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第一章 ?多種經驗模態分解類算法的影響力及其研究領域簡介第二章 ?經驗模態分解（EMD）算法及其5個數值指標3、EMD1_經驗模態分解歷程動畫演示及信號分解等式分析（32分鐘，網絡上免費“試看”）4、EMD2_1EMD語法和輸入輸出及停止條件與多個例子顯示（35分鐘，有EMD程序中文注釋，有程序）5、EMD2_2EMD函數的選擇參數進一步解讀及思考問題與總結（15分鐘，有程序）

【內容簡介】《2版改進的經驗模態分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解視頻》共4章31節視頻，總學時329分鐘，合5.5小時。主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用，多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用，改進的補充總體平均經驗模態分解（MCEEMD）算法及其數模信號分析。???? ?

基于MATLAB平臺的經驗模態分解及其改進程序，EMD，EEMD, CEEMDAN,三合一程序，已調試完成，替換自己數據可直接跑。程序保證可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。

（EMD）與希爾伯特黃變換（HHT）。