個典型的多物理場權(quán)衡設(shè)計(jì)問題。然而，僅憑借經(jīng)驗(yàn)來設(shè)計(jì)滿足所有設(shè)計(jì)任務(wù)要求的轉(zhuǎn)子隔磁橋尺寸非常具有挑戰(zhàn)性。在這個案例中，我們將展示如何利用Maxwell UDP（參數(shù)化轉(zhuǎn)子幾何），結(jié)合Ansys Maxwell、Mechanical和optiSLang，來實(shí)現(xiàn)對IPM轉(zhuǎn)子隔磁橋進(jìn)行多物理、多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
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上海笛佼信息科技有限公司 ??? 2年前
Isight+Abaqus(工字梁多因素多目標(biāo)優(yōu)化仿真) 
Isight聯(lián)合Abaqus進(jìn)行工字梁的試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化仿真，以工字梁腹板厚度、腹板高度、緣條厚度、緣條寬度為試驗(yàn)變量，以拉丁超立方試驗(yàn)生成各變量組合，以工字梁重量、最大應(yīng)力為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化仿真。
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qiruiwang ??? 7年前
多特征融合的多目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò) 
以上基于聚類的無監(jiān)督方法可以獲得一定的場景泛化能力來應(yīng)對光線變化，但僅使用二維圖像對復(fù)雜場景分割的精度依舊有限且難以進(jìn)行場景感知，亦存在較多局限性。 針對室內(nèi)場景目標(biāo)多種多樣，各目標(biāo)之間差異較大，比如有靠椅、有凳子等，傳統(tǒng)圖像算法難以完整的分割出目標(biāo)，且難以獲得類別標(biāo)簽等更多的信息。
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駕駛哥 ??? 4年前
基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤算法原理 
來源 | 人工智能感知信息處理算法研究院 基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤算法的主要任務(wù)是，優(yōu)化檢測目標(biāo)之間的相似性或距離度量的設(shè)計(jì)。根網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到的特征的區(qū)別，可以將基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤算法分為基于深度表現(xiàn)特征的跟蹤網(wǎng)絡(luò)，基于相似性度量的跟蹤網(wǎng)絡(luò)以及基于高階匹配特征的跟蹤網(wǎng)絡(luò)如下圖所示。
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駕駛哥 ??? 4年前
十分鐘講解布谷鳥多目標(biāo)優(yōu)化算法原理及matlab代碼，非支配排序原理簡介 
迅速掌握了解多目標(biāo)布谷鳥優(yōu)化算法及其matlab代碼
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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 3年前
FRED應(yīng)用：目標(biāo)平面特定照度分布優(yōu)化 
摘要 本章主要講述如何利用FRED優(yōu)化功能修改模型并且達(dá)到想要的目標(biāo)平面照度分布。要優(yōu)化的模型是PMMA 導(dǎo)光管，6個變量控制著導(dǎo)光管的形狀，優(yōu)化評價函數(shù)是當(dāng)前照度和理想照度之差，通過用戶自定義腳本設(shè)定。FRED 內(nèi)置混合優(yōu)化，可以同時優(yōu)化多個函數(shù)，對于非均勻有理B樣條曲線(NURBs)可以直接優(yōu)化其控制點(diǎn)坐標(biāo)。
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追光ing ??? 3年前
FRED應(yīng)用：目標(biāo)平面特定照度分布優(yōu)化 
將要使用到的模型幾何結(jié)構(gòu)如下圖 系統(tǒng)參數(shù) FRED 內(nèi)置混合優(yōu)化，可以同時優(yōu)化多個函數(shù)，對于非均勻有理B樣條曲線(NURBs)可以直接優(yōu)化其控制點(diǎn)坐標(biāo)。 本章主要講述如何利用FRED 優(yōu)化功能修改模型并且達(dá)到想要的目標(biāo)平面照度分布。
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追光ing ??? 28天前
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