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如果泵的運行接近或高于額定流量，MRF模擬可準確預測試驗壓力上升 對于較低的流量或部分負載運行，MRF預測的壓力升高高于試驗。 建議不要依賴MRF結果計算出的流體扭矩和功率，因為MRF結果計算出的功率和扭矩可能是錯誤的。

本案例利用Fluent中的MRF模型，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了仿真計算。該案例僅對螺旋槳的穩(wěn)態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。本文僅計算了進速系數(shù)為0.4的工況，計算結果與相關實驗較為接近。

在2300rpm工況下，將PQ、MRF 域方法采用定流量的仿真值與風扇單體試驗結果進行對比，如圖2： 風扇在轉速2300rpm下，MRF 域方法靜壓為0、40、80Pa時仿真精度較高，隨著壓力增加，誤差逐漸增大。采用MRF 域仿真誤差整體大于PQ 方法，風扇模型精度及MRF域旋轉區(qū)域的建立方式都是造成誤差的原因。

Fluent_案例解析 旋轉機械_水泵 -MRF

4.2 材料設置此處選擇water進行計算，相關設置如下如所示：4.3 MRF設置此處對葉輪旋轉區(qū)域進行MRF設置，相關設置如下如所示，轉速為125.6rad/s，旋轉軸為z軸：4.4 邊界條件設置根據(jù)SCDM設置中的介紹，對各個邊界條件進行設置，各邊界條件的設置如下：對紅框區(qū)域的壁面進一步進行移動壁面設置，具體的設置如下：4.5 初始化設置

本案例利用Fluent中的MRF模型，對螺旋槳敞水水動力性能問題進行了仿真計算。該案例僅對螺旋槳的穩(wěn)態(tài)計算進行了簡單演示，其余的旋轉機械的仿真設置與本案例基本一致，可按照該案例進行相關設置。本文僅計算了進速系數(shù)為0.4的工況，計算結果與相關實驗較為接近。

4.3 模型設置進行MRF設置。4.4 參數(shù)表達式設置本案例雖然僅進行4°攻角計算，但在此處進行了參數(shù)表達式的設置，可以快速更換角度進行測試，后續(xù)也可以進行參數(shù)化計算。此處不展開闡述，有需要的可以查看這兩篇文章進行學習Fluent MRF 旋轉機械 、參數(shù)化計算Fluent NACA2415參數(shù)化仿真計算（一）。

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在這些條件下，不太適合選用MRF公式對流動進行模擬，而需要使用滑移網(wǎng)格模型進行模擬。總而言之，利用了FLUENT CFD求解器在非結構混合網(wǎng)格上對后傾離心風機進行性能計算。 計算結果與現(xiàn)有試驗數(shù)據(jù)吻合良好。此外，還正確地預測了重要的性能趨勢，如壓力上升和效率隨流量的變化以及效率峰值點。這些結果表明，穩(wěn)態(tài)MRF方法可以有效地計算離心風機的流量。

這些結果表明，穩(wěn)態(tài)MRF方法可以有效地計算離心風機的流量。雖然目前的計算是對風機內(nèi)平均流場的合理近似，但可以預見的是，當流體在非常低的流速下開始分解時，流動將變得非常不穩(wěn)定。因此，穩(wěn)態(tài)MRF方法無法滿足精度要求，需要非穩(wěn)態(tài)（滑移網(wǎng)格）來進行求解計算。

，一個本地參考坐標系轉換被應用（local reference frame transformation）使在一個區(qū)域內(nèi)的流體變量被使用計算在其相鄰區(qū)域邊界位置上流率；注，MRF方法不能夠考慮移動區(qū)域?qū)τ谙噜弲^(qū)域（可能是移動或靜止）的相對運動，計算網(wǎng)格保持恒定不變，這是一種類似于在某一位置凍結（analogous to freezing）運動部件運動，并觀察轉子在某一位置的瞬態(tài)連續(xù)流場，因此MRF

對比以上三種方法，各有其優(yōu)缺點： MRF方法是一種穩(wěn)態(tài)方法，因此具有設置簡單、計算快速、易于收斂等優(yōu)點，在計算螺旋槳的敞水曲線時一般采用該方法，計算精度滿足要求，資源耗費較少，性價比高。