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然而，這個結論是根據我們的設計流程而來的，基於平面入射波、視場角與其權重、透鏡與眼睛旋轉中心的距離、一些像差的忽略 (尤其是對畸變的忽略)，以及其他更多的假設。在一般的認知中，以上的方法並不能產生具有“最佳形態”或是“校正曲線”的透鏡，意思是無法製造出能完美修正像差，同時又可配合所有鏡片屈光率的微小基本曲線半徑。可產生最佳成像品質的鏡片設計會根據配戴者和視覺環境的不同而存在極大的差異。

</p><p>&nbsp;</p><p>QQ::</p><p>負體積是由於element本身產生大變形造成自我體積的內面跑到外面接著被判讀為負體積，</p><p>控制使element不出現不合理變形的方法就如同dragonwen與ayke所說的幾點，注意使Hourglassing情形減少，有以下幾個方法可以試看看</p><p>1.避免單點loading=&amp;gt;不要將force施在單一node

一般情況下，網格尺寸越小，數值離散引入的截斷誤差越小。

但是請記住，優化算法的收斂速度越快，有限元分析收斂的可能性越小。單純形法是一個需要更多迭代次數的方法，是比較適合做參數反演的。因此本案例使用單純形法（nelder-mead）反演了J-C模型的參數，如表1所示。由表1可知A、B、n、modulus的反演值與真實值相對誤差較小，而c、m具有較大的誤差。

本文的主要參考內容及Matlab代碼均來自Amar Khennane編寫的《Introduction to Finite Element Analysis Using MATLAB and Abaqus》，想要進一步了解有限元編程的小伙伴可以入手，強烈推薦！ 完整代碼可在公眾號后臺回復：8節點單元，即可自動獲取。