英偉達的案例
英偉達、AMD：確認對華斷供高端GPU芯片
來源：數據觀綜合
據路透社報道，美國對中國再下重拳，禁止AMD及英偉達部分高端GPU出口中國！
英偉達周三表示，已經收到通知，美國官員要求其停止向中國出口兩款用于人工智能工作的頂級計算芯片，此舉可能會削弱中國公司開展先進技術的能力。像圖像識別這樣的工作，阻礙了英偉達在中國的業務。
英偉達股價盤后下跌 6.6%。該公司表示，該禁令影響了其旨在加速機器學習任務的 A100 和 H100 芯片，可能會干擾英偉達今年宣布的旗艦芯片 H100 的開發完成。
英偉達表示，美國官員告訴它，新規則“將解決所涉產品可能在中國被用于或轉用于‘軍事最終用途’或‘軍事最終用戶’的風險。”
與此同時，英偉達的競爭對手 AMD 也向媒體表示，公司也已收到新的許可要求，將阻止其 MI250 人工智能芯片出口到中國，但它相信其 MI100 芯片不會受到影響。AMD 表示，它不相信新規則會對其業務產生重大影響。受此消息影響AMD盤后下跌 3.79%。
由于個人電腦需求下降，英偉達已經面臨銷售下滑。在收到通知的前一天，該公司給出了令人失望的預測，稱需要削減出貨量以減少過剩的庫存。現在英偉達又面臨了更大的麻煩。英偉達表示，如果該公司沒有獲得向中國銷售芯片的許可，可能會損失 4 億美元的銷售額。這約占第三財季收入的 6.8%。
英偉達于美國時間8月31日披露了該通知，英偉達公司在一份電子郵件聲明中表示：“我們正在與中國客戶合作，以滿足他們計劃或未來購買替代產品的需求，并且可能會在替代產品不足的情況下尋求許可。新許可要求適用的唯一當前產品是 A100、H100 以及包含它們的 DGX 等系統。”
展開 英偉達與新思科技宣布戰略合作，攜手重塑工程設計未來
長期戰略合作范圍包括英偉達CUDA 加速計算、智能體與物理 AI，以及 Omniverse 數字孿生技術，實現傳統 CPU 計算難以企及的仿真速度與規模，開拓工程領域全新市場機遇。
雙方將攜手推動GPU加速工程解決方案的普及，并在工程及市場拓展領域展開深度合作。
英偉達20 億美元投資認購新思科技普通股。
英偉達（納斯達克代碼：NVDA）與新思科技（納斯達克代碼：SNPS）今日宣布，雙方將擴大戰略合作伙伴關系，共同推動跨行業的設計與工程創新。
從半導體到汽車、工業等領域，研發團隊正面臨工作流程復雜度提升、開發成本攀升以及上市周期壓力等重大挑戰。此次擴展合作將融合英偉達在 AI 與加速計算方面的優勢，以及新思科技在工程解決方案領域的領先地位，為研發團隊提供更高精度、更快速度、更低成本的設計、仿真與驗證能力。此外，英偉達已以每股 414.79 美元的價格，投資 20 億美元認購新思科技普通股。
CUDA GPU 加速計算正在重塑芯片設計方式，實現從原子到晶體管、從芯片到完整系統的前所未有的仿真速度與規模，在計算機中創建功能完備的數字孿生。我們與新思科技的合作，將充分發揮英偉達加速計算與 AI 的力量，重新定義工程與設計，賦能開發者創造塑造未來的創新產品。
黃仁勛
創始人兼首席執行官
英偉達
開發下一代智能系統的復雜性與成本，要求工程解決方案深度融合電子與物理，并通過 AI 能力與計算加速。沒有任何兩家公司比新思科技與英偉達更具優勢，能夠提供 AI 驅動的整體系統設計解決方案。我們將共同重塑工程未來，幫助全球創新者更高效地實現他們的技術創新。
展開 英偉達連甩20枚AI核彈！800億晶體管GPU、144核CPU來了
為了將Hopper的強大算力引入主流服務器，英偉達推出了全新的融合加速器H100 CNX。它將網絡與GPU直接相連，耦合H100 GPU與英偉達ConnectX-7 400Gb/s InfiniBand和以太網智能網卡，使網絡數據通過DMA以50GB/s的速度直接傳輸到H100，能夠避免帶寬瓶頸，為I/O密集型應用提供更強勁的性能。
