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我們可以在下方的MTF圖中看到以完整FOV取樣的結果，以及NIR人眼追跡系統中所有視場的像散。后者的平均像散約為1.4個波，并在整個FOV具有1.42個波的RMS平均波前誤差。 為了得到各系統較平衡的結果，我們可以重新對三個自由曲面進行優化。但要注意的是，任何增進NIR人眼追跡系統影像質量的改變，都將對顯示器系統的成像造成負面的影響。

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下載 聯系工作人員獲取附件 簡介 一般而言，眼科鏡片的設計與斜向像散的調控有關。在像差方面，彗差會隨視場角的變化而線性增加，而像散則是呈二次方增加。但人眼系統具有相對較小的光瞳尺寸，因此在此類系統的設計上，一般會認為球差和彗差并不十分重要。同理，其余的像差在此也可先行忽略。 隨著自由曲面制程技術的演進，光學設計者得以摒除許多以往的限制條件。

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圖 8 雜散電感提取模型與網格剖分 牛利剛等研究表明，利用ANSYS.Q3D提取半橋功率模塊的寄生電感為20.6 nH，實際檢測結果是21.23 nH，相差為0.63 nH，即相對誤差為3%，證明了疊層功率模塊雜散電感的仿真提取方法的準確性。

隨著擊穿的發生，它們會消散高能電子等離子體沉積的空間電荷，從而緩慢降低模型中的總電荷。通過查看放電前后能量和電荷的變化，我們可以計算出它們的平均值。平均電荷為 117 nC，平均能量為19mJ.為解決上述應用，Ansys EMA3D Charge 利用多個能夠進行協同仿真的物理求解器：表面電荷平衡求解器、電磁學的全波 FEM 解決方案和 3D 粒子傳輸工具。

? 推薦Ansys模塊- AnsysHFSS + HPC 2.14 射頻系統抗干擾仿真設計? 設計中的難點- 5G平臺上往往包含多個射頻系統，這些系統中的射頻器件由于諧波泄漏、雜散輻射等會產生大量的交調和雜散頻譜產物。- 5G接收設備的工作頻段非常豐富，其敏感頻率也各有不同，這些接收系統受到干擾的潛在風險大大增加。

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1 變壓器油箱弧形屏蔽結構的設計建模變壓器容量的增加會造成漏磁增多，在大容量的變壓器中，造成雜散損耗，其中油箱產生的雜散損耗占據了絕大部分[5]，對變壓器的運行使用造成嚴重的影響。針對變壓器漏磁產生的影響，最簡單的方式是降低磁場的強度，這種方式無法滿足實際變壓器運行的需求。為此針對變壓器的內部結構進行優化改善[6]，從而改變漏磁磁場的方向，盡量減小漏磁磁通成為主要的方式。

Ansys RedHawk-SC Electrothermal提供了針對3D-IC（含硅中介）的熱仿真能力。它可以對設計的幾何結構和材料屬性進行建模，仿真傳熱過程，分析溫度分布和散熱路徑，幫助工程師確保設計符合熱性能規范。 Ansys RedHawk-SC支持電遷移可靠性簽核，使工程師能夠在設計階段就發現并解決電遷移問題，避免反復流片試錯。

從以上四個圖的評估中可以明顯看出，單透鏡設計有大量的像差，包括但不限于球差、彗差、畸變、離焦、場曲和像散。此外，根據下面點列圖底部的數據可以看出，最大視場的GEO半徑和RMS半徑分別為: 1774.42μm和734.581μm。使用快速聚焦工具從四個分析功能給出的結果可以看出，單透鏡在此時的性能肯定不是最優的。性能相當差的一個重要因素是像面位置的隨機選擇。

隨著 e 接近 ∞，當由 Ince-Gaussian DLL 計算的特徵值解發散時，就會到達一個點。這種發散行為是計算算法的限制。當達到發散點時，Ince-Gaussian DLL 產生的結果變得不準確。不幸的是，對於唯一的 e 值，這一點不會出現（還依賴於 p、m 和光束極性）。但是，確定何時產生不同的解決方案很簡單。