資源調配
關注創建者：徐海權 創建時間：2015-07-15
資源調配的實例教程
其中，北方缺水地區依托跨流域調水骨干工程建設完善省級水網，提高水資源調配能力和供水保障程度，逐步降低水資源開發利用程度，加強洪水資源化利用；南方豐水地區通過水網工程提高區域防洪排澇能力，統籌調配水資源，增強河湖水動力。
南水北調中線京石段應急供水工程保障冬奧期間供水無憂 任樹春 攝
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有序推進省市縣水網協同融合
依托國家骨干網及上一級水網，優化市縣河湖水系布局，推進水利基礎設施建設，打通防洪排澇和水資源調配“最后一公里”，提升城鄉水利基本公共服務水平，因地制宜開展城市水系連通，留足城市河湖生態空間和防洪排澇空間，推進再生水利用網絡建設，提高水資源利用效率，推進城鄉供水一體化。有條件的地區，支持城市供水管網向鄉村延伸，加強農村供水工程與城市管網互聯互通，完善灌排體系，開展水系連通及水美鄉村建設，提高農村水安全保障能力。
展開 2.聯合調度決策
應突出預演決策支持，針對水資源調配、防洪排澇調度、水生態調度等不同調度場景，構建水網工程體系多目標聯合調度應用，調用精準模擬算法，對水網運行狀態進行風險識別預警，對水網工程調度控制進行多方案預演，高效確定最優方案。
（1）水資源調配的“四預”功能
預報。應充分利用雨水情、工情、墑情、旱情、咸情、冰情、取用水信息以及氣象、海洋水文等監測信息，調用徑流預報、需水預測、可供水量分析等模型，對水網工程中的水源進行年、月、旬、日徑流預報與可供水量分析，對水網工程供水對象進行年、月、旬需水預測。
預警。應基于監測和預報等信息，利用水資源預警規則知識，對水網工程供水短缺、旱災、咸潮等風險進行預警。
預演。應充分利用來水預報、需水預測、水網工程運行等信息，調用水網工程多目標聯合調度模型及水網工程歷史場景知識等，充分考慮防洪排澇、水生態保護等需求，生成考慮多主體利益的年、月、旬水量調度計劃以及“綱、目、結”工程調度方案，并通過預演確定最優方案。
預案。應依據預演確定的方案，考慮水網工程最新工況等，確定水網工程運用時機、非工程措施以及組織實施，實化細化水資源調配預案，基于預案生成調度和控制指令，并對指令進行實時跟蹤與執行反饋。
（2）防洪排澇調度的“四預”功能
預
報。應充分利用雨水情、工情、冰情以及氣象、海洋水文監測信息，調用降雨、洪水預報等模型，預報調蓄工程匯水區降雨、水網工程管理范圍暴雨等，對重點調蓄工程、防洪控制斷面、受洪水影響渠道沿線洪水等進行預報。
預
警。應基于監測和預報等信息，利用防洪預警規則等知識，對水網工程及其影響對象進行洪水風險預警。
預
演。
展開 大眾汽車集團（中國）CEO 馮思翰：我們正密切關注事態發展，集團總部和世界各地的供應商在盡可能進行資源調配，采取各種應對措施。我們有望在一季度末克服這些困難。
馮思翰說，芯片供應緊張，不僅是大眾汽車一家企業面臨的問題，它影響到了很多車企。包括奔馳、奧迪、大眾、豐田、福特、菲亞特等全球車企不得不進行減產。根據一家全球權威顧問機構預計，2021年汽車芯片短缺，全球將造成200萬—450萬輛汽車產量的減產。
那么究竟是什么原因導致汽車芯片出現短缺呢？專家表示，受新冠肺炎疫情的影響，全球主要芯片供應商降低產能或關停工廠的事件陸續發生，是芯片減產的主要因素。全球汽車市場的穩步復蘇，尤其是中國車市快速復蘇，也進一步推動了芯片需求增長。
此外，在5G技術發展推動之下，消費電子領域對芯片的需求在快速增加，芯片產能遇到挑戰，搶占了部分汽車芯片的產能。更重要的是，隨著汽車電動化、智能化、網聯化程度不斷提高，車用芯片的單車價值持續提升，推動全球車用芯片的需求快于整車銷量增速，這也直接造成了芯片的供需失衡。