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更強企業級AI系統，全球最快AI超算
基于A100，英偉達最先進的企業級AI基礎設施DGX H100系統、DGX POD、DGX SuperPOD以及一一登場。它們將從今年第三季度開始供應。
黃仁勛稱，在財富10強企業和100強企業中，分別有8家和44家企業使用DGX作為AI基礎架構。
英偉達DGX系統現在包含英偉達AI Enterprise軟件套件，該套件新增了對裸金屬基礎設施的支持。DGX客戶可使用軟件套件中的預訓練AI平臺模型、工具包和框架來加快工作速度。
1、DGX H100：最先進的企業級AI基礎設施
第四代英偉達DGX系統DGX H100是一款基于英偉達H100 Tensor Core GPU的AI平臺。
每個DGX H100系統配備8塊H100 GPU，總計有6400億個晶體管，由NVLink連接，在全新的FP8精度下AI性能可達32Petaflops，比上一代系統性能高6倍。
DGX H100系統中每塊GPU都通過第四代 NVLink連接，可提供900GB/s的帶寬，是上一代系統的1.5倍。DGX H100的顯存帶寬可達24TB/s。
該系統支持雙x86 CPU，每個系統還包含2個英偉達BlueField-3 DPU，用于卸載、加速和隔離高級網絡、存儲及安全服務。
展開 英偉達被黑客組織勒索，網友從泄露數據中挖出核心機密信息
“Lapsus$”表示，要求英偉達公布所有產品上限制顯卡挖礦性能的LHR(LiteHashRate)，只要英偉達同意，Lapsus$會就此作罷。
3月1日，“Lapsus$”再次發聲，要求英偉達將所有顯卡的Windows、MacOS以及Linux版本驅動永久開源。如果英偉達不配合，“Lapsus$”就公開英偉達現有以及之后顯卡的所有信息。
英偉達：公司業務正常不受影響
英偉達的官方和內部人反應，現在是一致的：淡化此事的描述，否認英偉達成功反黑了黑客，深藏功與名。
在回復VentureBeat、PCMag等媒體的問題時，英偉達官方用統一的電郵回復：
在發現被黑后不久，本公司就加強了網絡防范、咨詢了網絡安全事件應對專家，并通知了執法部門。
現在沒有證據表明英偉達內網中還有勒索軟件，或者此事與當下的俄烏沖突有關。
我司現在已了解到：威脅者從我司內部系統中獲取了員工的私密信息、部分公司的專利技術材料，并已在公開網絡上泄露。
我司團隊正在加緊分析此事件的工作，并不預計這事的影響將會干擾到本公司的業務和服務消費者的能力。
NVIDIA方面也終于做出官方回應，稱攻擊確實存在，但很快就發現了，并加強了安全措施，同時報警。
NVIDIA還強調，目前正在分析相關信息，但公司業務正常不受影響。
RTX 40系顯卡信息被挖出：1.8萬個CUDA核心
此外，部分獲得了這些數據的人已經開始了對代碼的分析、并試圖弄懂DLSS的工作原理。
展開 
新思科技×英偉達多項硬核科技成果亮相GTC 2026
新思科技正與英偉達合作構建一個開放、安全、硬件加速的 Agentic AI 技術棧，覆蓋從芯片到系統的全棧需求。
應用材料公司與新思科技合作，采用經英偉達 cuEST 優化的新思科技 QuantumATK? 解決方案，將大規模動態材料建模中復雜的量子化學模擬速度提升了 30 倍。
本田公司利用四個 GB200 實現了實用、高保真的計算流體動力學（CFD）模擬，與基于 1920 個云中央處理器核心相比，計算速度提升了 34 倍，成本降低了 38 倍。
Astera Labs 在亞馬遜云服務（AWS）上使用 B200 圖形處理器運行新思科技 PrimeSim?，加速了面向人工智能連接的先進芯片設計，與多核中央處理器仿真相比，速度提升了 3.5 倍。
