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帖子 洑參展第三十屆中國仿真大會
十二年來,洑專注于自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維控制類工業軟件的研發,一直堅持代碼自主可控的自研道路,堅持核心求解器自主研發。洑始終秉承著做國產工業軟件的初心,即——堅定地服務中國工業走向自立自強,將中國工業的經驗與智慧軟件化,最終面向全球進行技術引領。
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天洑軟件 ??? 2年前
天洑參展第三十五屆中國仿真大會
帖子 【新聞】洑軟件參展第屆智能優化與調度學術會議
洑自成立以來一直堅持代碼自主可控的自研道路,堅持核心求解器自主研發。洑在業內率先采用AI加速算法體系,克服了流體及結構仿真分析耗時過長的業界難題。經過11年不斷創新,洑軟件多款產品性能國際領先。公司長期堅持以“產、學、研”為一體,與清華大學、華中科技大學、上海交通大學等高校和科研院所建立了緊密的合作關系。
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天洑軟件 ??? 3年前
【新聞】天洑軟件參展第五屆智能優化與調度學術會議
帖子 基于ABAQUS的混凝土損傷本構模型與LSDYNA的JHC本構模型分析與研究
沙:水=0.1:0.9:3:0.5,所使用的砂粒粒徑不大于0.63 mm,成形后在振動臺上振動壓實,然后在自然環境下干燥養護7
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小草_5506 ??? 3年前
帖子 洑軟件2025年度總結會暨2026迎新年會圓滿舉行
在總結表彰環節,公司對2025年度涌現出的優秀團隊與個人予以隆重表彰,獎項涵蓋創新獎、貢獻獎、金牌銷售、毛利之星、回款標兵、新人獎、團元獎、洑獎及年資深精英獎等。這些榮譽不僅是對獲獎者過去一年辛勤付出的肯定,更是洑人持之以恒追求技術卓越、堅持以客戶為中心的服務精神,堅持追求團隊協作以及勇于擔當的集中體現。 下午的團建活動以“超級有氧鼓”為主題。
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天洑軟件 ??? 3月前
天洑軟件2025年度總結會暨2026迎新年會圓滿舉行
帖子 【新聞】洑軟件參展第三屆航空發動機論壇
論壇以“共話新技術,共謀新合作,共創新未來”為主題,包括主論壇和個分論壇,探討航空發動機新技術發展方向及最新研究成果。
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天洑軟件 ??? 3年前
【新聞】天洑軟件參展第三屆航空發動機論壇
帖子 【新聞】洑軟件參加2022年第十四屆控制科學與工程前沿論壇
王耀南院士則針對“機器人智能自主控制前沿技術”探討了個控制前沿科學技術問題及未來展望: 機器人仿生運動控制,機器人環境自主感知與理解,機器人自主視覺控制,機器人自主學習與導航控制和多機器人自主作業協同控制。
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天洑軟件 ??? 3年前
【新聞】天洑軟件參加2022年第十四屆控制科學與工程前沿論壇
帖子 油液流動及冷卻分析——了解LS-DYNA中的顯式SPH求解功能
相關資料:獲取Ansys在你所在領域的更多介紹及應用實踐信息您也可以聯系Ansys中國官方產品咨詢熱線,獲取更多相關資料:400 819 89992023年LS-DYNA活動將逐漸開啟,期望能為您帶來更豐富的LS-DYNA相關活動及更多優質內容,更多LS-DYNA最新資訊,可前往微信公眾號:LSDYNA 文章來源:2022 第屆LS-DYNA技術論壇,作者:Edouard
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Ansys中國 ??? 3年前
油液流動及冷卻分析——了解LS-DYNA中的顯式SPH求解功能
帖子 【新聞】洑軟件產品培訓會順利舉辦
洑自成立以來一直堅持代碼自主可控的自研道路,堅持核心求解器自主研發。洑在業內率先采用AI加速算法體系,克服了流體及結構仿真分析耗時過長的業界難題。經過11年不斷創新,洑軟件多款產品性能國際領先。公司長期堅持以“產、學、研”為一體,與清華大學、華中科技大學、上海交通大學等高校和科研院所建立了緊密的合作關系。
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天洑軟件 ??? 3年前
【新聞】天洑軟件產品培訓會順利舉辦
帖子 技術鄰Ansys培訓如何快速掌握熱應力核心技能?
