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鼎森電腦 翻譯如下： 【1】NX的Ray tracing Studio在NX版本1847或更早的NVIDIA的RTX板上沒有GPU加速。因此，它的性能會很慢，因為它只運行CPU。NX 1872及之后的版本支持GPU加速。

使用A100和A10 GPU在由AWS軟件支持的Ansys Gateway上運行Ansys Fluent GPU求解器，在Fluent 2024 R1版本軟件上運行三種案例時實現了并行速度提升。總而言之，GPU加速計算的采用，尤其是在CFD仿真中的應用，不僅顯著提高了仿真效率，還在成本控制與環保責任方面實現了質的飛躍。

11月2日，【探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業設計創新】網絡研討會將邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇、Ansys高級應用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級設計工程師胡芹共同演繹設計工程師如何快速探索概念、執行迭代與創新。

HPC加速與優化 1、FDTD的GPU 加速運算支持?支持FDTD算法的GPU運算，使得大規模仿真需求能夠在很短的時間內運行模擬并得出結果， 與 12 核 CPU 相比，單個 GPU Nvidia RTX4000 可提供 6 倍的加速。

?是支持AMD Instinct?加速器（AMD最新數據中心GPU）的首批商用有限元分析（FEA）軟件之一。

許可證：GPU計算功能通過CST Studio Suite許可證模型的加速令牌或SIMULIA統一許可證模型的SimUnit令牌或積分授權。 4. GPU計算的啟用 - 交互式模擬：通過加速對話框啟用，打開求解器對話框，點擊“加速”按鈕，打開“硬件加速”并指定GPU設備數量。

COMSOL Multiphysics 的安裝現在支持 GPU 加速計算，并且可以立即使用。下圖展示了在 COMSOL Multiphysics 的設置中啟用 GPU 加速的一些示例。

，從而優化數據傳輸并在單個節點上實現近1:1的GPU加速。

Ansys? Speos?光學系統設計軟件也利用了GPU加速功能，現在可完全支持光線追跡的光學仿真。此外，Speos還通過GPU加速支持3D輻照度，幫助設計人員更好地分析光的作用。在光子級別，Ansys Lumerical仿真工具在時域有限差分（FDTD）求解器中增加了新的Express模式，使用戶能夠使用NVIDIA GPU運行仿真。

Gary Dickerson總裁兼首席執行官應用材料公司2.本田公司通過 Ansys Fluent? 流體仿真軟件上的 GPU 加速實現了此前 CPU 無法達到的非穩態、大規模高保真 CFD。與基于 1920 個云 CPU 核心的方案相比，我們使用四個 GB200 GPU 實現了 34 倍的計算速度提升，并將成本降低了 38 倍。

實時預覽需要GPU性能的支持，如果GPU性能差則相同時間渲染的精度會比較低。如果設置的探測器分辨率超過顯示器分辨率，在預覽生成之前會彈出警告提示，點擊確定后，會自動壓縮分辨率顯示。

GPU 求解器性能顯著提升：混合精度（Hybrid Precision）在保持精度的同時，實現最高 40%+ 的加速與 25% 內存節省；GPU 直連通信、異步后處理、Direct Post on GPU：大規模算例中顯著降低數據搬運開銷2. GPU求解器支持更多物理模型。

此外，通過收購 Cascade Technologies，Cadence 擴展了其 CFD 功能，包括一種稱為大渦模擬 (LES) 的高保真方法，該方法使用 GPU 加速。Ben Gu 提到，由于符合分配單位小時數 (Auhs) 定義，F1 目前不允許對求解器進行 GPU 加速。然而，這種轉變正在影響賽車、商用汽車和許多其他行業的其他領域。

在Ansys電子產品組合中，用戶可以通過并行調整單個3D組件單元來加速有限大陣列天線的仿真。這項卓越的技術在業界無人能及，并將為面向衛星通信、汽車雷達和航空航天應用設計天線的企業提供支持。

R2，該產品組合采用由AI提供支持的全新功能，可加速仿真并提高仿真應用的普及性。

例如： Ansys在2021年發布了GPU版本的Fluent求解器，且在Icepak、Structural Mechanics和HFSS中采用了GPU加速線性求解功能。 海克斯康的MSC Apex Generative Design借助NVIDIA的CUDA框架，實現了設計、網格化和分析功能的融合。

在Ansys電子產品組合中，用戶可以通過并行調整單個3D組件單元來加速有限大陣列天線的仿真。這項卓越的技術在業界無人能及，并將為面向衛星通信、汽車雷達和航空航天應用設計天線的企業提供支持。

要充分發揮HPC的性能，有限元軟件對HPC（包括GPU）的支持也很重要。目前在各大有限元軟件中Ansys對微軟HPC的支持最好。

H100是首款支持PCIe 5.0的GPU，也是首款采用HBM3標準的GPU，單個H100可支持40Tb/s的IO帶寬，實現3TB/s的顯存帶寬。黃仁勛說，20塊H100 GPU便可承托相當于全球互聯網的流量。