其中,各式各樣基于生成對抗網絡(GAN)的模型和技術層出不窮,在實現原理上,領域研究人員要么將圖像嵌入到 GAN 的隱空間,要么直接使用 GAN 生成圖像。 大多數基于 GAN 的圖像編輯方法分為以下幾類。 一些工作依賴于 GAN 在類標簽或像素級語義分割注釋上發揮作用 ,不同的條件會使輸出結果出現變動; 另一些工作使用輔助的屬性分類器來指導圖像的合成和編輯 。
其中,各式各樣基于生成對抗網絡(GAN)的模型和技術層出不窮,在實現原理上,領域研究人員要么將圖像嵌入到 GAN 的隱空間,要么直接使用 GAN 生成圖像。 大多數基于 GAN 的圖像編輯方法分為以下幾類。一些工作依賴于 GAN 在類標簽或像素級語義分割注釋上發揮作用,不同的條件會使輸出結果出現變動;另一些工作使用輔助的屬性分類器來指導圖像的合成和編輯。