作為全球新車產銷量最大的市場，我國雖已具備成熟的汽車產業鏈。而此次遭遇芯片短缺，國內芯片制造商及車企已意識到自研芯片的重要性，發展高精尖芯片技術已迫在眉睫。
這款自主品牌汽車自去年6月下旬上市以來，已連續七個月月銷量突破萬輛，其智能化水平受到不少消費者認可，用于智能座艙方面的核心芯片百分之百來自自主產品。作為供應商的這家企業負責人告訴記者，他們設計制造的中國首款車規級人工智能芯片投放市場后受到行業認可。從去年6月份量產裝車以來，已超過10萬片的裝車量。
展開 DIGITIMES Research的IC設計產業分析師胡明杰表示，日前臺積電雖遭受機臺中毒影響，損失部份應有產能，其中包含7納米制程智能手機AP，然臺積電緊急應變及資源調配得當，預估第4季7納米制程比重超越10納米趨勢不變，蘋果及海思仍為7納米AP主要貢獻者。
此外，具人工智能加速器的智能手機AP出貨比重攀升。DIGITIMES Research預估第三季搭載AI加速器智能手機AP出貨比重將上升至29.8％，并于第四季正式突破3成。
目前執行AI加速的解決方案主要分為硬件加速與軟件加速兩大陣營。硬件加速以蘋果、海思為代表，在AP中針對類神經網路演算法進行硬件客制，及增添硬件NPU（Neural Processing Unit）單元；軟件加速則以高通、聯發科為首，以異構運算的方式在現有或客制化影像處理單元中處理AI任務。
三大代工廠的7nm進展
制程工藝發展到現在，只有臺積電、格芯和三星三家進入到7nm。而各自也有不同的進展和技術。
臺積電方面，在今年六月舉辦技術研討會，CEO魏哲家表示7nm制程的芯片已經開始量產。他表示，7nm的量產將使臺積電12寸晶圓的總產能達到120萬片，比2017年的105萬片提升9%。雖然沒有詳細說明具體的7nm訂單和客戶，但他表示到2018年底將有超過50個產品完成設計定案（Tape out）。其中，AI芯片、GPU和礦機芯片占了大部分的產能，其次是5G和應用處理器（AP）。
據報道，與16nm工藝相比，臺積電7nm工藝的性能將提升35%，或者功耗降低65%，芯片密度達到3倍水平。
展開 作為技術總監，我深入研究了許可優化技術，認為這是破解當前困境、實現資源優化的“技術良方”。
一、經濟逆境下的軟件資源困境與許可優化的價值
在經濟下行壓力下，企業普遍面臨成本攀升與資源浪費的雙重困境。軟件資產作為企業數字化運營的核心投入，卻存在三大痛點：
采購成本高企，資源閑置浪費：企業為應對業務波動，往往按峰值需求采購軟件許可，但實際使用率普遍低于40%，大量許可處于閑置狀態，形成“買得起、用不滿”的怪圈。
管理碎片化，隱性成本激增：跨部門、跨系統的軟件許可分散管理，導致重復采購、超量授權屢見不鮮，管理成本反而隨規模擴大而激增。
合規風險高企，法律成本吞噬利潤：員工因許可不足而使用盜版軟件，單次法律糾紛可能抵消數年IT投入，成為懸在企業頭上的“達摩克利斯之劍”。
許可優化技術的核心價值，在于通過“技術-管理-數據”三維整合，將軟件資產從成本中心轉化為效率引擎，幫助企業以最小投入撬動最大資源價值，突破經濟逆境下的成本桎梏。
二、許可優化技術方案：破解資源困境的三大支點
作為技術總監，我帶領團隊設計了以下許可優化技術方案，旨在幫助企業實現資源優化，降低成本，提高效率，并杜絕盜版軟件的使用。
許可資源動態調配系統技術原理：基于網絡許可服務器底層協議，構建全局資源池，實時監測軟件使用狀態（如用戶操作頻率、模塊調用深度），智能識別閑置許可并動態分配給需求方。實施細節：部署高性能許可服務器，建立軟件資源池，實現許可的集中管理和動態分配。開發智能監控模塊，實時采集軟件使用數據，分析閑置許可。設計動態分配算法，根據需求自動調整許可分配，確保資源的高效利用。預期效果：成本直降30%-50%：通過共享模式替代傳統“獨占式”授權，減少冗余采購。
