ABAQUS并行計(jì)算CPU利用率低且不穩(wěn)定，如何提升？
ABAQUS并行計(jì)算CPU利用率低且不穩(wěn)定，設(shè)置30核心數(shù)并行計(jì)算，具體配置及CPU和內(nèi)存利用率如下圖： 對(duì)比6核心，32G內(nèi)存的筆記本工作站，同一模型（100萬(wàn)四面體二階單元）計(jì)算時(shí)間只提升了1/3，感覺(jué)這配置效率有點(diǎn)低啊
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L_2194 ??? 3年前
win11運(yùn)行abaqus6.14.4計(jì)算熱傳導(dǎo)時(shí)內(nèi)存利用率低是為啥？
win11運(yùn)行abaqus6.14.4計(jì)算熱傳導(dǎo)時(shí)內(nèi)存利用率低，且遠(yuǎn)小于job里設(shè)定的極限
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Simon (?。?) ??? 2年前
abaqus多核計(jì)算CPU利用率？
為什么abaqus多線程計(jì)算時(shí) 顯示分析采用運(yùn)動(dòng)接觸法利用率上不去，罰接觸就可以。有什么辦法可以解決嗎？
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用點(diǎn)子智慧 ??? 3年前
ABAQUS用hypermesh劃分網(wǎng)格后導(dǎo)入計(jì)算CPU計(jì)算的特別慢怎么解決？
ABAQUS子程序計(jì)算使用ABAQUS本身的網(wǎng)格劃分計(jì)算速率沒(méi)問(wèn)題但是很難達(dá)到收斂，因此采用hypermesh進(jìn)行劃分網(wǎng)格，但是計(jì)算效率極其緩慢，CPU占用率一直在10%以內(nèi)，用ABAQUS本身劃分網(wǎng)格的方法保持其他條件不變的情況下，計(jì)算速率沒(méi)問(wèn)題，該怎么解決？有償
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用戶_110966 ??? 6月前
凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務(wù)器主機(jī) 仿真計(jì)算、HPC計(jì)算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。 
硬件加速：支持自動(dòng)OC超頻、IO高性能低延遲13. 軟件加速：可部署集群管理調(diào)度系統(tǒng)，支持橫向擴(kuò)展；統(tǒng)一管理多節(jié)點(diǎn)，CPU平均使用率、內(nèi)存平均使用率；監(jiān)控集群作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，顯示等待作業(yè)數(shù)、運(yùn)行作業(yè)數(shù)、核時(shí)、在線用戶數(shù)，集群CPU總數(shù)等信息；資源監(jiān)控：提供CPU平均利用率，內(nèi)存平均利用率，磁盤IO速率等信息14.
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高性能工作站服務(wù)器 ??? 6月前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計(jì)算服務(wù)器/GPU服務(wù)器仿真計(jì)算、HPC計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、 
軟件加速：可部署集群管理調(diào)度系統(tǒng)，支持橫向擴(kuò)展；統(tǒng)一管理多節(jié)點(diǎn)，CPU 平均使用 率、內(nèi)存平均使用率；監(jiān)控集群作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，顯示等待作業(yè)數(shù)、運(yùn)行作業(yè)數(shù)、核時(shí)、 在線用戶數(shù)，集群 CPU 總數(shù)等信息；資源監(jiān)控：提供 CPU 平均利用率，內(nèi)存平均利用 率，磁盤 IO 速率等信息 11. 操作系統(tǒng)：windows / linux 12.
