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1.3 參數化 DOE 矢高 -> 利用 FFT/Huygens PSF 光線追跡除了使用相位輪廓來表示DOE之外，還可以直接在序列模式下對詳細的矢高進行建模，並使用傳統的光線追跡引擎設計DOE並進行FFT和Huygens PSF之類的分析。此方法僅在DOE的特徵尺寸不太接近波長尺度（矢量繞射效果很強）時才有效。因此，該方法不適用於超穎透鏡。

總結來說，新版 HyperMesh 已經從傳統的網格建模工具，升級為多學科一體化的建模環境，不管是界面交互、幾何與網格的處理邏輯，還是 AI 賦能、二次開發支持，都做了很多優化，目的就是幫大家提升建模效率，降低技術門檻。后續我們還會有專門的主題，詳細講解 HyperMesh 中集成的 AI 功能，比如云圖預測、形狀識別等，大家可以持續關注。

總結來說，新版 HyperMesh 已經從傳統的網格建模工具，升級為多學科一體化的建模環境，不管是界面交互、幾何與網格的處理邏輯，還是 AI 賦能、二次開發支持，都做了很多優化，目的就是幫大家提升建模效率，降低技術門檻。后續我們還會有專門的主題，詳細講解 HyperMesh 中集成的 AI 功能，比如云圖預測、形狀識別等，大家可以持續關注。

同時，其支持直接FE建模與交互式網格變形，可在產品開發早期靈活調整仿真模型，適配設計需求的動態變化，縮短設計迭代周期。 在網格劃分這一核心優勢領域，HyperMesh堪稱行業標桿。

分項案例如下：如果是其他平臺也可以用hypermesh導入導出abaqus平臺等。

點擊進入網盤視頻+模型文件位置：澳汰爾企業網盤 > 學習培訓> HyperMesh > 5.HyperMesh 專題資料> HyperMesh for Feko 針對高頻電磁分析的整車建模指導手冊>注塑件電磁網格劃分視頻+模型。

但是對于實際工程中的問題往往很難實現參數化建模，因為實際工程中的模型往往比較復雜規模也比較大，尤其對于復雜裝配體結構，單獨通過APDL很難高效完成建模工作。

: rgb(89, 89, 89);"> “專精特新”特指具有專業化、精細化、特色化、新穎化的企業，即專注于細分市場、市場占有率高、質量效益優、技術專有性及創新能力強、掌握關鍵核心技術、產品在細分市場中具有專業化發展優勢的優質企業。

主纜精細化找形筆者也開發了一個單獨的軟件，有興趣的可以私信一起討論。

Altair HyperMesh是一個高性能的有限元前處理器，為用戶提供了高度交互式的可視化環境實現對產品設計性能分析。

天洑軟件主打產品包含：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結構仿真軟件AIFEM、智能優化設計軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower、工業AI底座TFIIF、葉輪機械智能化設計軟件AITurbo。此次榮獲國家專精特新“小巨人”企業稱號，是對天洑軟件深耕專業領域、鉆研技術自主創新等多方面的認可和肯定。

><strong style="color: rgb(35, 90, 166);">關于我們：</strong></p><p class="ql-align-justify">深圳市有限元科技有限公司（簡稱有限元科技/FEATech／元王）成立于2007年，是一家以工程軟件開發為核心，以CAD/CAE為主業，集工業軟件、研發質量管理平臺銷售、軟件二次開發、技術咨詢、培訓為一體的國家高新技術企業、專精特新企業

主打軟件產品：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結構仿真軟件AIFEM、智能優化設計軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower、工業AI底座TFIIF、葉輪機械智能化設計軟件AITurbo。客戶行業涵蓋能源動力、船舶海事、車輛運載、航空航天、新能源汽車、動力電池等。企業先后獲評國家高新技術企業、國家級專精特新“小巨人”企業、培育獨角獸企業、企業技術中心等。

用拓撲優化技術作為概念設計的方法，建立基于變密度拓撲優化方法的汽車輪轂概念設計數學模型；利用ProE三維建模軟件建立某汽車輪轂的三維模型和概念幾何模型；使用Hypermesh前處理軟件建立某汽車輪轂的概念設計有限元模型，然后引用折中規劃法解決多工況問題，在Optistruct結構優化軟件中建立汽車輪轂的優化模型和優化參數；利用拓撲優化技術在hyperworks軟件OSSmooth模塊構建了3種輪轂的創新型拓撲結構

通過HyperMesh進行有限元建模及前處理，提交OptiStruct求解計算，在HyperView中查看自由模態計算結果，顯示一階非剛體模態頻率為31.74 Hz，如圖2所示。振型為內板中部彎曲，后續更高階模態頻率均高于一階頻率，滿足高于外界激勵24 Hz的要求。

傳統高精地圖導入仿真后多為平面投影，缺乏高程與路面形態細節，車輛動力學反饋仍基于平坦路面假設，難以真實反映坡度與起伏的影響。 難點二：場景編輯靈活性不足。若要在仿真中構建包含混合路況的極端測試場景，通常需要借助專業三維建模工具從零開始建造，此類模型往往缺失道路邏輯信息，導致難以進行場景交互測試與系統性驗證。

ZalaZone試驗場 LiDAR點云建模 ZalaZone試驗場衛星參考圖像4、三維建模與裝飾借助Atlas程序化建模引擎，生成道路、地形等基礎結構，再通過aiSim Unreal插件手工裝飾建筑、植被、街景設施，最大程度復現現實細節。