workbench2022只能2核，不能多核？
各位老師，我的電腦是AMD32核，在用workbench2022進行模態(tài)和瞬態(tài)動力學計算時，在2核的情況下能夠正常解算，按照網(wǎng)上教程設(shè)置為4核或者更多核心時出現(xiàn)以下問題 /COM,ANSYS RELEASE 2022 R1 BUILD 22.1 UP20211129 06:06:21 *** WARNING *** CP = 1.938 TIME= 06:06:22 Element shape checking
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jinbo_hu ??? 3年前
【精彩回顧】國產(chǎn)仿真軟件賦能核工業(yè)發(fā)展，遠算參展2022年核能高質(zhì)量發(fā)展大會 
更多資訊可登錄格物CAE官方網(wǎng)站 https://cae.yuansuan.cn/ 遠算在bilibili、技術(shù)鄰、知乎定期發(fā)布課程視頻等內(nèi)容期待您的關(guān)注
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CAE璐姐 ??? 3年前
農(nóng)業(yè)機械清選仿真-Fluent-RockyDEM單向耦合 
5）因為EDEM的市場占有率較高，現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出了較多的和其他軟件的耦合方法，如AnsysWorkbench、Recurdyn、SimSolid等等；Rocky目前只能和Ansys自己的模塊耦合。 6）求解效率上感覺EDEM高一點，而且EDEM允許同時使用GPU和多個CPU；Rocky不能兩者同時使用。
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臨淮散仙 ??? 3年前
解密一顆芯片設(shè)計的全生命周期算力需求 
這套算法通過估算不同階段內(nèi)、各個團隊所需的算力峰值之和，得出每階段的算力峰值。各團隊的峰值計算公式為每人每job峰值核數(shù)（多臺機器則為每臺核數(shù)*機器數(shù)）*團隊人數(shù)*每人job數(shù)（每個階段計算方式一致）。
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白話ic ??? 3年前
64核RISC-V服務器能打了嗎？ 
多核模式，如果按照38GB/s，那么每個處理器核只能分到0.59GB/s(38GB/64核），還是得8個DDR通道，多線程模式性能才不至于被訪存帶寬給困住。 我暴力了一把，將64核全部跑起來，頗為壯觀！ 我在他們的群里找到了這張圖片，估計上是邊烤機，邊開放給開發(fā)者使用，加油！！！
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Treesa ??? 2年前
CAE云仿真｜送你2000核時！先到先得！ 
且平臺已通過ISO27001、等保三級等多項國際權(quán)威安全認證智能調(diào)度選擇最優(yōu)資源：通過對大量計算任務進行機器學習和調(diào)試，針對軟件智能調(diào)優(yōu)最佳硬件及資源現(xiàn)在掃描下方二維碼或者點擊鏈接完成注冊，我們將會在24小時內(nèi)為您發(fā)放200算力金（2000核時）！
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技術(shù)鄰公告 ??? 3年前
ZEMAX軟件技術(shù)應用專題：基於 Alvarez自由曲面透鏡的光學變焦 
傳統(tǒng)變焦鏡頭與 Alvarez變焦鏡頭的主要區(qū)別在於，傳統(tǒng)系統(tǒng)鏡頭沿光軸運動，而Alvarez系統(tǒng)鏡頭則沿垂直於光軸的方向運動。由於此功能，Alvarez 變焦在智慧型手機等纖薄應用中非常有用。圖1. 傳統(tǒng)光學變焦鏡頭（左）和Alvarez變焦鏡頭（右）Alvarez 鏡組如何運行 要首先了解 Alvarez 縮放的工作原理，我們應該看看 Alvarez 鏡組。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
從裝載機到電動車，多學科求解器平臺如何拓展仿真邊界 
Altair EDEM 離散元求解器是在全球范圍內(nèi)經(jīng)過大量工程驗證、非常成熟和先進的軟件，內(nèi)嵌豐富的多球體、多面體模型及經(jīng)過工程驗證的豐富的材料庫。在散料分析中，材料標定是一個很重要的繁瑣的工作。EDEM 自帶的材料庫可以滿足多種類型的接觸，并處與多種設(shè)備交互的不同應用場景，例如和結(jié)構(gòu)、電磁場、流場等，因此需要通過多物理場集成。
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技術(shù)鄰公告 ??? 10月前
ARM生態(tài)的三條新聞，和澎峰科技發(fā)布了第一代RISC-V 128核服務器。 
這次算能的SG2042 64核處理器，已經(jīng)在成為全球首顆多核高性能RISC-V處理器；這次澎峰科技發(fā)布的128核RISC-V服務器，已經(jīng)領(lǐng)先全球同行，并將實現(xiàn)出口創(chuàng)匯。 如果，今天依然還有人愚蠢地認為和到處宣揚“ RISC-V無非是另外一個美國佬主導的生態(tài)”，這樣的人，可以直接回到原始社會。
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Treesa ??? 2年前
仿真干貨｜算例核心數(shù)越多反而越慢？來了解下“最佳并行規(guī)模”！ 
云端計算優(yōu)化型實例：使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業(yè)的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結(jié)果（測試效率提升約64%），得出該作業(yè)最佳并行規(guī)模為128核。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前
