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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-03-07
潤滑計算ansys的視頻教程
ANSYS FLUENT卡門渦街計算
ANSYS FLUENT卡門渦街計算 未來結構致力于土木結構仿真分析領域,課程由國內結構工程碩士研究生傾力打造,課程涉及各類CAE教學視頻,并以目標結果為導向,確保學員以最少的付出收獲最佳的學習回報。 現提供目前為止全部教學視頻! 本課程將持續更新,付費永久觀看!更新不需再次付費! 感謝一直以來大家的支持!
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潤滑計算ansys的實例教程
當油脂的升高,潤滑脂變軟(稠度降低,基礎油黏度降低);溫度降低潤滑脂變硬(稠度升高,基礎油黏度升高)。油脂的最佳使用溫度范圍,就是一個大致的溫度范圍,在這個范圍里,潤滑脂的基本稠度和基礎油粘度在某個范圍內,大概率可以提供一定的潤滑性能。
問題來了,這個溫度范圍內的潤滑性能是不是滿足設備設計者所選擇的工況范圍呢?答案是不一定!因此真正的潤滑脂溫度選擇是要經過一定的計算。
潤滑脂的溫度選擇
通常選擇潤滑脂是為了在給定工況下能為軸承提供足夠潤滑。此時需要對“給定工況”和“滿足潤滑性能”進行校核。這就是通常的潤滑選擇校核計算。
以往曾經講過(亦可以查閱《電機軸承應用技術》、《電機軸承故障診斷與分析》、《齒輪箱軸承應用技術》,以及本公號其他文章),潤滑脂的選擇校核計算本質上是校核卡帕系數。當卡帕系數為1至4之間的時候,說明所選潤滑滿足潤滑需求。
在計算的過程中,可以注意到其中有很多的溫度影響。比如黏度變化曲線,其實是黏度對溫度的變化曲線。
這個校核計算的本質就是校核所選潤滑脂在當前溫度下,是否可以滿足卡帕系數落到1-4之間。如果答案是肯定的,那么選擇就是恰當的,否則則需要進行調整。
總結
從上面的介紹感覺溫度選擇和標稱溫度沒有直接的關系。事實上,標稱的溫度與油脂的選擇是有一定聯系的。因為油脂的滴點等性能決定了黏度曲線,而卡帕系數的計算也來自于黏度曲線。
通過本文的介紹不難發現,直接將使用溫度和油脂標稱數據進行對比的方式往往是不準確的。
問題來了,為什么油脂供應商不給一個可對比的參數呢?答案是,這不可能。因為油脂供應商不知道設備設計者選擇的工況條件。而油脂的性能是隨著工況(溫度)變化的。因此無法給出一個定值。
展開 圖 計算結果-總壓力分布;總壓力分布-極圖
圖 計算結果-油膜中間溫度分布;油膜中間溫度分布-極圖
圖 計算結果-彈性變形分布;彈性變形分布-極圖
圖 計算結果-充油率分布;充油率分布-極圖
圖 計算結果-軸心位置
利用計算模型,還獲得大量實際實驗難獲得的計算結果。軸心平衡位置顯示了軸心相對于軸承座的位置。進行瞬態計算還可以獲得運動過程的軸心軌跡,通過識別軸心軌跡的形狀,可以進一步分析振動。潤滑油溫度過高會導致潤滑油的加速氧化和劣化,產生酸性物質或者一些不溶物質和沉淀物,降低工件使用壽命;潤滑油溫度過高或過低,都會導致潤滑油的使用壽命降低;溫度過低的情況下還導致黏度降低,油膜太厚的情況下難以提供潤滑保護。進行熱計算后的獲得的油膜溫度和固體表面溫度,都可以判斷環境溫度、注油溫度對軸承行為產生的影響。同樣,利用計算模型獲得的充油率,也是典型潤滑摩擦機械零件的重要參數,便于判斷空化部分。
除了3D和2D的分析結果,在生成的結果文件中還可以獲得直接結果,如下表所示:
表3 部分計算結果
作者:彭朋 安世工仿
展開 并且結果文件中可以獲得每個節點的計算結果。
部分可輸出結果
1、3D圖表
可以展示流體動力壓力、邊界接觸壓力、彈性變形、充油率、剪應力以及溫度等計算分析結果。生成圖片或視頻。
壓力分布(滑動軸承示例)
油膜間隙溫度分布(滑動軸承示例)
充油率分布(滑動軸承示例)
2、2D圖表
圖-軸心平衡位置及最大壓力分布(滑動軸承示例)
圖-最大壓力分布和最大溫度分布(無涂層和DLC涂層齒輪示例)
Tribo-X inside ANSYS
Tribo-X inside ANSYS將Tribo-X滑動軸承求解器集成到ANSYS Workbench環境中,二者優勢互補。其中ANSYS Workbench提供強大的前處理建模、后處理結果查看能力,Tribo-X inside ansys提供全面、快速、精確的滑動軸承計算能力,同時Tribo-X inside ansys可以與ANSYS優化模塊集成進行滑動軸承參數優化,與ANSYS結構動力學模塊結合,無縫傳遞軸承參數進行轉子動力學分析。
操作界面
1、CAD集成
可以基于CAD模型直接定義滑動軸承幾何形狀,自動識別軸承與軸之間的間隙為潤滑區域,完成軸承幾何建模,并且可以定義軸的初始位置。
CAD定義傾斜軸
2、ANSYS靜力學模塊集成
傳遞通過ANSYS靜力學模塊提取的柔度矩陣,滑動軸承彈性變形信息(取決于軸承的設計、材料和軸承的支撐以及工作條件),在此條件下進行滑動軸承彈流潤滑分析。
展開 免責聲明:本文系網絡轉載,版權歸原作者所有。如涉及版權,請聯系刪除!文中內容僅代表作者個人觀點,轉載不同于本平臺認同或者持有相同觀點。
本案例詳細講述了齒輪箱油潤滑的建模仿真方法。

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本文原刊登于Ansys.com:《Race to Faster Fluent Results with Ansys Gateway Powered by AWS》
作者:Thomas Lejeune | Ansys產品營銷高級經理
編輯整理:郭曉東 | Ansys主任應用工程師
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以VDI2230
AI的大熱也使電子仿真進入了智能計算時代,這一時代,計算不再局限于傳統的數值運算,而是具備感知、學習、推理和決策能力,推動各領域向智能化、自動化、精準化方向變革。
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