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問答 Comsol并沒有使用全部的物理內存就切換到了“外模式”,影響運算速度。如何解決?

內存256G,只使用了90GB物理內存(圖2),就顯示切換“外模式”,嚴重影響運算速度。2個CPU沒有共用整個256GB內存。相同模型,相同核心數量及插槽數,用正常服務器有限元矩陣分解環節使用了280多GB(圖1)。而我的服務器內存沒有得到充分利用。

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用戶_114148 ??? 10月前
帖子 基于comsol的溫度傳感校
<p>基于comsol的溫度傳感校</p><div contenteditable="false" width="100%"> <figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202410/attachment/87006ccdb34b44298a6b273e3d61ccc1.gif" style="text-align
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琳泓comsol ??? 1年前
基于comsol的溫度傳感校核
問答 comsol有限元仿真中兩相流相關?

想問一下用comsol中兩相流如何實現給通道壁面一個固體加熱壁面,然后 通過固體壁面傳熱給水,水能自發沸騰?自己嘗試了人工方式能實現,但是把人工固體壁面加熱就不行了

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翟建榮 ??? 3年前
帖子 COMSOL代理模型加速仿真:從"小時級求解"到"毫秒級響應"的工作站硬件配置分析
一個中等規模多物理場模型(50萬網格)可能需要16GB內存,1000點掃描在10節點集群上并發,總內存需求即160GBCPU并行效率:COMSOL的FEM求解器對多并行支持良好(PARDISO直接求解器、GMRES迭代求解器),但參數掃描的并行是"任務級"而非"線程級"——每個設計點內部用多,多個設計點之間再并行,形成兩層并行結構I/O吞吐量:每個設計點產生的結果文件(mph、txt
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UltraLAB ??? 17天前
COMSOL代理模型加速仿真:從"小時級求解"到"毫秒級響應"的工作站硬件配置分析
帖子 CAE云實證Vol.11:這樣跑COMSOL,是不是就可以發Nature了
基于Linux系統多機模式計算,在云端使用16-96不等的計算資源運行兩組COMSOL任務,可以觀察到當計算資源線性增加時,任務耗時呈線性減少。網絡加強型實例可以有效解決COMSOL任務通信開銷問題。 fastone平臺可以根據用戶需求和任務特性,為用戶推薦最適配的云端配置。
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fastone ??? 2年前
CAE云實證Vol.11:這樣跑COMSOL,是不是就可以發Nature了
帖子 Comsol多體動力學剛柔耦合仿真方法
,也可以試制將其它的部件替換柔性體來觀察模型的變化。
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精品課程推薦 ??? 1年前
Comsol多體動力學剛柔耦合仿真方法
帖子 仿真筆記——Comsol 多物理場仿真軟件操作技巧
(七)comsol文件清除結果的操作 點擊“文件”選擇其中的“模型重置”即可將之前計算的結果清除,文件大小降為幾百K (八)關于comsol模型轉M文件運行的注意事項 1、將comsol進行過求解計算的文件另存為M文件,再通過“COMSOL with MATLAB”打開文件進行編程和修改。
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學時習 ??? 2年前
帖子 燃料的循環產業
燃料棒最核心的材料是 二氧化鈾 ,由天然鈾提煉而,鈾礦需經過勘探開采、 水冶、鈾轉化與鈾濃縮等過程,最終送往燃料加工廠制造出燃料元件。 在 燃料成本結構中,天然鈾所占比例最高,達到 49% 。 然而我國鈾礦資源并不豐富, 主要依賴進口。 1. 鈾礦開采方面: 我國屬于貧鈾國,國內大部分鈾資源屬于非常規鈾,開采成本較高,主要依賴進口。
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能源阿陽 ??? 3年前
帖子 COMSOL 中處理不規則形狀的方法
例如,我們之前討論過將 STL 文件和 NASTRAN? 文件格式的網格導入 COMSOL Multiphysics? 軟件 ,這些格式常見于生物掃描數據。在接下來的文章中,我們將討論在 COMSOL Multiphysics 中處理不規則形狀的不同方法。本文為第一部分,主要討論如何導入曲線數據并放樣實體。
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仿真客 ??? 2年前
在 COMSOL 中處理不規則形狀的方法
帖子 COMSOL忽略了這幾點,等于白干
因此,這個變上限積分需要轉化一個 ODE,作為全局約束加入。令 方程兩邊同對時間 t 求導,得到 在 COMSOL 中,變量 u 對時間的導數,用 ut 表示。因此變量 int 的時間導數即為 intt。
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仿真客 ??? 2年前
COMSOL忽略了這幾點,等于白干
帖子 COMSOL與MATLAB聯合仿真人工智能的電學層析成像系統
CNN的核心是卷積層,它通過在輸入數據上滑動卷積,分析數據的局部特征,隨著層數加深,網絡則能夠學習到更復雜的形態特征。在人工智能圖像重建中,RBF和CNN等算法和模型被廣泛應用。它們能夠從低質量的圖像中提取出有用的信息,并通過學習和優化,生成高質量的重建圖像。
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320科技工作室 ??? 11月前
COMSOL與MATLAB聯合仿真人工智能的電學層析成像系統
帖子 COMSOL實例解析:弱形式在仿真建模中的實際應用
因此,需要將其轉化弱形式,來降低降低對解的光滑性(可微性)要求。Fick第二定律的弱形式弱形式的推導過程,我這里就不展開了,有興趣的小伙伴可以自行嘗試推導一下。
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鋰電芯動 ??? 11月前
COMSOL實例解析:弱形式在仿真建模中的實際應用
帖子 COMSOL分塊網格劃分技術(SolidWorks分塊導入劃分詳細版)
COMSOL使用文化中,COMSOL有個鮮明的特色就是參數化掃描分析功能&mdash;&mdash;對模型的多個變量進行求解,這自然要求幾何模型采用COMSOL自帶的幾何建模功能,以便于對幾何特征進行參數化。這樣子建模對于幾何結構簡單的精細化研究特別有用。然而對于工程分析來說,幾何模型一般是非常復雜的,采用COMSOL建立參數化幾何模型可能會變得不實際。
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土瓦 ??? 2年前
COMSOL分塊網格劃分技術(SolidWorks分塊導入劃分詳細版)
帖子 Teviso輻射探測器BG500用于輻射檢測儀
這些措施旨在降低輻射對人員的影響,但存在一定的風險和副作用,需要在專業指導下進行。輻射是難以通過常規方法感知的,因此需要專業的檢測設備來確認是否存在輻射。輻射檢測儀或輻射檢測儀是用于提示當前場所是否存在超標的射線,而輻射劑量檢測儀則可以顯示具體的輻射劑量值。這些儀器通常被用于可能接觸到輻射、污染的工作人員,如機場、海關、碼頭、安全組織、電站或研究機構、實驗室等。
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大愛技術 ??? 2年前
Teviso核輻射探測器BG500用于核輻射檢測儀
帖子 支持192+4塊A100---2022年最強大AMD超算工作站GA660M上市
384線程,2顆AMD EPYC 9654(192/384線程,全3.55GHz,2*384MB緩存)2顆AMD EPYC 9634(168/336線程,全3.1GHz,2*384MB緩存)2顆AMD EPYC 9534(128/256線程,全3.55GHz,2*256MB緩存)支持AVX/AVX512、FMA指令集 2 芯片組
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UltraLAB ??? 3年前
支持192核+4塊A100---2022年最強大AMD超算工作站GA660M上市
問答 急求comsol三維模型(多體動力學+固體力學)計算時間久如何優化?減少縮短計算時間?

