資源調配的案例
看國家水網四個層級如何互聯互通？
其中，北方缺水地區依托跨流域調水骨干工程建設完善省級水網，提高水資源調配能力和供水保障程度，逐步降低水資源開發利用程度，加強洪水資源化利用；南方豐水地區通過水網工程提高區域防洪排澇能力，統籌調配水資源，增強河湖水動力。
南水北調中線京石段應急供水工程保障冬奧期間供水無憂 任樹春 攝
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有序推進省市縣水網協同融合
依托國家骨干網及上一級水網，優化市縣河湖水系布局，推進水利基礎設施建設，打通防洪排澇和水資源調配“最后一公里”，提升城鄉水利基本公共服務水平，因地制宜開展城市水系連通，留足城市河湖生態空間和防洪排澇空間，推進再生水利用網絡建設，提高水資源利用效率，推進城鄉供水一體化。有條件的地區，支持城市供水管網向鄉村延伸，加強農村供水工程與城市管網互聯互通，完善灌排體系，開展水系連通及水美鄉村建設，提高農村水安全保障能力。
展開 《水利水電快報》好文優選 | 數字孿生水網建設思路初探
2.聯合調度決策
應突出預演決策支持，針對水資源調配、防洪排澇調度、水生態調度等不同調度場景，構建水網工程體系多目標聯合調度應用，調用精準模擬算法，對水網運行狀態進行風險識別預警，對水網工程調度控制進行多方案預演，高效確定最優方案。
（1）水資源調配的“四預”功能
預報。應充分利用雨水情、工情、墑情、旱情、咸情、冰情、取用水信息以及氣象、海洋水文等監測信息，調用徑流預報、需水預測、可供水量分析等模型，對水網工程中的水源進行年、月、旬、日徑流預報與可供水量分析，對水網工程供水對象進行年、月、旬需水預測。
預警。應基于監測和預報等信息，利用水資源預警規則知識，對水網工程供水短缺、旱災、咸潮等風險進行預警。
預演。應充分利用來水預報、需水預測、水網工程運行等信息，調用水網工程多目標聯合調度模型及水網工程歷史場景知識等，充分考慮防洪排澇、水生態保護等需求，生成考慮多主體利益的年、月、旬水量調度計劃以及“綱、目、結”工程調度方案，并通過預演確定最優方案。
預案。應依據預演確定的方案，考慮水網工程最新工況等，確定水網工程運用時機、非工程措施以及組織實施，實化細化水資源調配預案，基于預案生成調度和控制指令，并對指令進行實時跟蹤與執行反饋。
（2）防洪排澇調度的“四預”功能
預
報。應充分利用雨水情、工情、冰情以及氣象、海洋水文監測信息，調用降雨、洪水預報等模型，預報調蓄工程匯水區降雨、水網工程管理范圍暴雨等，對重點調蓄工程、防洪控制斷面、受洪水影響渠道沿線洪水等進行預報。
預
警。應基于監測和預報等信息，利用防洪預警規則等知識，對水網工程及其影響對象進行洪水風險預警。
預
演。
展開 我國汽車芯片制造商及車企積極布局芯片研發 全產業鏈共同努力補短板
大眾汽車集團（中國）CEO 馮思翰：我們正密切關注事態發展，集團總部和世界各地的供應商在盡可能進行資源調配，采取各種應對措施。我們有望在一季度末克服這些困難。
馮思翰說，芯片供應緊張，不僅是大眾汽車一家企業面臨的問題，它影響到了很多車企。包括奔馳、奧迪、大眾、豐田、福特、菲亞特等全球車企不得不進行減產。根據一家全球權威顧問機構預計，2021年汽車芯片短缺，全球將造成200萬—450萬輛汽車產量的減產。
