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船舶運動數值模擬自動化智能化防范【計算軟件】OpenFOAM開源平臺【仿真平臺】自建高性能計算集群【算例說明】基于OpenFOAM流體力學開源軟件提出了船舶運動值模擬自動化和智能化方法，可使計算流程自動完成；通過逐個分析不同參數的影響，智能化分析多工況數值模擬結果和大數據平臺，可得到優化的計算參數，從而使數值模擬的人工處理部分最大限度地減少，同時計算過程達到最大程度地簡化

總的來說，Isight主要起到流程組織的作用，它可以根據一定的策略來調整計算模型的輸入而得到輸出，進而完成試驗設計（DOE）或者優化設計（Optimization Design）等任務。圖1 Isight基本工作流程3 案例分析下面以軌道車輛中常見的懸掛參數優化為例，介紹Simpack與Isight聯合仿真下相關的模型設置和流程搭建步驟。

舉例來說，以近軸成像(只有單一視場0°)以及光視覺(photopic)為目標的鏡片具有負的基本曲線，約為-5.50D。另一方面，閱讀用的透鏡設計通常會有較高的前表面屈光率。在OpticStudio中建立相關模型，我們可以得到下方圖中的結果，一個能供具有老花眼和-5.50D近視的使用者配戴的優化透鏡。此鏡片的屈光率為-3.00D，並能在距透鏡40公分處匯聚光線，形成適宜的閱讀距離。

課程會講解如何在 ParaView 中完成后處理工作，包括速度場、壓力分布與湍流結構的可視化，同時學會提取定量數據，并制作可用于報告或研究的高質量可視化結果。 完成本課程后，你將具備在 OpenFOAM 中開展湍流仿真的能力，并能將從 pitzDaily 算例中學到的知識，拓展應用到更復雜的實際工程問題中。

課程會講解如何在 ParaView 中完成后處理工作，包括速度場、壓力分布與湍流結構的可視化，同時學會提取定量數據，并制作可用于報告或研究的高質量可視化結果。 完成本課程后，你將具備在 OpenFOAM 中開展湍流仿真的能力，并能將從 pitzDaily 算例中學到的知識，拓展應用到更復雜的實際工程問題中。 適用人群 OpenFOAM 入門學習者

近似模型算法庫（Approximation）對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構造替代模型，減少優化中調用大規模CAE分析計算的次數，提高優化效率。近似模型還用于剔除輸入參數平緩變化而輸出參數卻劇烈振蕩的仿真噪音。

x，y，z 解算歷程如下：結果表明混合策略是成功的，達到了預期的效果。下載地址：iSIGHT工程優化實例分析

采用Isight進行多目標多學科優化，通過Isight集成和管理復雜的仿真流程，運用多種優化算法自動探索得到優化方案，從而縮短產品研制周期，降低研發成本。本例研究汽車副車架的強度、模態和質量表現。主要是建立參數化模型后提交Optistruct求解，便于Isight進行集成軟件。

本文以Isight環境介紹整車多學科優化及輕量化優化。針對剛度、NVH等線性工況，首先進行靈敏度分析進行變量篩選。針對碰撞等分線性工況，根據經驗篩選出設計變量。然后分別針對不同的工況進行DOE分析采樣，用于構建元模型，包括質量元模型。然后在基于元模型進行組合優化，首先應用全局優化算法定位目標極值在設計空間中所處的區域，在應用梯度優化算法對該區域進行精確尋優，最終獲得最優設計解。

這些眾多的參數化功能可以幫助工程師快速進行優化分析，基于網格的技術而無需等待CAD數據更新，從而加快了設計周期。 本文介紹MeshWorks聯合Isight優化軟件進行DOE優化分析的詳細步驟，以副車架為例，應用MeshWorks軟件創建參數化模型，包括截面尺寸參數化和料厚參數化，然后聯合優化軟件Isight，進行DOE優化分析，約束條件為一階模態值，目標為重量最小。

然而，為了準確地說明體積全像的特性，除了考慮繞射光線的傳播方向外，還必須考慮繞射效率、材料收縮或折射率變化等因素。考慮繞射效率使用戶能夠進行圖像模擬和綜合優化等高級分析。表面反射光柵與體積全像光柵的比較在介紹這個模型之前，我們先簡單解釋一下表面反射光柵（SRG）和體積全像光柵（VHG）的區別。

</div><div contenteditable="false" width="100%"><br></div><div contenteditable="false" width="100%">主要是建立參數化模型后提交Optistruct求解，便于Isight進行集成軟件。

本文以二維靜態磁場為例，介紹一下使用遠場單元注意事項，并給出一個簡單的APDL算例，軟件版本ANSYS19.0。一、問題介紹及注意事項 對于ANSYS二維靜態磁場分析，磁力線總是平行或垂直于邊界的，有時與實際情況是不符的，這時候就要引入infin110等遠場單元。

由杭州市水利發展規劃研究中心牽頭，遠算科技主要支撐的項目基于數字孿生的水庫群聯合預報調度關鍵技術研究（以分水江流域為例）入選2022年度浙江省水利科技項目計劃重大項目，遠算科技以基于數值仿真模擬技術、高性能水文水動力專業模型算法和水庫群優化調度算法的數字孿生先進技術和豐富應用經驗為該項目提供核心技術支撐。

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而影響計算效率的因素除了“算法的優化”，像“數據相關性”、“負載平衡”等也涉及其中，下面我們就來講講各個因素為何會影響算例的“最佳并行規模”。01 影響因素分析1.

而影響計算效率的因素除了“算法的優化”，像“數據相關性”、“負載平衡”等也涉及其中，下面我們就來講講各個因素為何會影響算例的“最佳并行規模”。01 影響因素分析 1.