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在許多情況下，當狗因殘肢惡化而失去行動能力時，狗會不幸地被安樂宰殺。 Bionic Pet德里克正在為馬制作前肢假肢 由于這種設計需要密集型的設計工作，德里克不得不拒絕許多請求。因此，nTopology介入這個流程。我們能夠重新評估構建假肢的過程，包括 3D 掃描、3D 設計算法和 3D 打印。

▲從左到右依次為圖7,8,10來源：nTopology到了這一步，設計師已將CAD幾何導入并轉換為nTop隱式實體，并生成了流體域。下一步是為創建擋板或分流器，這個步驟是為了防止冷、熱兩種流體發生混合。▲圖9 在設計過程中考慮了各種進氣口配置,從而最大化流量和可制造性。

下圖顯示了一種典型的結構。在這個案例中，拓撲優化閾值設置為 0.4，外殼厚度設置為 t = 0.6 mm。我們使用gyroid單胞，大小為3mm。gyroid單胞的厚度由拓撲優化的中間密度控制（使用nTopology 中的Ramp模塊），在承載較高的部分，厚度逐漸從0.25mm增加到1.57mm。最終的體積幾乎與傳統拓撲優化獲得的體積相同。

首先使用nTopology的集成靜態和模態分析仿真工具確認外殼的壁厚設計，去除不必要的材料，創建一個可變壁厚的空心殼。其次考慮到冷卻散熱的需求，通過模擬評估了隨形冷卻通道對系統性能的影響，nTopology中的熱有限元分析結果與Fluent中的CFD仿真結果相結合。

nTopology 軟件中 的 的自動光順處理和模型重建功能使該團隊能夠快速、輕松地進行設計修改。 nTopology 拓撲優化過程概述 從原始設計到最終導出CAD主體 當然，工程團隊在設計階段就考慮了該零件的可制造性。

▲三重周期最小表面（TPMS）來源：nTopologynTopology 是目前CAD市場上比較智能化的軟件，它背后有很多算法，可以簡化用戶的建模過程，同時還可以用表格形式把多個算法串起來定義自己的設計工作流，供后續反復使用，以實現相同設計任務的自動化。

除純粹的幾何數據外，還需搭載智慧附加資訊，才能將三維模型轉化為功能齊全的數位化產物。 數字孿生（Digital Twins）的類型根據詳細程度的不同，數字孿生可分為不同的類型。 組件孿生：數字孿生的基本構件 資產孿生：當多個組件相互作用時，就會產生資產孿生。它們為分析和優化提供性能數據。

範例檔案可由文章頂端的連結下載。注意，上圖中Jones Matrix表面並沒有曲率半徑(Radius)的欄位。如上一個小節所說，這種表面通常用在準直光束垂直入射的情況，因此必須是一個平面。我們可以在下圖的分類數據報告(Prescription data)看到矩陣中的元素已被輸入鏡頭數據編輯器(Lens Data Editor)。

打開LiDAR 文件可以在本文的附件連結中下載檔案“Flash_NSC_Final.zar”，該檔中包含代表快閃雷射雷達的系統，雷射雷達位於貨車的頂部，貨車在路上，路上還有兩個行人和一堵立著的綠色牆體。雷射雷達向場景中發射雷射脈衝：光照射到周圍的物體上發生散射，部分光被散射回雷射雷達探測器。

作為一名增材工藝仿真工程師，在零件打印之前需要考慮到每一道工序可能存在的風險，以SLM技術制造渦輪發動機關鍵零件：高溫合金渦輪轉子為例，由于渦輪盤常工作在復雜非均勻的熱載荷環境下，轉子葉片的尺寸精度和成形質量直接影響著發動機的壽命。

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圖2 增材制造的應用（a）3D打印鋁合金回旋結構熱交換器（圖片來源：nTopology）（b）顱骨植入物（圖片來源：Renishaw）（c）Puma 打造的 3D Mtrx 運動鞋，采用 3D 打印鞋底（圖片來源：Porsche-design） 3 CFD在增材制造中的應用 下面以電子束選區熔化金屬粉末的增材制造為例