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LiDAR（光探測和測距）是一種感測器技術，可通過測量發射光從周圍物體反射並返回到接收器所需的時間來幫助創建環境的3D數字地圖。這種3D映射作為自動駕駛汽車的關鍵使能技術在汽車行業變得越來越重要。在汽車行業之外，LiDAR用於移動設備，用於增強現實、測量距離以及模糊照片和影片中的背景等功能。

本課程核心講解使用Python進行Abaqus二次開發的流程與注意事項，完成學習后，學員至少能掌握在Abaqus前處理、后處理階段，使用Python實現批量模型生成和批量數據提取的技能。課程還涵蓋作業自動提交、隨機模型生成、RSG插件設計等多方面內容，其中第三章會針對4個實例進行Python編程實操指導。

在此以復擺為例，說明基于Python的RecurDyn二次開發具體方法以及相關要點：1 安裝Python運行環境RecurDyn僅支持Python 3.5及以上版本，如果當前電腦沒有安裝對應的版本，請前往Python官網下載并安裝；注：如果安裝機器無法訪問因特網請提前下載好Python安裝包及其對應的附加包pywin32；安裝好Python后需要安裝Python的附加包

python語言在abaqus中的應用資源.zip

Abaqus本身提供了豐富的函數庫，可以直接調用，也可以通過Python語言開發。另外還有Abaqus提供了很多的函數接口，是可以直接調用的，但是這些接口很復雜，初學者通常會不知道從哪里入手，但是如果在仿真中用Python編寫一些簡單的程序就非常方便了。本文將介紹Abaqus Python二次開發中的命令行界面、幾何建模界面、常用的函數接口、示例程序和注意事項。

數據文件獲取方法 Abaqus&Paraview夢幻聯動！（Python二次開發篇） https://mp.weixin.qq.com/s?

上周技術鄰優秀講師CAE老白為大家帶來了《ABAQUS巖土隧道及python二次開發應用》直播。直播反響很棒，現在錄播已上傳，錄播限時免費一周，感興趣的友友可以點擊鏈接跳轉觀看啦！

①從ABAQUS的二次開發幫助文檔中可以獲得其可調用的函數和類名稱列表，然后進行去重，是數據來源的一部分，②另外還有些ABAQUS自帶常量abaqusConstants，③最后一部分是使用過程中個人希望添加的高亮字符串，可按需進行手動補充；這三部分形成我個人特色的配置文件 polaris_python.uew （公眾號【星辰北極星】回復關鍵字：【UE配置】可獲得下載鏈接） ，效果如下：

以上，都可以基于Abaqus python 漸進式二次開發的技術來實現。代碼的使用方法很大程度決定了代碼使用的場景和邊界。 所以，希望突破限制復制粘貼“長長”腳本的你，歡迎參加《Abaqus python 漸進式二次開發（二）》直播課，從基礎的開發“套路”開始，重新認識Abaqus python二次開發。

ABAQUS 的后處理功能不能完全提供我們在分析過程中所需的數據，為更好的擴展后處理功能，查看和分析結果數據，本文提出了使用Python 語言對ABAQUS 進行二次開發來達到這一目的的方法。文中討論了ABAQUS 的腳本接口和對象模型在二次開發中的作用和調用流程，以及文件的讀寫與復制、數據讀取與處理、結果輸出與查看等關鍵技術。

①從ABAQUS的二次開發幫助文檔中可以獲得其可調用的函數和類名稱列表，然后進行去重，是數據來源的一部分，②另外還有些ABAQUS自帶常量abaqusConstants，③最后一部分是使用過程中個人希望添加的高亮字符串，可按需進行手動補充；這三部分形成我個人特色的配置文件 polaris_python.uew （公眾號【星辰北極星】回復關鍵字：【UE配置】可獲得下載鏈接） ，效果如下：

python語言的開發遠沒有想象中的難，其實基于abaqus語言的二次開發更像是word或excel里的VBA，我們只要通過錄制一段宏文件，就可以簡單迅速的完成一個模型的建立，當我們人為的對這段宏文件進行修改，就可以完成對該模型的修改，非常適合有大量相同或類似模型的建立，防止用戶一遍又一遍繁瑣的建模操作。

python語言的開發遠沒有想象中的難，其實基于abaqus語言的二次開發更像是word或excel里的VBA，我們只要通過錄制一段宏文件，就可以簡單迅速的完成一個模型的建立，當我們人為的對這段宏文件進行修改，就可以完成對該模型的修改，非常適合有大量相同或類似模型的建立，防止用戶一遍又一遍繁瑣的建模操作。

【二次開發的一般流程】這里主要講的是前處理二次開發，也就是模型參數化的一般流程，大家可以先閱讀這篇文章《用35行代碼生成二維隨機顆粒模型》，里面詳細地講解了代碼的錄制、修改和參數化過程。【幾何對象和網格對象】前處理二次開發中絕大多數的命令都可以通過錄制獲得，這樣我們能很容易的完成主體程序。但在建模過程中的人工選擇交互所生成的區域選擇代碼，如果直接使用，極易出現錯誤。

然後我們打開OPD Fan並設定如下圖，可以看到Py=-1的時候，波前差確實是-0.272387。現在讓我們來驗證看看離軸的視場，例如說我們想看最大的視場3。首先我們清空評價函數編輯器，然後先暫時把出瞳面的Radius設回無限大。輸入以下資料到評價函數中，目的是計算主光線在出瞳面上的位置、角度以及到像面所經過的光程。

在此示例中，我們將使用840 nm中心波長，60 nm FWHM光源，該光源透過以下方式在空氣中提供5μm的軸向分辨率：這些光譜特性來自Superlum市售的超發光二極管，它具有生物成像的共同波長和足夠高的分辨率的帶寬。 我們將忽略準直光學，而是從入射光束進入干涉儀開始。