仿真干貨｜算例核心數(shù)越多反而越慢？一篇文看懂“最佳并行規(guī)模” 
云端計算優(yōu)化型實例：使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業(yè)的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結(jié)果（測試效率提升約64%），得出該作業(yè)最佳并行規(guī)模為128核。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1月前
支持192核+4塊A100---2022年最強大AMD超算工作站GA660M上市 
圖靈超算工作站UltraLAB GA660M是2022年12月上市的一款配置雙AMD 第4代霄龍EPYC 9004處理器、24通道DDR5 4800內(nèi)存、最高4塊A100/RTX4090系列GPU超算卡、內(nèi)置海量并行存儲于一體、基于辦公靜音環(huán)境環(huán)境，這是目前為止CPU核數(shù)最多的（高達192核）、多核并行算力強大的圖形工作站技術(shù)特點： 支持2顆最新AMD 第4代EPYC(霄龍
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UltraLAB ??? 3年前
ABAQUS子程序中讀取外部文件不能多核運行？
單核能正常算，多核就報錯
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Lumina ??? 11月前
航空發(fā)動機360度整機數(shù)值模擬——超算助力工業(yè)仿真邁向系統(tǒng)級高保真時代 
我們對OpenFOAM的多個核心計算模塊進行了從核加速，覆蓋通量計算和代數(shù)求解，涉及大量計算熱點，熱點最高加速17倍，某風電場算例測試中OpenFAOM整體加速4倍。 2 AMI優(yōu)化 結(jié)合“神威·太湖之光”超級計算機的硬件環(huán)境，優(yōu)化AMI邊界處理的并行通信機制，將多個AMI的動態(tài)表面和靜態(tài)表面相結(jié)合，有效解決AMI的并行瓶頸。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
柔性再生碳纖維濕法取向仿真模擬及其復合材料性能研究 
實驗所用纖維直徑為 6.921 μm，長度為 6 mm，當按照實際尺寸建模時，EDEM 中的顆粒數(shù)量遠遠超出了計算機算力限制。纖維粗粒化模型(Coarse-grained Model)通過把數(shù)個小球看作一個小球，可有效簡化建模的復雜度，如 LI 等[17]通過粗粒化模型模擬單個血紅蛋白纖維，有效觀察了血紅蛋白的機械行為。
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Space ONE ??? 2年前
【仿真課堂】遠算科技與上海交大聯(lián)合開展的《Nuclear Material Technology》仿真培訓課程圓滿結(jié)束！ 
未來，遠算科技將繼續(xù)深入高校課堂，開展更多校園活動，分享工業(yè)仿真軟件前沿技術(shù)資訊，聯(lián)合高校進行產(chǎn)學研協(xié)同合作，推動國產(chǎn)軟件課程進校園，蓄力國產(chǎn)工業(yè)仿真軟件蓬勃發(fā)展。
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CAE璐姐 ??? 2年前
【中法合作】法國駐華大使館經(jīng)濟參贊莫森先生到訪遠算科技 
他們向參贊分享了遠算科技多元的文化背景以及開放的工作環(huán)境。莫森先生表示，馬克龍總統(tǒng)訪華給中法合作帶來了新局面，遠算科技與EDF戰(zhàn)略合作的成功也為中法企業(yè)雙邊合作提供了更多借鑒可能，熱忱期待未來遠算科技與EDF繼續(xù)深化工業(yè)仿真戰(zhàn)略合作內(nèi)容，實現(xiàn)雙邊合作共贏。
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CAE璐姐 ??? 3年前
智能駕駛域控制器SoC選型 
2.2 GPUCPU的功能模塊多，適合復雜的運算場景，大部分晶體管用在控制電路和存儲上，少部分用來完成運算工作。GPU的控制相對簡單，且不需要很大的Cache，大部分晶體管被用于運算，GPU的計算速度因此大增，擁有強大的浮點運算能力。CPU與GPU架構(gòu)對比示意圖當前的多核CPU一般由4或6個核組成，以此模擬出8個或12個處理進程來運算。
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駕駛哥 ??? 3年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
由于AMD平臺的核數(shù)一般較多，像我們使用的服務器采用AMD EPYC? 7002 Series雙路、128核。調(diào)度器默認肯定是用完一個節(jié)點，再用另一個節(jié)點。 這將導致災難式的結(jié)果——核越多越慢。這就好比花了更多的錢，得到了更差的服務 。 就看這個算例，用戶在單節(jié)點上使用64核相對8核多花將近10倍的錢。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事 
由于AMD平臺的核數(shù)一般較多，像我們使用的服務器采用AMD EPYC? 7002 Series雙路、128核。調(diào)度器默認肯定是用完一個節(jié)點，再用另一個節(jié)點。 這將導致災難式的結(jié)果——核越多越慢。這就好比花了更多的錢，得到了更差的服務 。 就看這個算例，用戶在單節(jié)點上使用64核相對8核多花將近10倍的錢。
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big膽！ ??? 3年前
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