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Simcenter Amesim配備了神經網絡生成器，這是一種能夠從Simcenter Amesim模型或外部數據集創建人工神經網絡模型的工具。

利用 AMESim 批處理數據的功能，將彈簧彈性系數由 9.58 N/mm 開始，每降低 0.01 N/mm 進行 1 次計算，直至仿真結果接近故障現象時，彈簧彈性系數已降至 8.94 N/mm，對應的安裝預壓力也由 81.5 N 降至 70.5 N。

（4）ROM生成器 通過僅傳達其核心屬性，降階模型在更廣泛的背景下為數字雙胞胎提供了價值。使用 Simcenter Amesim ROM Builder，所有人都可以構建和導出 ROM。該工具在直觀的界面中提供了機器學習、線性代數和統計學的最佳簡化技術。（5）系統級仿真平臺 Amesim 平臺是Amesim 軟件的核心所在。

▲圖-10 冷凝器及蒸發器模型參數 Amesim提供了專業的換熱器壓降和換熱標定工具，能基于試驗數據準確標定相關參數（見圖-11）。 ▲圖-11 雙核蒸發器壓降和換熱標定工具 另外，Amesim空調專業庫也有針對新能源車的電池液冷系統中的換熱部件chiller的專用模型及標定工具（見圖-12）。

2.1 Scania ——縮短傳動鏈開發周期 Scania基于Amesim開發傳動鏈駕駛性、扭振、舒適性及變速器效率損失和潤滑，并且將模型實時簡化降階，用于控制器開發標定，具體如下圖及動畫所示。 Scania仿真了大部分與駕駛車輛相關的物理特性。 ? 仿真時間通常比實時快。 ? 對各種問題有了深刻的理解。

通過僅傳達其核心屬性，降階模型在更廣泛的背景下為數字雙胞胎提供了價值。使用 Simcenter Amesim ROM Builder，所有人現在都可以構建和導出 ROM。該工具在直觀的界面中提供了機器學習、線性代數和統計學的最佳簡化技術。5、系統級仿真平臺Simcenter Amesim 平臺是 Simcenter Amesim 軟件的核心所在。

RV004 是更高級的壓力調節閥的模型 ，該模型考慮了射流壓力， 但是需要額外的兒何數據 。 在Amesim的液壓庫的幫助文件中， 展示了壓力調節閥的基本使用方法。 該仿真文件還帶有3D動畫。更詳細的減壓閥的仿真模型可以使用液壓元件設計庫來構建 。液壓 元件設計庫中也提供了一個帶有幾何數據的壓力調節閥仿真模型。

（甚至利用AI降階的模型都不需要考慮模型求解速度），虛擬調試勢必可以應用到更廣泛的領域。

4.3 多目標優化模型 圖7所示為多目標優化平臺modeFRONTIER與AMESim聯合仿真模型，首先實驗設計隨機產生輸入變量的相互組合，即賦予遺傳算法初始值，經過AMESim計算得出輸出變量的值，優化算法再根據目標函數的要求進行選擇優化參數的變異和交換等操作，從而達到優化目的。

圖1 隔爆箱水壓試驗機的液壓系統 1.泵；2.電機；3.安全閥；4.卸荷閥；5.壓力表； 6.三位四通手動換向閥；7.液控單向閥；8.單向順序閥2 液壓系統的建模AMESim中液壓系統的建模如圖2所示，由1～5所示的五個子元件組成，其參數分別設置為：圖2 AMESim中液壓系統的建模圖 1～5.液控單向閥的子模型；6.控制換向閥的信號源；7.三位四通手動換向閥

依據某型號冷氦電磁閥試驗大綱，結合箭上實際飛行時間進行分析，共涉及3種工作模式，對各種模式進行AMESim仿真 [7]，建立仿真模型，模型圖如圖3所示。

如控制系統用的比較多的是Matlab/Simulink、MWorks、動力學系統可能用Adams或者Simpack、液壓領域則是AMESim最為優秀、發動機模型可能會用到Wave-RT 或者GTPower、空調系統會采用Dymola、此外還有很多與復雜系統建模相關的工具例如MapleSim和SimulationX、甚至是C/C++、Fortran 模型等，在進行仿真測試時，需要綜合考慮各個方面的相互影響和交互作用