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這種轉變的關鍵在于：
采用按使用量計費的SaaS模式
建立動態資源分配機制
優化集群管理降低硬件成本
避免冗余許可證的浪費
就像城市的共享單車系統，動態調配車輛資源解決供需矛盾，軟件許可優化也需要類似的智能系統。
但現實卻往往是：
工程師直到產線報警才發現尺寸漂移;
測量室排著長隊，CMM 成為瓶頸;
客戶投訴來了，才發現早已連續超差 3 天…
如果有一臺“時光機”，能在超差前1小時、1班次、甚至1周發出預警，并告訴你“哪里會出問題、哪臺設備需要維護、哪批資源該優先調配”，你會愿意上車嗎？
系統能夠自動釋放閑置許可，同時根據業務活動實時調配許可資源，讓軟件使用權始終與用戶需求相匹配。這一自動化過程不僅優化了資源利用效率，還大大減少了人為操作可能帶來的錯誤和潛在的安全風險。
功能優勢深入分析
適應性強：格發系統能夠適應各種規模的企業軟件部署，從大型跨國企業到小型創業團隊，均可靈活調整和優化許可管理策略，讓資源配比最優狀態。
利器3：智能調度沙盤
蘇州某新能源企業構建的虛擬作戰室：
實時顯示全球6大研發中心的許可供需態勢
自動調配閑置資源至高壓區域
預測未來48小時需求波動并預部署跨國調度響應速度從3.2小時壓縮至11分鐘。
二、許可優化技術解決方案
為了解決制造業軟件資產管理面臨的挑戰，我帶領團隊設計了以下許可優化技術方案：
許可資源動態調配系統技術原理：基于網絡許可服務器底層協議，構建全局資源池，實時監測軟件使用狀態（如用戶操作頻率、模塊調用深度），智能識別閑置許可并動態分配給需求方。實施細節：部署高性能許可服務器，建立軟件資源池，實現許可的集中管理和動態分配。
許可資源動態調配系統技術原理：基于網絡許可服務器底層協議，構建全局資源池，實時監測軟件使用狀態（如用戶操作頻率、模塊調用深度），智能識別閑置許可并動態分配給需求方。實施細節：部署高性能許可服務器，建立軟件資源池，實現許可的集中管理和動態分配。開發智能監控模塊，實時采集軟件使用數據，分析閑置許可。設計動態分配算法，根據需求自動調整許可分配，確保資源的高效利用。
幫助延鋒國際實現了在實際運營中便捷地評估總體業務量、把握業務趨勢，合理調配資源。</p><p>同時，也能從微觀層面，跟蹤日常業務任務、趨勢及狀態，判斷其是否契合管理層預期，以及任務是否及時追蹤與關閉。客戶關注的整體交付效率也一目了然，全方位幫助延鋒國際精準洞察整體業務健康程度。</p><p>早在十幾年前，延鋒就前瞻性地在IT端投入大量資源，全面開啟數字化轉型。
它關注的是最終成果，要求在行動之前就清晰地定義目標，并在整個過程中始終圍繞目標調配資源、調整策略。當然，這并不意味著要全盤否定過程的價值。過程與結果并非對立，而是一種遞進關系。過程是結果的基石，而結果則是過程的升華和歸宿。一個好的過程能夠為結果的達成提供有力保障，但結果的重要性在于它是衡量過程是否有效的最終標準。
“東數西算”的核心是數據與算力,通過將東部地區數據傳輸到西部,充分發揮西部豐富的可再生能源和土地資源優勢,在緩解東部能源緊張和計算成本高等問題的同時,促進西部數據中心建設及數字經濟高質量發展,實現算力資源的跨越調配及優化配置。
更具潛力的液冷數據中心
為滿足各類數據的大規模處理,數據中心需要提供巨大的算力,密集的CPU、內存等IT發熱器件的散熱就成為亟待解決的問題。
將地質災害頻發區域預警系統與應急突發事件信息發布平臺、地圖導航移動使用端等多層次接口打通，幫助公眾對險情做出快速反應，指導應急管理部門進行科學決策和資源調配，是一種避免因高陡邊坡路基突然塌方而引起重大人員傷亡的新途徑，需要多方共同探索和努力。