使用comsol6.1運算三維模型(模型94MB,劃分網格粗化),計算花費時間大概得兩天,這個計算時間正常嗎?放在服務器上,文件-首選項-計算中選擇6或者64,計算時間差別不是很大?如何設置?

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啦啦啦啦啦_6587 ??? 1年前
帖子 超導聚變實驗裝置研究工具—工作站/集群硬件配置推薦
4) 放射性材料和輻射工程:研究與聚變過程相關的輻射效應和材料的輻射損傷。關于軟件的使用,超導聚變實驗裝置通常會采用多種軟件進行模擬、控制和數據分析。下面是一些常用的軟件:1) 等離子體模擬軟件:如COMSOL、ANSYS等,用于模擬等離子體的行為、磁場分布和能量傳輸等。2) 磁體設計軟件:如TOSCA、Opera等,用于設計和模擬超導磁體的磁場分布和性能。
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UltraLAB ??? 2年前
超導核聚變實驗裝置研究工具—工作站/集群硬件配置推薦
問答 comsol計算太慢有什么解決辦法嗎?

問題:1.comsol計算時間太久 2.計算到某個進度之后不動了這兩個問題有什么解決方法嗎?計算機CPU:i5-12500 6內存16G

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用戶_60196 ??? 1年前
帖子 基于Comsol的電梯鋼絲繩漏磁檢測仿真分析與研究
電梯鋼絲繩主要由股芯、繩芯、內外層鋼絲組成[2],其中內外鋼絲纏繞股芯構成繩股,多根繩股圍繞繩芯呈螺旋狀捻制鋼絲繩。電梯鋼絲繩的主要材質為鋼絲,通常采用導磁性能良好的碳素鋼制[3]。電梯鋼絲繩常見的損傷主要有斷絲、鋼絲的蝕坑、較深的鋼絲磨損等[4]。1.2 漏磁檢測原理漏磁檢測是利用鐵磁性材料被磁化之后,檢測外圍是否存在可被分辨的漏磁場信號,從而辨別是否存在裂紋等損傷情況。
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學時習 ??? 2年前
基于Comsol的電梯鋼絲繩漏磁檢測仿真分析與研究
帖子 如何在 COMSOL 中建立線性和非線性光學模型
為了說明 COMSOL Multiphysics 中的光學克爾效應 ,高強度(GW/cm2)單色光束(例如 Nd:YAG 激光源)通過由 BK-7 制的非線性晶體傳播。由于 BK-7 中占主導地位的三階材料非線性,折射率隨單色輸入光的光束強度(I)的函數變化如下: 其中,n0 是折射率的常數(線性)部分,γ 是非線性折射率系數,I 是光束強度。
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我是小能 ??? 3年前
如何在 COMSOL 中建立線性和非線性光學模型
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