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在Zemax OpticStudio中，我們使用field係數來表示這個結果，這些係數已經被薄膜膜層的程式驗證過許多次。薄膜理論的慣例是計算平面法向量方向上的相位變化，這表示其假設了一個虛擬的平面波從薄膜最外層一路傳播到基板。這個慣例暗示了相位變化在正向入射上為最大，並且隨著入射角變大、相對應餘弦值變小而相位變化也漸漸變小。但光線追跡上，我們是使用不同的方法來描述的。

連接應用程式和 OpticStudio 有 4 種程式模式，但它們可以分為兩大類： 完全控制（獨立(Standalone)模式和自訂擴展(User Extensions)模式），這種情況下，使用者通常完全控制鏡頭設計和使用者介面。 有限訪問（自訂運算元(User Operands)模式和自訂分析模式），這種情況下，使用者使用現有鏡標頭檔的副本進行處理和分析。

過去，Sultanova等人發表了 15種光學塑膠的折射率資料(參考資料2)，每種材料都有8個波長的資料，並同時計算了每個材料的阿貝數 (V)。每個OpticStudio的眼科光學塑膠材料 (包含現在使用的這個) 都是先假設其色散曲線、折射率、阿貝數均與Sultanova的塑膠相似，接著利用Conrady公式，從NF、Nd、Ne及NC的數值中建立材料檔案。

1.4 參數化 DOE 矢高-> POP像上述方法一樣，可以透過在OpticStudio中對二進制矢高建模來模擬菲涅耳波帶片。但是，對於這種類型的DOE，光線追跡引擎將無法正常工作。垂直入射到DOE上的光線不會改變其方向，因為表面沒有傾斜。但是，垂直入射的光束可以用適當設計的菲涅耳波帶片聚焦。此效果應由OpticStudio中的POP處理。

隨著 e 接近 ∞，當由 Ince-Gaussian DLL 計算的特徵值解發散時，就會到達一個點。這種發散行為是計算算法的限制。當達到發散點時，Ince-Gaussian DLL 產生的結果變得不準確。不幸的是，對於唯一的 e 值，這一點不會出現（還依賴於 p、m 和光束極性）。但是，確定何時產生不同的解決方案很簡單。

為了對VHG進行建模，需要使用高效的Kogelnik理論或嚴格耦合波分析（RCWA）等算法。 圖1（a）所示的SRG，可以通過幾種方法製造，如電子束寫入，光刻，納米壓印，或鑽石車削。與VHG不同，SRG沒有空間變化的折射率。相反，光柵的表面是由周期性的微結構組成的。為了對SRG進行建模，需要採用類似傅里葉模態法（也叫RCWA）的算法。本文將介紹VHG的工具。

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理論上，這聽起來很容易，但這種面板上的源光束通常是高斯的（即不均勻）。因此，需要一種設備來“去高斯”，或在空間上將非均勻光束輪廓轉換為均勻光束輪廓。具有這種能力的一個這樣的設備是一對複眼空間光學積分器陣列。何謂透鏡陣列?透鏡陣列是將單個光學元件組裝成單個光學元件的二維陣列。它用於將光在圖像平面上從非均勻分佈空間轉換為均勻輻照度分佈。

軸向分辨率完全來自光源特性，應在5μm的數量級上。 來自樣品處光束半徑的橫向分辨率應為15μm。800 nm範圍內的光將用於避免組織中的高吸收，這會限制穿透。光源規格OCT將干涉測量技術與寬帶近紅外光結合使用。 較寬的帶寬可提供最佳分辨率，而波長選擇可確定樣品材料中的穿透深度。

在這種情況下，鏡頭邊緣可能會為雜散光提供路徑以污染圖像。 OpticsBuilder 不僅可以在透鏡之間創建擋板，而且還允許設計團隊了解抑制雜散光源的有效性。智慧型手機鏡頭模組給設計團隊和製造商帶來了一系列挑戰，但 Zemax 提供了快速、自信地將這些產品推向市場所需的工具。

講解內容主要包含以下幾部分：【個人二次開發歷程】《一位CAE二次開發工程師的”非主流”經歷》 通過這個故事，描述了主講人從接觸CAE至今的心路歷程，并非成功的經驗，只是非常普通的真實經歷，很多方面可以說是反面教材。希望直播中能給大家理出進行CAE二次開發的目的、如何學習二次開發，以及以后進入社會后的職業生涯和市場競爭力。

巴西圓盤裂紋擴展數值模擬 + 在基于ABAQUS二次開發對模型進行建模后，首先對含中心裂紋巴西圓盤進行了裂紋擴展的數值模擬，對不同裂紋傾角β的試件進行數值模擬，并將所得裂紋擴展結果和試驗結果進行對 比，如圖7所示，其中左側為試驗結果，右側為數值模擬結果．

計算完成后，可讀取相應的ODB文件提取位移或旋轉角度、支反力或扭矩等信息，輸出應力、應變云圖；利用最小二乘法計算各向靜剛度值，并繪制曲線。

如果需要提取變形后的節點坐標的話，我們還要繼續進行。</p><h3>3.4提取Set組中初始坐標</h3><p>方法一：提取初始節點坐標可以通過Abaqus后處理查詢結果，在CSDN上可以查詢到，此處不再贅述。</p><p>方法二：通過Python腳本，按節點編號提取初始節點坐標。

提供了基于Python語言的腳本接口，在Abaqus的二次開發過程中，可以利用Python腳本對其后處理結果進行輸出，然后再進行相應的處理。

</p><p class="ql-align-justify">如果進提取某個方向的平均應力-應變，也許采用作用力反作用關系更快些；然而，有時候需要不同參量，如von mises應力等的平均值，此時需要通過python進行批量處理。</p><p class="ql-align-justify">****基于以上需求，做了各abaqus后處理插件，可以提取任意參量的平均值。

本課程核心講解使用Python進行Abaqus二次開發的流程與注意事項，完成學習后，學員至少能掌握在Abaqus前處理、后處理階段，使用Python實現批量模型生成和批量數據提取的技能。課程還涵蓋作業自動提交、隨機模型生成、RSG插件設計等多方面內容，其中第三章會針對4個實例進行Python編程實操指導。