那么究竟是什么原因導致汽車芯片出現短缺呢？專家表示，受新冠肺炎疫情的影響，全球主要芯片供應商降低產能或關停工廠的事件陸續發生，是芯片減產的主要因素。全球汽車市場的穩步復蘇，尤其是中國車市快速復蘇，也進一步推動了芯片需求增長。
此外，在5G技術發展推動之下，消費電子領域對芯片的需求在快速增加，芯片產能遇到挑戰，搶占了部分汽車芯片的產能。更重要的是，隨著汽車電動化、智能化、網聯化程度不斷提高，車用芯片的單車價值持續提升，推動全球車用芯片的需求快于整車銷量增速，這也直接造成了芯片的供需失衡。
作為全球新車產銷量最大的市場，我國雖已具備成熟的汽車產業鏈。而此次遭遇芯片短缺，國內芯片制造商及車企已意識到自研芯片的重要性，發展高精尖芯片技術已迫在眉睫。
這款自主品牌汽車自去年6月下旬上市以來，已連續七個月月銷量突破萬輛，其智能化水平受到不少消費者認可，用于智能座艙方面的核心芯片百分之百來自自主產品。作為供應商的這家企業負責人告訴記者，他們設計制造的中國首款車規級人工智能芯片投放市場后受到行業認可。從去年6月份量產裝車以來，已超過10萬片的裝車量。
展開 7納米AP將大批量出貨，晶圓廠受益！
DIGITIMES Research的IC設計產業分析師胡明杰表示，日前臺積電雖遭受機臺中毒影響，損失部份應有產能，其中包含7納米制程智能手機AP，然臺積電緊急應變及資源調配得當，預估第4季7納米制程比重超越10納米趨勢不變，蘋果及海思仍為7納米AP主要貢獻者。
此外，具人工智能加速器的智能手機AP出貨比重攀升。DIGITIMES Research預估第三季搭載AI加速器智能手機AP出貨比重將上升至29.8％，并于第四季正式突破3成。
目前執行AI加速的解決方案主要分為硬件加速與軟件加速兩大陣營。硬件加速以蘋果、海思為代表，在AP中針對類神經網路演算法進行硬件客制，及增添硬件NPU（Neural Processing Unit）單元；軟件加速則以高通、聯發科為首，以異構運算的方式在現有或客制化影像處理單元中處理AI任務。
三大代工廠的7nm進展
制程工藝發展到現在，只有臺積電、格芯和三星三家進入到7nm。而各自也有不同的進展和技術。
臺積電方面，在今年六月舉辦技術研討會，CEO魏哲家表示7nm制程的芯片已經開始量產。他表示，7nm的量產將使臺積電12寸晶圓的總產能達到120萬片，比2017年的105萬片提升9%。雖然沒有詳細說明具體的7nm訂單和客戶，但他表示到2018年底將有超過50個產品完成設計定案（Tape out）。其中，AI芯片、GPU和礦機芯片占了大部分的產能，其次是5G和應用處理器（AP）。
據報道，與16nm工藝相比，臺積電7nm工藝的性能將提升35%，或者功耗降低65%，芯片密度達到3倍水平。
展開 
經濟逆境中的“技術良方”：企業如何用許可優化實現資源優化
作為技術總監，我深入研究了許可優化技術，認為這是破解當前困境、實現資源優化的“技術良方”。
一、經濟逆境下的軟件資源困境與許可優化的價值
在經濟下行壓力下，企業普遍面臨成本攀升與資源浪費的雙重困境。軟件資產作為企業數字化運營的核心投入，卻存在三大痛點：
采購成本高企，資源閑置浪費：企業為應對業務波動，往往按峰值需求采購軟件許可，但實際使用率普遍低于40%，大量許可處于閑置狀態，形成“買得起、用不滿”的怪圈。
管理碎片化，隱性成本激增：跨部門、跨系統的軟件許可分散管理，導致重復采購、超量授權屢見不鮮，管理成本反而隨規模擴大而激增。