亞德諾半導體正與新思科技、英偉達合作，通過提供基于工業實踐的機器人基準測試和高保真傳感仿真縮小仿真與現實的差距，從而提升現實世界中的機器人操作能力。
新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）在英偉達 GTC 2026 大會（NVIDIA GTC 2026）上，展示了其與英偉達戰略合作的最新成果，攜手重塑千行百業的設計與工程模式。從半導體行業到智能汽車、工業等領域的研發團隊正面臨著工作流程日益復雜、開發成本不斷攀升以及上市時間壓力的嚴峻工程挑戰。在 GTC 大會上，新思科技展示將英偉達的人工智能和加速計算優勢與新思科技全球領先的工程解決方案相結合，賦能研發團隊能夠以更低成本、更高精度和更快速度，設計、仿真和驗證智能產品。
傳統的工程方法已無法應對當前軟件定義的智能系統所帶來的復雜性。新思科技和英偉達將攜手生態系統合作伙伴，重塑產品的設計與開發范式。
展開 機器人，英偉達的下一場革命
兩個月前，在臺北電腦展上，英偉達 CEO 黃仁勛驕傲地托起那塊不到巴掌大小的芯片：「這就是未來智能機器人的『大腦』」。
很多游戲粉絲聽說英偉達發了新卡，激動得去搜索相關的新聞，可看來看去，發布會上把「十年來最重要創新」、「全球首款光線追蹤 GPU」掛在嘴邊的老黃卻沒怎么提起新品在游戲上的應用。游戲粉絲有些失望，核彈還是那個核彈，皮衣也還是那件皮衣，但發布會上屢屢提起、演示的關鍵詞卻并不是他們熟悉的 3A 大作了。
類似的情況也出現在顯卡測評的視頻里，當一位 up 主通過機器學習的訓練效果來講解 NVIDIA Titan V 顯卡的性能時，彈幕上馬上刷起了「聽不懂」、「在說啥」的聲音。
游戲粉絲們也許不是很買賬，但對英偉達而言，人工智能卻是這家以圖形和計算起家的半導體公司遇上的最好機會。在深度學習井噴式爆發的那幾年，擅長向量和矩陣運算的英偉達 GPU 被許多學者、研究員用來進行研究和訓練自己的算法模型，甚至 Google Brain 和吳恩達這樣頂級的人工智能研究團隊和科學家也在使用英偉達的設備，久而久之，英偉達也將自己的注意力轉移到了深度學習這一剛剛在產業里興起的領域。
「不夠，還不夠智能」
幾年下來，英偉達在人工智能領域有了自己的積累，它開始有了新的判斷，專注于底層算力的英偉達開始思考上層應用的方向。
「人工智能的第一階段，是開發自動化編程的軟件。第二階段，是將軟件應用于行業的自動化，這種自動化帶來的效率提升會刺激原有的市場。」在今年的臺北電腦展上，黃仁勛把人工智能的發展分為了三個階段，「第三階段，是 AI 走出計算機，影響外部的世界。」
依黃仁勛的定義，目前我們已經處于人工智能發展的第二階段，即人工智能開始初步應用于各行各業。
展開 動向 | 英偉達推出ARM架構CPU，性能10倍領先
寫在最后
黃仁勛在NVIDIA GTC2021上公布了多項最新成果與研發進展，首款數據中心CPU的發布，也宣告著英偉達數據中心產品線正式集齊了“未來計算的三大支柱”——CPU、GPU、DPU，從英偉達在Arm身上“下的功夫”便不難看出其在CPU領域的野心。
英偉達每年在GTC大會上發布的新品已經成為了行業發展的重要指向，而正如黃仁勛所說，“新時代的計算機需要新的芯片、新的系統架構、新的網絡、新的軟件和工具。”不知今天過后，芯片圈的風向要怎么變呢？
來源：物聯網智庫
沃爾沃選用英偉達計算平臺 造下代自動駕駛車型
據外媒報道，當地時間10月10日，芯片制造商英偉達公司（Nvidia Corp）表示，瑞典汽車制造商沃爾沃汽車將使用英偉達的人工智能計算機，為其下一代全部車型實現初級自動駕駛功能。
英偉達在德國慕尼黑的開發者大會上公布了該項交易，該項交易表明了計算能力的重要性，即使對部分自動駕駛系統來說也是如此。部分自動駕駛系統不為實現完全自動駕駛而設計，但是提供車道保持或緊急制動等駕駛員輔助功能。