模塊聚焦瞬態沖擊熱應力問題,結合15+實戰項目(如汽車保險杠碰撞熱應力、電池包擠壓熱失控仿真),講解顯式求解器參數配置與沖擊載荷耦合施加方法(鏈接:https://www.yqgqt.org.cn/training/details/lsdyna);NCode模塊則實現從“應力分析”到“壽命預測”的升級,通過30+案例(如活塞熱疲勞、電池包電芯循環壽命評估),詳解Miner線性累積損傷理論與熱循環載荷譜編輯技巧
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zhaozhi9241 ??? 6月前
視頻 【精品課程】ANSA從入門到精通教程(完結)
第一章 幾何清理及修復模塊第二章 面網格劃分第三章 體網格劃分第四章 BatchMesh批處理網格劃分模塊第章 高級六面體網格劃分模塊第六章 Assembly連接管理模塊第七章 求解器接口第八章 網格變形第九章 優化接口第十章 多體模塊應用第十一章 Tank容器分析模塊第十二章 涂裝分析工具第十三章 截面分析模塊第十四章 ANSA在航空航天中的應用
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Wonderful仿真 ??? 6年前
【精品課程】ANSA從入門到精通教程(完結)
帖子 四十一、Fluent初學者學習流程
時間:1020個案例第二步:找案例,不看視頻單獨進行操作。時間:1010個案例第三步:學習建模及網格劃分軟件。時間:20,兩款軟件(建模一款+網格劃分一款)第四步:進行你的項目。時間:不限,看自己的項目情況第步:專項學習。時間:不限,可以與第四步交叉進行。
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Fluent學習筆記 ??? 2年前
四十一、Fluent初學者學習流程
帖子 洑年會】中國CAE軟件,星火燎原
洑是踏踏實實的真正在做自己的產品,開發的是自己的核心求解器和算法,不是拿別人的東西來包裝。洑有目標、有團隊、有自己的方法論,我們作為股東,堅信洑能夠一年上一個新臺階,先成為中國的 ANSYS,未來則成為世界的洑。”
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天洑軟件 ??? 3年前
【天洑年會】中國CAE軟件,星火燎原
帖子 洑軟件獲批“全國兩化融合標委會工業軟件標準工作組(TC573/WG8)”成員單位
全國兩化融合標委會下設工業軟件標準工作組(WG8),負責開展工業軟件標準化工作,標準工作組由工業和信息化部電子第研究所擔任組長單位并設立秘書處,國家工業信息安全發展研究中心擔任副組長單位。洑軟件被批準成為全國兩化融合標委會工業軟件標準工作組(TC573/WG8)成員單位之一。
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天洑軟件 ??? 3年前
天洑軟件獲批“全國兩化融合標委會工業軟件標準工作組(TC573/WG8)”成員單位
帖子 一篇文章入門“求解器”開發(全篇)
這種結構從四十年前軟件設計之初一直沿用到現在,沒有特殊原因無需改動。比如OpenFOAM中,每一種求解器都可以編譯成單獨的可以執行程序。考慮一般情況,多物理場仿真求解方法包括數值解和解析解,或者半數值半解析解。目前大部分商業軟件和主流方法還是純數值解,主要原因在于數值解通用性,擴展性和兼容性強,但一般計算量偏大;解析解在特定場合效率和精度更高,但通用性較差。
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仿真客 ??? 3年前
一篇文章入門“求解器”開發(全篇)
帖子 Altair CFD 以技術賦能工程創新
實施結果:通過10輪快速迭代優化,CX1概念車的風阻系數降低47個count,升力系數降低80個count,前輪升力向下、后輪向上的失衡問題得到解決,操控穩定性顯著提升;仿真迭代周期從傳統的數縮短至1內,大幅減少了研發時間和成本,同時保留了車身的美學設計特征,實現了性能與顏值的雙重提升,充分驗證了Altair CFD? 在汽車空氣動力學優化中的高效性和精準性。
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庭田科技 ??? 2月前
帖子 【AICFD案例教程】汽車外氣動-AI加速
軟件試用無需申請license,下載安裝后可直接免費試用30
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天洑軟件 ??? 2年前
【AICFD案例教程】汽車外氣動-AI加速
帖子 第七屆"仿真優化+工業人工智能"國產工業軟件研討會暨2025年洑軟件用戶大會圓滿召開
大會上,洑軟件產品經理分別發布了款主打軟件的2025R1版本:工業AI底座TFIIF 2025R1升級點:大模型+智能體,重塑工業AI建模;基于仿真的數字孿生建模及應用;智能優化,讓生產運維效益最大化;振動分析工具,多維診斷,預見故障;豐富的數據監測與分析手段;功能、交互、性能全面提升。
2012
天洑軟件 ??? 11月前
第七屆"仿真優化+工業人工智能"國產工業軟件研討會暨2025年天洑軟件用戶大會圓滿召開
視頻 【精品課程】META二次開發從入門到精通(完結)
鑒于學員對wonderful仿真課程的喜愛與建議,現針對META推出后處理二次開發課程,本課程包含的內容如下:第一章 Python快速入門第二章 META二次開發重要概念第三章 META獲取模型信息(適用任意求解器的通用方法)第四章 META創建/編輯/刪除/處理對象(適用任意求解器的通用方法)第章 META加載模型、結果以及用戶自定義結果(適用任意求解器的通用方法
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Wonderful仿真 ??? 4年前
【精品課程】META二次開發從入門到精通(完結)
帖子 我哭辣,做仿真用了一周,卻花了5畫網格
近日有人哭訴:我前幾做了個仿真,一共花了一周,卻有5時間都在畫網格!是不是哪里搞錯了?畫網格是技術活,也是體力活。在一個完整的仿真流程中,生成網格這一步經常會占據工程師大部分時間和精力。正因為此,江湖上一直都活躍著很多靠畫網格賺零花錢的野生仿真工程師,俗稱“網格民工”。今天就聊聊讓仿真新手頭大,讓仿真老手頭禿的“網格”。一、什么是網格?
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天洑軟件 ??? 1年前
我哭辣,做仿真用了一周,卻花了5天畫網格
帖子 NASA眼中CFD的未來(3)算法的進展
對于這樣的流動,USM3D HANIM僅需要10分鐘或更短時間即可在1040個Ivy Bridge核心上計算出解決方案,而項目中使用的其他代碼需要數小時或數才能計算出類似的解決方案。 在幾個基準流動測試中,這種方法也證明了FUN3D在收斂時間上比傳統迭代求解器有一個數量級的改進。
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網格大師 ??? 2年前
NASA眼中CFD的未來(3)算法的進展
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