合規風險高企，法律成本吞噬利潤：員工因許可不足而使用盜版軟件，單次法律糾紛可能抵消數年IT投入，成為懸在企業頭上的“達摩克利斯之劍”。
許可優化技術的核心價值，在于通過“技術-管理-數據”三維整合，將軟件資產從成本中心轉化為效率引擎，幫助企業以最小投入撬動最大資源價值，突破經濟逆境下的成本桎梏。
二、許可優化技術方案：破解資源困境的三大支點
作為技術總監，我帶領團隊設計了以下許可優化技術方案，旨在幫助企業實現資源優化，降低成本，提高效率，并杜絕盜版軟件的使用。
許可資源動態調配系統技術原理：基于網絡許可服務器底層協議，構建全局資源池，實時監測軟件使用狀態（如用戶操作頻率、模塊調用深度），智能識別閑置許可并動態分配給需求方。實施細節：部署高性能許可服務器，建立軟件資源池，實現許可的集中管理和動態分配。開發智能監控模塊，實時采集軟件使用數據，分析閑置許可。設計動態分配算法，根據需求自動調整許可分配，確保資源的高效利用。預期效果：成本直降30%-50%：通過共享模式替代傳統“獨占式”授權，減少冗余采購。
展開 制造業降本增效的幕后英雄：推動許可優化技術成功落地
二、許可優化技術解決方案
為了解決制造業軟件資產管理面臨的挑戰，我帶領團隊設計了以下許可優化技術方案：
許可資源動態調配系統技術原理：基于網絡許可服務器底層協議，構建全局資源池，實時監測軟件使用狀態（如用戶操作頻率、模塊調用深度），智能識別閑置許可并動態分配給需求方。實施細節：部署高性能許可服務器，建立軟件資源池，實現許可的集中管理和動態分配。開發智能監控模塊，實時采集軟件使用數據，分析閑置許可。設計動態分配算法，根據需求自動調整許可分配，確保資源的高效利用。預期效果：降低成本：通過共享模式替代傳統“獨占式”授權，減少冗余采購，預計可降低軟件采購成本30%-50%。提高資源利用率：研發人員無需等待許可釋放，項目周期縮短，間接提升產能利用率，預計可將資源利用率提升至90%以上。
全維度數據分析平臺技術原理：部署集中式許可分析系統，采集軟件、模塊、用戶、終端等多維度數據，生成可視化報表與預測模型。實施細節：構建大數據平臺，集成軟件使用數據，實現數據的集中存儲和分析。開發數據分析模塊，運用機器學習算法，挖掘軟件使用規律，預測未來需求。設計可視化報表，為管理層提供決策支持，優化軟件采購策略。預期效果：精準采購決策：通過歷史使用趨勢分析，識別“僵尸許可”，避免續費浪費，提高采購決策的準確性。優化軟件采購策略：根據實際需求調整采購計劃，避免資金占用，預計可優化軟件采購策略20%-30%。
合規風險閉環管控體系技術原理：終端客戶端插件實時掃描軟件運行狀態，結合企業授權白名單，阻斷非合規軟件啟動，并生成需求預測報告。實施細節：開發終端合規管理插件，實時監控軟件運行狀態，識別盜版軟件。建立軟件授權白名單，只有經過授權的軟件才能在終端運行。設計需求預測模塊，根據用戶行為數據，科學規劃增購策略。
展開 賈躍亭做到了！第一輛全功能FF91成功試產
資料顯示，FF91首次亮相于2017年的CES，這兩年時間內一直在進行測試、認證以及生產資源的調配。雖然過程坎坷，但在6月份完成20億美元融資后，FF91的推進節奏明顯加快甚至可以說步入正軌。
FF91號稱是全球首款生態互聯網汽車，具備純電、自動駕駛等特性，已經公開的性能參數包括零百加速2.39秒、三電機1050馬力、單次充電可行駛300英里（約合482公里）以上。