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高性能工作站服務(wù)器 ??? 6月前
【經(jīng)驗(yàn)貼】關(guān)于影響帶UMAT的ABAQUS模型計(jì)算速度的若干因素的探討
4、使用UMAT與否對(duì)運(yùn)行效率的影響編寫(xiě)了一個(gè)線彈性的UMAT，與使用ABAQUS自帶的線彈性材料屬性對(duì)比：核心數(shù) 位移U 時(shí)間 CPU利用率 使用UMAT與否8 0.5 3:35 100% 使用8 0.5 1:55 100% 未使用可見(jiàn)UMAT的使用會(huì)降低運(yùn)算效率。
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EZABAQUS ??? 1年前
LS-DYNA參與計(jì)算的CPU數(shù)目與求解效率詳解 
問(wèn)題3：計(jì)算機(jī)上只有1個(gè)8核16線程的CPU，在計(jì)算LS-DYNA MPP版本的算例時(shí)，CPU數(shù)目分別使用4、8、16,求解的效率會(huì)是線性增長(zhǎng)嗎？問(wèn)題4：計(jì)算機(jī)上有2個(gè)32核64線程的CPU，在計(jì)算LS-DYNA MPP版本的算例時(shí)，CPU數(shù)目分別使用8、16、32、64、128, 求解的效率會(huì)是線性增長(zhǎng)嗎？問(wèn)題5：是不是計(jì)算時(shí)CPU利用率越高，計(jì)算效率越高？
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王毅 ??? 2年前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
對(duì)于Abaqus/Standard直接求解器，使用連續(xù)單元的龐大模型（例如動(dòng)力系統(tǒng)或土壤分析）是求解器計(jì)算密集型的，較高的時(shí)鐘頻率更為重要；此外，AVX2/AVX512等處理器特性有利于使用英特爾MKL進(jìn)行DGEMM計(jì)算。對(duì)于Abaqus/Standard AMG迭代求解器，或使用非求解器主導(dǎo)模型的直接求解器（例如飛機(jī)機(jī)身以殼為主），內(nèi)存帶寬更為重要。
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USim ??? 4年前
abaqus并行計(jì)算中CPU超限的解決辦法 
abaqus并行計(jì)算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）# 1.說(shuō)明，CPU配置為i9-9900K，8核心16線程# 2.
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Adoczf ??? 2年前
abaqus2024提交計(jì)算時(shí)，不論怎么設(shè)置核心數(shù)，似乎CPU只有小核運(yùn)行大核都不參與計(jì)算，怎么設(shè)置？
CPU為i7 12700H 6大核8小核，對(duì)同一個(gè)模型設(shè)置并行計(jì)算6線程和14線程對(duì)CPU占用率提升影響不大，而且似乎只有小核在計(jì)算，真的是小核有難大核圍觀嗎？ CPU占用率低的6線程甚至比14線程計(jì)算速度還要快一點(diǎn)....
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用戶_83720 ??? 10月前
數(shù)字孿生數(shù)據(jù)中心與可視化計(jì)算設(shè)備硬件配置選型 
這些網(wǎng)絡(luò)可以提供高達(dá)100Gbps的帶寬和低延遲，從而能夠滿足數(shù)字孿生對(duì)于網(wǎng)絡(luò)性能的要求。數(shù)字孿生需要使用高性能計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)設(shè)備，以滿足對(duì)于帶寬和低延遲的要求。這些設(shè)備通常比普通的計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更加昂貴，但可以提供更高的性能和更快的計(jì)算速度。
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UltraLAB ??? 3年前
Ls-dyna運(yùn)行效率低 ，cpu只用了百分之三，如何設(shè)置22版本的ansys并行計(jì)算？
ansys使用dyna模塊，但是計(jì)算效率特別低。電腦一共有兩個(gè)CPU，但是每次改計(jì)算核數(shù)都會(huì)顯示許可不允許，目前CPU只運(yùn)行了3%，請(qǐng)問(wèn)各位大神這種情況該怎么處理呢？
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一杯柚子茶?? ??? 2年前
智能駕駛域控制器SoC選型 
此類模塊通常也是計(jì)算密集型的操作，無(wú)法使用CPU高效實(shí)現(xiàn)，因此還需要通用的計(jì)算密集型處理單元（比如DSP、GPU）來(lái)實(shí)現(xiàn)。邏輯運(yùn)算類：此類模塊包含大量的邏輯運(yùn)算，不適合使用計(jì)算密集型的處理器實(shí)現(xiàn)，一般使用通用的CPU處理器來(lái)實(shí)現(xiàn)。