沃爾沃是中國汽車制造商吉利旗下公司，此前已經是英偉達的客戶，其計劃在2021年之前將出售基于英偉達全自動駕駛平臺打造的量產汽車。最近，多家汽車制造商都決定在未來自動駕駛車輛中采用英偉達的芯片和計算系統，沃爾沃是其中之一。
英偉達表示，采用其Drive AGX Xavier計算機的新車將從本世紀20年代初開始量產。除了配備先進駕駛員輔助系統，此類新車還將搭載駕駛員監控系統以及360度環繞感知技術。
今年1月份，英偉達曾表示，約有320家涉足自動駕駛車輛領域的公司正使用其Drive計算平臺。
來源：蓋世汽車
展開 芯片帝國架構：英偉達GPU獨占風騷，英特爾掉隊、谷歌奮力追趕
而英偉達也因此幾乎成為AI浪潮中的最大受益者，在加速深度學習算法芯片市場幾乎占壟斷地位。英偉達2016年第一個推出專為深度學習優化的Pascal GPU，2017年推出了性能更優的新GPU架構Volta，及神經網絡推理加速器TensorRT 3。目前占據全球GPU行業的市場份額超過70％，GPU作為其核心產品占據84％的收入份額。
另外，由于英偉達發布的針對開發者提供的并行計算平臺CUDA，被廣泛認可和普及，積累了良好的編程環境，目前應用在人工智能領域，可進行通用計算的GPU市場基本被英偉達壟斷。
不過英偉達在PC端和數據中心業務上，也面臨著老二AMD的挑戰。
在PC處理器市場，AMD正在英特爾主導的市場“搶食”。從2017年3月至今年4月，AMD推出了銳龍7、銳龍5、銳龍3、銳龍Threadripper、銳龍2000等處理器。數據顯示，在銳龍處理器推出后，AMD的桌面處理器市場份額已從8％增至12％；而英特爾的份額則下跌1．9％，至87．8％。
雖然，英特爾在數據中心處理器市場也占有絕對的領先地位，擁有99％的市場份額，不過野村證券稱英特爾正在試圖阻止將15－20％的數據中心處理器份額讓給AMD。
目前GPU和英偉達，在人工智能浪潮下，可以說是風頭正勁，不過在頂著“應用最廣泛AI芯片”的光環，英偉達也還面臨FPGA和ASIC等專用化程度更高、計算力更強的芯片的挑戰。
賽靈思和FPGA：“變形金剛”，算法未定型前的階段性最佳選擇
同樣能滿足更高的計算需求，并可進行編程，1984年，賽靈思（Xilinx）發明了現場可編程門陣列FPGA，FPGA作為半定制化的ASIC（專用集成電路），順應了計算機需求更專業的趨勢，成為神經網絡算法中的主流芯片。
展開 淺淡美方限制AMD和英偉達對華出口高端通用GPU
英偉達A100
而在英偉達方面，如果NVIDIA客戶不想購買公司的替代產品，或者如果USG沒有及時授予許可證或拒絕向NVIDIA重要客戶發放許可證，NVIDIA 可能因新的出口限制而損失 4 億美元的收入，而其未來的影響提前在股價上有所體現，已經截至到2022年9月1日，超威半導體和英偉達的盤后股價分別下跌2.38%和2.42%。
還有一點值得關注的是，本次禁令沒有涉及英特爾的相關產品，而英特爾剛好在近幾個月發布了第二代Gaudi?處理器——Gaudi?2，而其對標的正是英偉達A100系列，并且理論上Gaudi2的AI訓練性能提高了兩倍。而在這么一個關鍵時間點發布禁令，并且漏過了英特爾，很難不讓人懷疑這背后的原因，雖然英特爾的CPU在大型服務器方面是絕對的王者，目前英特爾的至強處理器已經獲得了超級計算機之中高達85%的市場份額，但是在GPU領域還是被超威與英偉達壓了一頭，這一紙禁令，是扶持英特爾在專業通用GPU AI計算領域站穩腳跟，讓美國通用GPU企業在華的市場占據絕對的壟斷地位，從而進一步給我國本土正在崛起的通用GPU領域一記重拳？這只是筆者不成熟的一點猜測，其背后的真正原因很可能要讓時間給我們答案了。
英特爾Gaudi?處理器——Gaudi?2