消息稱，FF91的最終定價可能高達30萬美元，超越Model X、捷豹I-Pace的定位。按照與恒大的對賭協議，FF91今年底前需完成量產準備。
梅大高速路面塌方令人痛心，從仿真角度淺談降雨對邊坡穩定性的影響
將地質災害頻發區域預警系統與應急突發事件信息發布平臺、地圖導航移動使用端等多層次接口打通，幫助公眾對險情做出快速反應，指導應急管理部門進行科學決策和資源調配，是一種避免因高陡邊坡路基突然塌方而引起重大人員傷亡的新途徑，需要多方共同探索和努力。
獲取該方案的詳細介紹及了解尾礦庫排洪系統結構仿真方案：
http://jsform3.com/web/formview/6639091f75a03c2416365e06
參考資料：
[1] 微信公眾號，央視網，《梅大高速塌方現場，路過的他救出6人！最小的3歲》
[2] 中國氣象局官網，《雨季警惕滑坡》
[3] 微信公眾號，廣東應急管理，《發布會現場默哀！梅大高速塌方災害已致48人死亡》
[4] 搜狐網，南都記者，《梅龍高速往大埔方向一路段邊坡因暴雨出現險情！交通管制3天》
[5] 李峰,郭院成.降雨入滲對邊坡穩定性作用機理分析[J].人民黃河,2007,(06):44-45+48.
[6] 光明網官網《重慶入汛以來最強降雨致319國道塌方 未來仍需警惕地質災害》
[7] 環球網，《預警！降雨持續！陜西安康部分地方出現山體垮塌，交通受阻！》
[8] 北京日報，《交通部：因地震受損公路172處，主要為邊坡垮塌、高位滑坡》
[9] 澎湃新聞，《貴州公布畢節14死山體滑坡事故調查報告：事故前安全員要求撤離未果》
展開 輸配電價改革后對電網企業與售電側的盈利模式影響與分析
在電力行業中，最有效的資源調配和最專業的咨詢人才都是電網公司應對外界及新型公司沖擊的最寶貴財富，不管是大型企業還是家庭個人，在能源消費成為工作生活重點的時候，尋求整體解決方案對其自購自發自用電進行合理規劃、檢測、使用將主要依靠電網公司。
電網公司可以提供合同能源管理服務。電網公司可根據自身在用戶用能信息、用能方面豐富的專業經驗、節能服務人員以及雄厚的資金實力和融資能力等方面的優勢，建立節能服務公司，與用能單位以契約形式約定節能項目的節能目標，為實現節能目標向用能單位提供包括電、氣、水等多種能源在內的節能診斷和分析計算等一系列的綜合性服務。
電動汽車相關服務也是電網公司需要關注的領域。開展汽車分時租賃業務是順應大勢的必然結果，汽車與清潔能源相結合更有利于電網公司發揮帶頭作用，促進清潔能源和電動汽車產業發展。電網公司可針對用戶節省出行、購車和養車成本的需求，開展電動汽車分時租賃業務，促進公司的成本回收和業務拓展。電網公司可實施電動汽車租賃及充電業務專業化管理，并建設智慧車聯網平臺，推出智慧出行的網絡約車服務。
附加增值服務。電網公司可依靠自身的經驗和技術優勢，為新建或中小型城鎮電網運營商提供電網相關的咨詢服務，例如電網規劃、電網擴建、過網費制定、電網運行維護優化、資產管理甚至電網運行等，都是電網公司可開拓的新業務領域。相比設備供應商，電網公司更能夠從甲方的角度出發，提供最符合電力運營商利益的解決方案，因此電網公司在咨詢服務領域依據先天優勢實現最大盈利的可能。
電網公司也可以開展金融相關服務。電力行業屬于資金密集型行業，具有投資大、建設周期長的特點，因此設計金融服務和金融衍生品不僅可以吸引民眾投資獲得收益，而且保障電網公司財務健康發展。