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駕駛哥 ??? 3年前
Ansys Speos | 新型計(jì)算方法：使用 GPU 提升計(jì)算速率 
前言 Speos 在2022R2版本中正式推出 GPU 計(jì)算功能，相比于 CPU 計(jì)算，相同HPC32配置，高性能顯卡在仿真計(jì)算中將會(huì)更顯計(jì)算優(yōu)勢(shì)，在仿真數(shù)據(jù)量大、材料屬性復(fù)雜、光源種類多的條件下，Speos 視覺(jué)模擬會(huì)消耗更多仿真計(jì)算時(shí)間。
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宇熠科技 ??? 3年前
高性能計(jì)算：RoCE v2 vs. InfiniBand網(wǎng)絡(luò)該怎么選？ 
RoCE 規(guī)范在以太網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)了 RDMA 功能，ROCE 需要無(wú)損網(wǎng)絡(luò)，RoCE的主要優(yōu)勢(shì)在于它的延遲較低，因此可提高網(wǎng)絡(luò)利用率；同時(shí)它可避開(kāi)TCP/IP 并采用硬件卸載，因此 CPU 利用率也較低。新 RoCEv2 標(biāo)準(zhǔn)可實(shí)現(xiàn) RDMA 路由在第三層以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的傳輸。RoCEv2 規(guī)范將用以太網(wǎng)鏈路層上的 IP 報(bào)頭和 UDP 報(bào)頭替代 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)層。
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牛頓家的計(jì)算機(jī) ??? 3年前
異構(gòu)計(jì)算，要全面爆發(fā)了？ 
而x86架構(gòu)的CPU又受限PCIe頻寬的影響，GPU與CPU之間溝通效率很低，無(wú)法滿足巨量數(shù)據(jù)傳輸處理效率需求，此前英偉達(dá)為了解決這個(gè)問(wèn)題，研發(fā)了高速通道技術(shù)NVLink，但合作伙伴只有較冷門的IBM Power，而市場(chǎng)占有率較大的英特爾和AMD都有自身的加速器，自然也不會(huì)加入英偉達(dá)的支援陣列。
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半導(dǎo)體材料與工藝設(shè)備 ??? 4年前
橋梁工程結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算利器---高速計(jì)算設(shè)備硬件配置推薦 
3) 硬盤IO要求：SAP2000在計(jì)算過(guò)程中會(huì)涉及到讀取和寫(xiě)入大量的數(shù)據(jù)，因此較快的硬盤IO速度有助于提高計(jì)算效率。使用高速硬盤（如SSD）可以加快數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度，提升計(jì)算性能。4) 最大計(jì)算瓶頸：在使用SAP2000進(jìn)行計(jì)算時(shí)，最大的計(jì)算瓶頸通常取決于模型的復(fù)雜性和計(jì)算的規(guī)模。對(duì)于大型、復(fù)雜的模型，計(jì)算時(shí)間可能會(huì)較長(zhǎng)，并且內(nèi)存需求較高。
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UltraLAB ??? 2年前
800億晶體管GPU、144核CPU來(lái)了 
▲UCIe標(biāo)準(zhǔn) 與NVIDIA芯片的定制芯片集成既可以使用UCIe 標(biāo)準(zhǔn)，也可以使用NVLink-C2C，而后者經(jīng)過(guò)優(yōu)化，延遲更低、帶寬更高、能效更高。 05 . AI軟件：對(duì)話式AI服務(wù)全面發(fā)行 推出推薦系統(tǒng)AI框架1.0版本 如今英偉達(dá)已經(jīng)能提供全棧AI，除了AI計(jì)算硬件外，其AI軟件也有不少進(jìn)展。
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平頭叔 ??? 4年前
Abaqus批量提交計(jì)算的問(wèn)題
如題：本人最近在嘗試編寫(xiě)py腳本批量提交Job的計(jì)算，在個(gè)人電腦（i7-12700 32G DDR4平臺(tái)）上運(yùn)行時(shí)能夠批量提交計(jì)算，但在服務(wù)器（26核×2個(gè)CPU 256G內(nèi)存）上相同Abaqus相同版本運(yùn)行同一段代碼（我修改了每一次提交計(jì)算的inp文件數(shù)，其它未變）卻會(huì)出現(xiàn)CPU占用很低，計(jì)算比個(gè)人電腦還慢的情況(見(jiàn)圖)，請(qǐng)問(wèn)這個(gè)問(wèn)題要怎么解決？
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Jarvis_7267 ??? 2年前
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