可能會有人說，這禁令和普通人的生活距離很遠應該影響不到我們的正常生活吧？確實，乍一看超算和數據中心我們的生活確實很遙遠，但是這些高速計算平臺的數據現在基本上已經滲透進了我們的生活，小到像我們每天幾乎都在看的天氣預報、各種動漫渲染；大到航天技術，工程仿真，流體力學的專業計算，核相關研究都和超算掛鉤。也就是說這一紙禁令，會拖慢中國在高端制造、科研領域的發展速度，研究類單位在未來獲取高端制造平臺的成本會更高。
展開 小鵬汽車牽手英偉達 2020年實現L3級自動駕駛
據英國路透社消息，美國芯片制造商英偉達CEO黃仁勛(Jensen Huang)表示，公司已分別與中國電動汽車初創公司小鵬汽車(Xpeng Motors)、智車優行(Singulato Motors)和SF Motors簽署了協議，以開發自動駕駛技術。
黃仁勛在蘇州活動上表示，小鵬汽車和智車優行將使用英偉達的人工智能(AI)驅動芯片Xavier及其計算平臺來開發自動駕駛硬件。目前中國希望在自動駕駛技術領域取得領先。這兩家公司分別表示將致力于從數據收集到機器學習的一系列項目。
小鵬汽車在聲明中表示，計劃在2020年開始使用由英偉達和惠州市德賽西威汽車有限公司開發的定制軟件和硬件，在其汽車中實現3級智能駕駛功能。自動駕駛技術中的L3級是指在特定情況下，車輛可以自動駕駛，具備提示功能，駕駛人能分散注意力，但某些情況下仍需要立即做出反應。
智車優行表示將使用英偉達的Xavier平臺開發3級自動駕駛系統并最終升級到4級。4級自動駕駛車輛能在大多數情況下完全自動駕駛，但并非所有情況。
總部位于美國硅谷的SF Motors表示，計劃明年推出首款電動跨界車，并將利用Xavier開發其下一代自動化平臺。
Xavier是英偉達今年年初發布的人工智能計算系統。英偉達表示，使用該芯片的汽車制造商可添加特定的軟件，使其車輛適應當地的交通和基礎設施情況。
展開 
英偉達收購Arm再有變數？高通CEO：若失敗，愿接盤
據報道，美國芯片巨頭高通（Qualcom）近日向外界表示，如果英偉達（Nvidia）對英國芯片設計公司Arm的400億美元收購案被監管機構叫停，那么它將對投資Arm的建議持開放態度。
媒體在周日報道，高通即將上任的首席執行官克里斯蒂亞諾·阿蒙（Cristiano Amon）已經表示，如果Arm目前的所有者軟銀（SoftBank）決定將其上市，而不是出售給英偉達，高通將愿意與其他行業投資者一起購買Arm的股份。
阿蒙還補充稱，高通“肯定會對投資Arm持開放態度”，公司已經“與其它有同樣想法的公司進行了討論”。
當媒體試圖就此消息聯系高通、英偉達和Arm三家公司時，高通拒絕置評，英偉達則表示IPO上市并不足以支持Arm的成長，而Arm沒有立即做出回應。
英偉達發言人稱，如果Arm想充分發揮其潛力，它需要的不僅僅是IPO。這位發言人說：“Arm需要注入新的技術，并將該技術提供給世界各地的芯片架構許可證持有人，這就是為什么我們愿意收購Arm的原因。”“我們的技術和高通的技術具有高度互補性，我們歡迎高通和我們一起為整個Arm生態系統創造新的技術和產品。”
Arm于1990年從一家名為Acorn Computers的早期計算機公司中剝離出來。該公司設計的節能芯片架構被應用于全球95%的智能手機。Arm將其芯片架構授權給500多家公司，這些公司則利用這些芯片架構來制造自己的芯片。
英偉達在去年9月宣布將收購Arm，整個過程預計將耗時18個月。但從那時起，高通就一直向監管機構表示，它反對這項交易。此外，微軟和谷歌也同樣反對這樁交易。
展開 英偉達發布全球最強 AI 芯片 H200：性能飆升 90%，Llama 2 推理速度翻倍