展開 BIM技術在高速公路機電工程中的應用
?保證工程安全
利用項目BIM三維模型，精確計算出材料使用量，合理利用資源。通過對關鍵分項工程和重要工程節點動態、直觀模擬，可以生成多個施工及組織方案，以供合理優化選擇。
BIM技術的工程沖突與安全分析使管理者能夠及時發現工程的安全隱患和技術缺陷，及時解決問題，大大提高了工程的安全性、可靠性。
?降低工程成本
BIM技術根據施工進度能精確計算出工程每月、每周甚至每天的人力、物力消耗，可有效幫助管理者合理分配工程資源和場地，調配分部分項工程進度計劃，實現分項進度合理搭接，縮短工期，提高資源利用率，節省資源供給。
利用BIM技術對工程進度及消耗資源、施工成本的統計分析，實現工程成本動態查詢和及時調配。
?實現工程全壽命管理
高速公路機電工程施工階段建立并完善的BIM模型系統完全可以應用于項目運營維護階段的信息化管理，提供真實、完整的高速公路工程模型，為高速公路機電系統后期運營維護帶來便利，為實現高速公路機電工程全壽命周期管理的數據交換和共享提供支持。
完整精確的道路、設備、管線的BIM模型，在設計階段支持綠色節能分析、碰撞檢測和優化方案；施工階段可實現工程動態管理；運營階段可實現智能管理，實現設備運行狀態可視化、資源消耗和設施調配可視化等。
BIM技術在高速公路機電工程，以及高速公路規劃、設計、施工、運維工程全壽命周期的全面介入，必將為未來的高速公路項目管理帶來變革。
03 結束語
當前，在國內外工程管理應用中，BIM技術還存在初期建模工作量大、標準不統一、應用軟件配套少等問題。隨著現代化管理的要求，BIM技術適應了當前工程精細化管理的潮流，它的應用和推廣將成為工程管理的一種趨勢。
展開 什么是雙活數據中心 ？雙活數據中心有哪些優點？
自動化是“雙活”與“云計算”必不可少的前提條件
云計算需要自動化手段來幫助系統維護人員進行自動的資源調配。比如，通過虛擬化技術虛擬出了上萬臺虛擬機器，白天需要50臺機器給網銀系統提供web服務，晚上網銀交易少了，貴金屬交易多了，這50臺機器要調配到另一個系統上。這五十臺不可能一個人一臺臺調配，那可能配一晚上都配不完，就需要自動化的軟件來自動調整資源分配。
異地“雙活”難度大
當然，部署“雙活”數據中心的難度也非常大，尤其是異地“雙活”，涉及到數據同步效率問題。如果數據同步效率達不到要求，在災難發生時就會造成一段時間的交易丟失。在異地“雙活”的模式中，兩地數據中心同時接納交易，技術難度很大，需要更改眾多底層程序。
雙活數據中心的建設三個條件
雙活數據中心的建設首先要滿足三個條件，第一個是應用雙活，也就是說數據庫一定要實現雙活，第二個是網絡要雙活，業務網絡要保證能夠同時聯通兩個數據中心，第三個是數據要雙活，兩邊的數據要能夠實現被獨立使用。
雙活數據中心解決方案缺點
雖然雙活容災解決方案對于集中式管理的數據中心更大限度的保證了業務生產的在線性及有效的防御了災難性事件恢復業務生產的能力。但是雙活數據中心的容災方案還是存在一定的不足之處，理想與現實總存在一定的距離。
1、腦裂現象
雙活數據中心方案實現了站點級的冗余的容災解決方案，但是受限于當前的技術等因素，在建設過程中解決了企業當前面臨的業務連續性問題，同時也產生了新的問題，就是雙活解決方案普遍存在的腦裂現象，在意外事件發生時，若監測技術不到位、系統平臺不健康、兩數據中網絡波動性中斷等因素的發生，使得兩個數據中心一體化的業務系統會分裂成兩個獨立的數據中心。
展開 
無人機被批準使用民用空域，以色列這一開創性政策如何影響全球？
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目前全球絕大多數無人機與民航機的巡航速度并不匹配，這也對航管部門調配航線資源提出一定挑戰。
對前兩個問題，崔濟多表示，可以給無人機加裝ADS-B、TCAS等空中防撞設備來解決。這樣一來，無人機就能夠與外界實時共享自身的4維位置信息（經度、緯度、高度和時間）和其他附加信息，令空管人員與空域內其他民航飛機實時掌握無人機位置信息。而一旦發生航線沖突事件，相關設備就能夠即時提示民航飛機飛行員與無人機操作員合理避讓。
對于第三個問題，也可以通過航管資源的調配，分別規定無人機與民航機的飛行高度，例如限制無人機飛行高度不高于8000米，從而提高航線利用率。另外，由于無人機不需考慮乘員乘坐舒適度的問題，可以通過加裝例如防/除冰裝置等設備，使用一些民航機不便使用的空域。
但崔濟多也強調，這些問題的根源還是因為目前包括我國在內的全球絕大多數國家并沒有建立專門的民用大型長航時無人機適航標準體系。隨著未來民用無人機產業的成長壯大，這一體系的建立將意味著民用型大型長航時無人機的運營會被納入民航統一管理，才能真正實現大型長無人機與民用飛機在同一空域運行。
展開 一文了解5G通信設備、基站與場景仿真解決方案
從目前的異構網絡發展趨勢來看，5G網絡將會是一個高密度新型分布式協作與自組織組網，各個異構系統之間采用無線資源聯合調配技術實現資源高效利用，以提升系統性能。
這樣的新型網絡架構及其相應的關鍵技術，給設計帶來了極大的挑戰。建立5G系統新型網絡架構下的仿真平臺，對關鍵技術進行評估，對新方案進行驗證，是快速迭代和推出產品的基礎。Ansys 5G仿真解決方案能夠讓設備、網絡和數據中心設計的復雜性得以簡化，實現設計的快速迭代和優化，提升產品的性能和效率。
Ansys 5G仿真解決方案以HFSS為基礎，在Ansys Electronic Desktop平臺中提供了電磁、半導體、電子散熱和結構分析工具，可以實現精確模擬 5G 電磁場和相關問題。該解決方案可以靈活部署在企業部署的高性能計算平臺，讓設計師的設計工作更加高效。
01接入網（基站）
5G接入網（基站）在5G網絡的投資占比超過一半以上，是5G網絡建設的絕對重點，也是最大挑戰之一。mMIMO/Beamforming等關鍵技術都需要通過仿真技術進行設計和優化。
天線設計（陣列天線）
無源器件設計（濾波器/雙工器/連接器）
有源器件設計（功放/低噪放）
基站天線系統仿真（場路協同）
基站芯片/封裝/系統設計
高速PCB SI/PI設計
基站設備電磁兼容分析
熱分析（天線/無源器件/有源器件/基站設備）
結構分析（強度/震動/風載）
基站設備電-熱-結構多物理場分析
基站多天線共址分析
基站天線復雜電磁環境場景分析
系統鏈路預算分析
02承載網（光通信）
5G承載網負責5G網絡的數據傳輸，以光通信為主，涉及的光芯片和光模塊都對設計有著極高的要求。
展開 物流仿真的價值點與痛點分析