此次發布的關鍵產品是基于英偉達的“Hopper”架構的 HGX H200 GPU，是 H100 GPU 的繼任者，也是該公司第一款使用 HBM3e 內存的芯片，這種內存速度更快，容量更大，因此更適合大型語言模型。英偉達稱：“借助 HBM3e，英偉達 H200 以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 的內存，與 A100 相比，容量幾乎是其兩倍，帶寬增加了 2.4 倍。”
在人工智能方面，英偉達表示，HGX H200 在 Llama 2（700 億參數 LLM）上的推理速度比 H100 快了一倍。HGX H200 將以 4 路和 8 路的配置提供，與 H100 系統中的軟件和硬件兼容。它將適用于每一種類型的數據中心（本地、云、混合云和邊緣），并由 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等部署，將于 2024 年第二季度推出。
展開 GTC-2021：英偉達抱緊元宇宙，推出全能阿凡達平臺
GTC 2021大會上，英偉達重磅發布人工智能「阿凡達」平臺，3個虛擬人同時亮相，黃仁勛變身「玩具黃」，還有蛋殼小人。可以看出，英偉達在這次GTC大會上進一步堅定了進軍「元宇宙」的決心！
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背 景
11月9日下午4點，英偉達GTC 2021開始了。
還是那個廚房，那身皮衣，但老黃這回是AI生成的嗎？
我們確認過了，這次黃仁勛全程在線，沒有使用假身！
黃老板搖滾范的長發再次回歸短發。
不過這次雖然沒有假身，又多了一個老黃的Avatar。
剛剛，黃仁勛重磅發布了會對話的虛擬形象 Toy-Me。
黃仁勛表示，「你會看到這個虛擬形象是基于目前訓練的最大語言模型的語言處理打造，包括聲音也是用我自己的語音進行合成，還可以看到實時基于光線追蹤的精美圖像。」
這個 Toy-Me 有多厲害？
黃仁勛演示3個人分別讓虛擬形象回答關于氣候變化、天文學以及生物蛋白質等棘手的問題，這個可愛的小家伙回答行云流水。
展開 中國芯片初創公司：誰將成為下一個英偉達？
來源：半導體產業縱橫
一旦中國趕上來，今天的中國初創企業很可能會成長成為英偉達或英特爾等國際龍頭的競爭對手。
編譯來源：elektronikpraxis
在中國對國產芯片的政策推動下，很多初創的芯片公司打開了市場。英偉達、英特爾、AMD、高通等老牌公司仍然有優勢，但是這種優勢正在迅速縮小。這些國產企業，或許今天是初創公司，明天就是龍頭企業。
許多中國初創公司都想追隨人工智能市場領導者的腳步。“Big Chip”是中國芯片創業的新趨勢。該術語沒有明確的定義，通常指手機和其他移動設備中的GPU、CPU、DSP，以及DPU和AI芯片。
英偉達、高通、AMD、英特爾和聯發科仍然是Big Chip領域的領先公司。然而，中國現在已經發起了進攻，并建立了一些資金充足的初創企業來打入這一領域。
誰將贏得GPU競賽？
中國芯片領域爆發了一場激烈的競賽，尤其是在圖形處理器領域，每個人都在觀察：誰將成為“下一個英偉達”。自今年年初以來，中國制造商在GPU和GPGPU方面都取得了進展，中國的國產GPU在人工智能、機器學習和相關領域中越來越受歡迎。
今年3月底，北京初創公司“摩爾線程”展示了其首款GPU芯片“蘇堤”。據摩爾線程稱，蘇堤采用12納米工藝制造，可用于顯卡和現有游戲市場，也可用于高級計算任務。
顯著縮短芯片開發時間
“蘇堤”芯片的開發時間短的驚人，這家初創公司是張建中在2020年10月才創立的。摩爾線程創始人兼CEO張建中是前英偉達全球副總裁、中國區總經理。但同樣重要的是，得益于其創始人的職業履歷，摩爾線程能夠在很短的時間內從投資者那里籌集到大量資金。僅在去年11月的第一輪融資（A輪）中，就有20億元人民幣流入這家初創公司的賬戶。
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