在物流系統控制領域，目前物流仿真的應用還不多，其可能的價值點包括：“虛擬監控”、“虛擬聯調”、“計劃演練”、“資源優化”、“調度優化”。其中，“虛擬監控”是最接近數字孿生的一個價值點，其核心在于通過虛擬的三維空間實時監控物理設備和系統狀態，對故障或擁堵進行報警?！疤摂M聯調”即在計算機中構建虛擬的設備環境，輸入與現實設備相同的控制程序，通過虛擬聯調提前發現問題，減少現場調試的時間和成本。無論“虛擬監控”，還是“虛擬聯調”，都更需要仿真的“真”，而在仿真速度上只要滿足人眼觀測的需求即可，對“快”的要求不高。
“計劃演練”是在一個生產計劃執行前，通過物流仿真模擬其執行過程，評估執行效果。以筆者參與的某家居企業仿真項目為例，在當天下班時要制定第二天的日計劃，通過物流仿真可以提前一天對日計劃進行演練和評估，而且可通過算法對日計劃的投產順序進行優化，第二天上班前在各工位鋪貨，保障生產效率和日計劃的嚴肅性。隨著“計劃演練”，物流仿真同時可以推演出保障計劃執行所需要的人力、工具、叉車等資源的數量，從而可以對資源調配提供決策依據，最終提高資源利用率，實現“資源優化”。在這一過程中，需要在較短時間內獲得上述仿真結果，從而為決策支持提供依據。因此，“計劃演練”和“資源優化”既要求物流仿真的“真”，也要求仿真的“快”。
“調度優化”是隨著人工智能技術在物流領域發展而出現的一個價值點，其應用領域是倉儲中的AMR、立體庫、穿梭車等群體智能裝備，也是當前科學研究的重要領域之一。通過IoT技術實時獲取設備群狀態，通過物流仿真技術對設備群未來狀態進行推演，由于每臺設備都有大量不同的控制參數，當設備數量較多時，由于存在群體的交互性和動態性，其未來的群體狀態就形成非常龐大的參數優化空間。
展開 深度解析：氫能產業鏈全景梳理
常規的制氫技術路線中以傳統化石能源制氫為主，全球范圍內主要是使用天然氣制氫，我國由于煤炭資源比較豐富，因此主要使用煤制氫技術路線，占全國制氫技術的60%以上。
制氫路線上將由化石能源制氫逐步過渡至可再生能源制氫。大規模低成本氫氣是關鍵，路線由“灰氫”向“綠氫”發展。未來“可再生能源+水電解制氫”有望成為大規模制氫發展趨勢。
從三大工業氣體巨頭依托空分技術儲備及資源調配能力在氫能產業鏈的全方位布局的能力向國內產業發展推導，國內具有氫的制備和純化技術儲備的本土空分設備及工業氣體公司，有望受益國內氫能產業的發展。
儲 氫
氫氣的可大規模存儲和運輸是其區別于化學電池儲能的重要特性。在資源總量不受約束，制備成本中遠期可控的前提下，氫氣的儲存性能和運輸效率是氫能網絡建設的瓶頸問題。
目前，氫氣的儲存主要有氣態儲氫、液態儲氫和固體儲氫三種方式、高壓氣態儲氫已得到廣泛應用，低溫液態儲氫在航天等領域得到應用，有機液態儲氫和固態儲氫尚處于示范階段。
在儲氫環節，國內主要廠商包括深冷股份（深冷股液氫裝置、液氫儲罐、儲氫系統）；富瑞特裝（車載高壓供氫系統和加氣設備）；京城股份（車載儲氣瓶、鋼質無縫氣瓶，鋼質焊接氣瓶，焊接絕熱氣瓶，碳纖維全纏繞碳復合氣瓶）；中材科技（粗紗、細砂、短切纖維、耐堿纖維、縫編織物等玻璃纖維制品）。
運 氫
加氫站網絡化分布是氫燃料電池技術大規模商用化的基本保障，而解決加氫站網絡化分布的關鍵是解決氫氣運輸問題。
氫氣在常溫常壓下為氣態，密度僅為0.0899千克/立方米。作為易燃氣體，它屬于?類危險品（非燃料），與空氣混合能形成爆炸性混合物，遇熱即發生爆炸，因此對運輸安全要求較高。
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